一、背景提到大数据不得不提 Hadoop，当下的 Hadoop 已不仅仅是当初的HDFS + MR(MapReduce) 这么简单。基于 Hadoop 而衍生的 Hive、Pig、Spark、Presto、Impala 等一系列组件共同构成了 Hadoop 生态体系。Hadoop 生态为今天的大数据领域提供着稳定可靠的数据服务。Hadoop 生态体系解决了大数据界的大部分问题，当然其也
转载
2023-07-29 19:26:22
666阅读
clickHouse相关知识详解clickHouse介绍大数据技术背景什么是clickHouseclickHouse核心特性clickHouse适用场景clickHouse不适用的场景使用clickHouse的大厂clickHouse安装与部署数据类型DDL:数据定义语言 clickHouse介绍大数据技术背景2006年开源项目Hadoop的出现，标志着大数据技术普及的开始，大数据技术真正开始走
转载
2023-10-20 16:48:09
150阅读
数据模型：HBaseHBase数据模型是一种面向列的分布式数据库模型，基于Hadoop的HDFS (Hadoop Distributed File System)平台。在HBase中，数据被组织为行(row)、列族(column family)、列(column)和单元格(cell)的层次结构，并存储在表(table)中。HBase的存储方式主要是基于HDFS的分布式存储。适合处理大规模的数据集，
性能数据1.yandex公司使用clickhouse处理20万亿的数据，90%的查询可以在1s内返回向量化执行cpu的向量化执行就是指使用SIMD指令执行，相当于单条执行处理多条数据，最通俗的理解就是比如程序的循环展开，比如int s=10;
for(int i=0;i<10;i++){
s++
}类似上述的代码，如果不使用SIMD指令执行，就会调用10次普通指令进行先加操作，而如果使用S
转载
2023-09-21 15:27:37
87阅读
前言在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要，接下来带领大家踩踩坑。ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，
转载
2024-01-11 09:27:51
213阅读
ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中（M
转载
2023-11-02 20:03:42
44阅读
ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中（M
转载
2023-11-01 17:48:46
54阅读
Hbase和Clickhouse是两种不同的数据库系统，它们各自适用于不同的场景。以下是两者之间的对比：数据模型：HBase HBase数据模型是一种面向列的分布式数据库模型，基于Hadoop的HDFS (Hadoop Distributed File System)平台。在HBase中，数据被组织为行(
作为这几年热度颇高的一款开源产品，ClickHouse在国内的互联网大厂也陆续有被使用。在大数据开发学习阶段，也不妨多了解一下ClickHouse，下面我们主要来对ClickHouse架构做个简单的介绍。ClickHouse技术背景ClickHouse是基于MPP架构的分布式ROLAP（Relational OLAP）分析引擎。采用C++编写，自成一套体系，对第三方工具依赖少。支持较完整的DDL和
转载
2024-01-25 21:05:53
54阅读
一、副本和分片
### --- 副本
~~~ ReplicatedMergeTree
~~~ zk: 实现多个实例之间的通信。 ### --- 副本的特点：作为数据副本的主要实现载体，ReplicatedMergeTree在设计上有一些显著特点:
~~~ # 依赖ZooKeeper：
~~~ 在执行INSERT和ALTER查询的时候，
转载
2024-09-24 22:13:16
53阅读
文章目录1. 介绍2. 数据副本2.1 数据副本的特点2.2 zookeeper 的配置方式2.3 副本的定义形式3. ReplicatedMergeTree 原理解析3.1 数据结构3.1.1 zookeeper 内的节点结构3.1.2 Entry日志对象的数据结构3.2 副本操作流程3.2.1 insert 的执行流程3.2.2 merge 的执行流程3.2.3 mutation 的执行流程
转载
2024-02-04 11:27:20
207阅读
ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。我们可以在system.data_type_families表中检查数据类型名称以及是否区分大小写。这个表中存储了ClickHouse支持的所有数据类型。CASE_SENSITIVE：标识符大小写敏感。0/1 y/n Y/N，
下面介绍下常用的数据类型，ClickHouse与Mysql、Hive中常用数据类型的对比
转载
2023-07-12 11:02:04
195阅读
1.背景介绍1. 背景介绍ClickHouse 和 MongoDB 都是高性能的数据库管理系统，它们各自在不同领域得到了广泛的应用。ClickHouse 是一个高性能的列式数据库，主要用于实时数据分析和查询，而 MongoDB 是一个高性能的文档型数据库，主要用于存储和查询非结构化数据。在某些场景下，我们可能需要将 ClickHouse 与 MongoDB 集成，以利用它们的优势。例如，我们可以将
转载
2024-06-18 17:45:18
148阅读
目录 1. 概述2. 技术原理对比2.1 kylin技术原理2.2 clickhouse技术原理3. 二者存储结构对比3.1 kylin存储结构3.2 hbase存储结构详细解释3.3 parquet存储结构详解介绍6. 参考链接1. 概述本文内容根据这篇文章学习总结而的。主要介绍二者各方面的对比，以及目前两款olap引擎在国内公司的使用情况。kylin和clickhouse都是目前市场
转载
2024-01-30 23:30:58
80阅读
之前使用数据库较多的是mysql，其次是redis和mongo。应对数据量较大的情况时：对mysql做了分区存储。mysql在常规情况下的存储量级是：2000万。但是当数据量越来越大的情况下，效率也会相应降低。场景：从es获取了应用日志，入库后分析。首先用开源框架“达芬奇”将入库后的数据进行展示，默认展示7天，一张表大概12万数据量，整表数据量大概60万。表结构不算复杂、大数据量导致慢sql，达芬
转载
2023-07-29 19:26:09
328阅读
1、 Explain 查看执行计划在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能可以看到， 并且只能真正执行 sql，在执行日志里面查看。 在 20.6 版本引入了原生的执行计划的语法。在 20.6.3 版本成为正式版本的功能。1.1 基本语法EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE]
转载
2024-04-30 20:08:03
290阅读
1、Hudi介绍1.1、介绍Overview | Apache Hudi!Welcome to Apache Hudi! This overview will provide a high level summary of what Apache Hudi is and will orient you onhttps://hudi.apache.org/docs/overview
&n
转载
2024-01-22 22:36:02
332阅读
@Elasticsearch与Clickhouse数据存储对比1.使用背景随着公司业务发展，Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次分页导出导致宕机、存储成本较高。Elasticsearch的查询语句维护成本较高、在聚合计算场景下出现数据不精确等问题。Clickhouse是列式数据库，列式型数据库适合OLAP场景，类似SQL语法降低开发和学习成本，采用快速压缩算
转载
2023-10-20 16:50:22
183阅读
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。官网中文文档 https://clickhouse.tech/docs/zh/在传统的行式数据库系统中，数据按如下顺序存储：RowWatchIDJavaEnableTitleGoodEventEventTime#0893543506621Investor Relations12016-05-18 05:1
转载
2023-07-12 10:55:45
355阅读
一、ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中
转载
2023-09-15 16:08:36
178阅读
