目录Anaconda镜像源配置通过命令行或配置文件添加恢复默认源查看镜像源配置管理虚拟环境创建虚拟环境查看现有虚拟环境激活虚拟环境关闭当前环境移除虚拟环境Conda更新Python镜像源配置常用的镜像源网址：包的更新pip的更新查看可更新包pip更新所有包Anaconda镜像源配置(建议不要修改)通过命令行或配置文件添加1、命令行添加：conda config --add channels htt
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2023-12-19 05:02:09
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Anaconda安装：1、anaconda的安装：下载完之后，尽量的按照anaconda默认的行为安装，安装时会自动的吧bin目录加入到环境变量path中去。2、使用anaconda对工具包的安装： 在使用过程中，会发现使用conda的下载速度非常的慢，因为使用的是国外的服务器，所以这里要设置为国内的镜像。 配置命令如
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2024-03-15 13:05:43
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# 安装numpy镜像到python conda
在使用Python进行数据分析和科学计算时，经常会使用到numpy库。而在安装numpy库时，有时候可能会遇到安装速度慢的问题。为了解决这个问题，我们可以使用conda来安装numpy，并且通过设置镜像来提高安装速度。
## 什么是conda？
conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个软件包及其依赖关系。conda可以
原创
2024-06-14 04:10:54
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conda 使用清华大学开源软件镜像Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中，我们主要是学习一下如何配置conda的镜像，以及一些问题的解决过程配置镜像在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外，我们使用国内的镜像能够加快访问的速度。这里我选择了清华的的镜像。镜像的地址如下:点我进入tuna在命令行中运行conda config --add channels https:/
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2023-11-09 10:11:30
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2.Matplotlib.pyplot （所使用到的）常用方法：3.详细具体些地讲解（只讲所运用到的）：①.figure语法及操作 (1)figure语法说明 figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称 f
一、注意事项安装了3个钟头，遇到了很多问题，成功后总结一下遇到的问题，希望大家及时止损。 1.要是用tensorflow_gpu,需要安装cuda，如果要运行神经网络，需要安装cudnn。 2.duda，cudnn，tensorflow_gpu,这三者有对应的版本号，具体的大家可以百度。我安装的对应版本是cuda10.0+cudnn(在官网下载时选择对应cuda10.0的版本)+tensorflo
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2024-08-20 17:20:43
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为了在conda环境中安装Python库并使用清华镜像，我们需要进行一些准备工作。通过清华镜像源，我们能够加速库的下载和安装过程，尤其是在网络不佳的情况下。以下是详细的设置和操作步骤。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在开始之前，确保已经安装了Anaconda或Miniconda。在终端中可以使用以下指令检查当前conda版本，如果未安装，请先前往 [Anaconda 官网]( 进行安
RPMRPM的概述RPM软件包管理器RPM 是Red-Hat Package Manager（RPM软件包管理器）的缩写，类似windows里面的setup.exe是Linux这系列操作系统里面的打包安装工具，它虽然是RedHat的标志，但理念是通用的。安装包格式mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm“mysql” 软件名称“mysql-community
要在conda中安装PyTorch，并使用清华镜像以加快下载速度，我将记录这个过程，确保顺利实现。
## 环境准备
在开始安装之前，有一些前置依赖需要准备。确保你的操作系统上已安装Anaconda。这里我将使用表格来表示与PyTorch兼容的版本矩阵。
| PyTorch 版本 | CUDA 版本 | Python 版本 |
|--------------|-----------|----
说起Python入门第一步，很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python。安装Python有什么难的，可要真从2.x和3.x之争说起，夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库，如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题，工作量其实还是不小的。说起来我也是2、3混用了很久，初学时很长一段时间都停留在自带的idle编辑器，中间也因为
conda 使用清华大学开源软件镜像Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中，我们主要是学习一下如何配置conda的镜像，以及一些问题的解决过程配置镜像在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外，我们使用国内的镜像能够加快访问的速度。这里我选择了清华的的镜像。镜像的地址如下:点我进入tuna在命令行中运行conda config --add channels https:/
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2024-01-18 11:03:09
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1. 选择 PyCharm 及 JupyterPython 编辑器，是提供一个场所，为我们编辑 Python 代码用的。就像 Word 为我们提供一个写文档的地方。提到 Python 编辑器，最有名的估计就是 PyCharm。对，我也超级推荐它，我觉得它其中的一个功能超级适合入门学习。感觉很多人都忽视了这个神器。除了 PyCharm，另一个我推荐的就是 Jupyter 了。没错，我们接下
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2024-08-01 15:26:53
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一、Anaconda安装Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了上 千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn、 NumPy、SciPy、Pandas等Anaconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢，可以通过配置把下载源改为国内的，到清华映像站进行下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
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2024-03-12 18:20:18
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在使用 Python 生态系统进行开发时，`conda` 是一个被广泛使用的包管理工具。而在中国，由于网络的限制，我们经常会选择使用清华大学的镜像来加速 `conda` 的使用。接下来，这篇博文将会详细记录如何通过清华镜像安装 Python 库的过程，包括环境准备、核心操作流程、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **操作系统**: Window
此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读（直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解）。安装NumPy
安装NumPy的唯一必备条件就是已经安装了Python 。如果还没有安装Python，想用最简单的方式安装NumPy，我们推荐使用Anaconda 发行版，它包含了Python、 NumPy以及其他Python科学计算和数据科学常用的包。NumPy可以使用conda、 pip
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2023-07-10 15:36:48
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PyTorch安装简介一、Pip和CondaPippip pip是属于python的包管理工具。CondaConda官网 conda是一个语言无关的开源包和环境管理工具。一个区别pip和conda的一个区别是：conda可以管理环境，而pip不可以；就python环境来说，conda通过命令就可以方便创建、切换和删除python环境，方便用户使用。若没有conda管理，用户需要下载不同版本的pyt
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2024-01-24 13:56:52
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如果使用import导入的新模块没有安装，则会报错，下面是使用Anaconda管理进行安装的过程：1、打开Anaconda工具，如图：
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2023-05-18 19:15:56
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对于初学者来说，原版的python在使用的时候非常麻烦，特别是在添加库、升级库的时候总是会报好多错误，缺这缺那。但是自从有了Anaconda以后，妈妈再也不用担心我用不了python啦！Anaconda相当于一个python的整合包，是一个开源的python发行版本，里面有各种科学包和依赖项，使用起来非常简单。安装安装非常简单。点击打开链接进入Anaconda的下载页面。选择你需要的配置进行下载，
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2023-07-10 15:33:55
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各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。 Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。 在.condarc 文件中添加镜像
原创
2021-08-06 09:48:21
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目录Anaconda配置（安装-环境配置-换镜像源-虚拟环境与包操作）前言下载Anaconda安装Anaconda配置环境变量步骤检查配置是否成功配置 Anaconda换国内镜像源（以清华镜像为例）虚拟环境与包操作（命令行下）Conda与Pipupgrade与updateEND Anaconda配置（安装-环境配置-换镜像源-虚拟环境与包操作）前言一般安装anaconda后不需要再安装pytho
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2024-03-04 11:33:59
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