作为这几年热度颇高的一款开源产品，ClickHouse在国内的互联网大厂也陆续有被使用。在大数据开发学习阶段，也不妨多了解一下ClickHouse，下面我们主要来对ClickHouse架构做个简单的介绍。ClickHouse技术背景ClickHouse是基于MPP架构的分布式ROLAP（Relational OLAP）分析引擎。采用C++编写，自成一套体系，对第三方工具依赖少。支持较完整的DDL和
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2024-01-25 21:05:53
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clickHouse相关知识详解clickHouse介绍大数据技术背景什么是clickHouseclickHouse核心特性clickHouse适用场景clickHouse不适用的场景使用clickHouse的大厂clickHouse安装与部署数据类型DDL:数据定义语言 clickHouse介绍大数据技术背景2006年开源项目Hadoop的出现，标志着大数据技术普及的开始，大数据技术真正开始走
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2023-10-20 16:48:09
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一、背景提到大数据不得不提 Hadoop，当下的 Hadoop 已不仅仅是当初的HDFS + MR(MapReduce) 这么简单。基于 Hadoop 而衍生的 Hive、Pig、Spark、Presto、Impala 等一系列组件共同构成了 Hadoop 生态体系。Hadoop 生态为今天的大数据领域提供着稳定可靠的数据服务。Hadoop 生态体系解决了大数据界的大部分问题，当然其也
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2023-07-29 19:26:22
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一、副本和分片
### --- 副本
~~~ ReplicatedMergeTree
~~~ zk: 实现多个实例之间的通信。 ### --- 副本的特点：作为数据副本的主要实现载体，ReplicatedMergeTree在设计上有一些显著特点:
~~~ # 依赖ZooKeeper：
~~~ 在执行INSERT和ALTER查询的时候，
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2024-09-24 22:13:16
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前言在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要，接下来带领大家踩踩坑。ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，
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2024-01-11 09:27:51
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ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中（M
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2023-11-02 20:03:42
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性能数据1.yandex公司使用clickhouse处理20万亿的数据，90%的查询可以在1s内返回向量化执行cpu的向量化执行就是指使用SIMD指令执行，相当于单条执行处理多条数据，最通俗的理解就是比如程序的循环展开，比如int s=10;
for(int i=0;i<10;i++){
s++
}类似上述的代码，如果不使用SIMD指令执行，就会调用10次普通指令进行先加操作，而如果使用S
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2023-09-21 15:27:37
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ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中（M
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2023-11-01 17:48:46
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数据模型：HBaseHBase数据模型是一种面向列的分布式数据库模型，基于Hadoop的HDFS (Hadoop Distributed File System)平台。在HBase中，数据被组织为行(row)、列族(column family)、列(column)和单元格(cell)的层次结构，并存储在表(table)中。HBase的存储方式主要是基于HDFS的分布式存储。适合处理大规模的数据集，
# ClickHouse和Hadoop的比较
## 引言
在大数据处理领域，ClickHouse和Hadoop是两个常用的工具。它们都可以用于存储和分析大规模数据，但在实际应用中有很多的不同之处。本文将对ClickHouse和Hadoop进行比较，并通过代码示例来说明它们的使用方式和优缺点。
## ClickHouse介绍
ClickHouse是一个开源的、高性能的列式数据库管理系统(Co
原创
2024-01-30 06:56:49
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Hbase和Clickhouse是两种不同的数据库系统，它们各自适用于不同的场景。以下是两者之间的对比：数据模型：HBase HBase数据模型是一种面向列的分布式数据库模型，基于Hadoop的HDFS (Hadoop Distributed File System)平台。在HBase中，数据被组织为行(
目录1. HDFS表引擎1.1 准备工作1.2 HDFS表负责读写1.3 HDFS表负责读, 不负责写2. MySQL表引擎2.1 表引擎的基本操作2.2 表引擎配合物化视图3. JDBC表引擎4. Kafka表引擎4.1 准备Kafka测试数据4.2 Kafka表引擎操作(第二次select查询不到数据)4.3 Kafka表引擎配合物化视图(多次select查询到数据)4.4 kafka表引擎
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2023-10-20 13:58:42
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1. ClickHouse简介和特点ClickHouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS，简称CK, 与Hadoop, Spark相比，ClickHouse很轻量级,由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex于2016年6月发布, 开发语言为C++。上一款战斗名族开源的还是火爆全球的nginx。 ClickHouse优点：不依赖Hadoop生态圈，引入jar开箱即用；不同于
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2023-10-12 10:16:38
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# 实现Hadoop ClickHouse
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Hadoop和ClickHouse来处理大数据。我将逐步指导你完成这个过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概述
以下是实现Hadoop ClickHouse的整个流程的概要。我们将使用Hadoop来处理大规模数据，并将结果存储在ClickHouse中进行查询和分析。
```mermaid
jo
原创
2024-01-09 03:35:54
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参考ClickHouse 的基本介绍，什么是 ClickHouse？ 参考基于ClickHouse解决活动海量数据问题1 背景1.1 Hadoop生态Google于 2003~2006 年相继发表了三篇论文：“Google File System”、“Google MapReduce”、“Google Bigtable”，将大数据的处理技术带进了大众视野，而 2006 年开源项目 Hadoop 的
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2023-12-14 18:50:06
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# ClickHouse与Hadoop优缺点解析
在数据分析和处理领域，ClickHouse和Hadoop是两个备受关注的数据存储和处理技术。本文将对这两种技术进行对比，探讨它们的优缺点，并通过代码示例加以说明。
## 一、ClickHouse简介
ClickHouse是一款开源列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）而设计。它具有高性能数据查询及插入能力，适合处理大规模数据。
### 优
原创
2024-10-29 04:46:38
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文章目录二、扩容2.1 扩容副本1、扩容副本的大致步骤2、案例测试2.2 扩容分片1、扩容分片的大致步骤2、案例测试3、案例测试 二、扩容2.1 扩容副本对于副本节点的扩容，当ck集群新增副本节点后，zk会自动将原副本中的数据同步至新增副本节点中。1、扩容副本的大致步骤在扩容副本节点中修改配置，将集群配置中添加当前副本节点启动扩容副本节点节点，并创建相关复制表（此时该副本节点查询请求可正常路由选
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2023-11-02 08:07:50
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Clickhouse一、Clickhouse简介1.初识Clickhouse2.Clickhouse特性二、Clickhouse安装1、ubantu安装Clickhouse2、docker安装Clickhouse3、rpm安装Clickhouse三、Clickhouse的简单操作1.启动数据库2.创建数据库3.创建表4.插入数据 一、Clickhouse简介1.初识ClickhouseClick
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2023-07-10 13:23:08
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# 使用 ClickHouse 代替 Hadoop 入门指南
在数据处理和分析的世界中，Hadoop 和 ClickHouse 都是重要的技术栈。但是，如果你希望使用 ClickHouse 来代替 Hadoop，很多新手往往会感到困惑。本文将帮助你了解如何将 ClickHouse 作为一个高性能的 OLAP（在线分析处理）数据库，用以替代传统的 Hadoop 数据处理方式。
## 流程概述
# ClickHouse与Hadoop的对比分析
在大数据处理领域，ClickHouse和Hadoop是两种流行的处理方案。这篇文章将带你一步步了解如何对比这两者。我们将使用一种结构化的方法，通过一个流程表来展示每个步骤，并附上必要的代码示例。最终，你将能清晰理解ClickHouse与Hadoop的主要区别。
## 流程图
| 步骤 | 描述
