概述Apache HBase 是 Apache Hadoop 生态体系中的大规模、可扩展、分布式的数据存储服务。同时它还是 NoSQL 数据库。它的设计初衷是为包含了数百万列的数十亿行记录提供随机的、强一致性的实时查询。默认情况下，HBase 的数据会保存在 HDFS 上，HBase 为 HDFS 做了很多优化来保证稳定性与性能。但是维护 HDFS 本身一点也不轻松，要不断进行监控、
转载
2023-07-21 15:51:51
373阅读
@Elasticsearch与Clickhouse数据存储对比1.使用背景随着公司业务发展，Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次分页导出导致宕机、存储成本较高。Elasticsearch的查询语句维护成本较高、在聚合计算场景下出现数据不精确等问题。Clickhouse是列式数据库，列式型数据库适合OLAP场景，类似SQL语法降低开发和学习成本，采用快速压缩算
转载
2023-10-20 16:50:22
183阅读
Hbase的核心思想设计 1、内存 + 磁盘：保证处理效率，也保证数据安全 2、内存：必须经过设计，内存具备优秀的数据结构，保证基本的读写高效，甚至为了不同的需求，可以让读写效率倾斜。 3、磁盘：数据必须存放在磁盘，保证数据安全。磁盘数据文件必须经过精心设计，保证扫描磁盘数据文件的高效率 4、数据排序：在海量数据中要想保证低延时的随机读写操作，数据最好是排序的 5、范围分区：当数据排序之后，可以进
转载
2023-10-06 15:23:47
657阅读
ClickHouse：官网讲OLAP系统的特点，更像是讲自己的特点，比如关联查询只会有一个大表，写入都是批量等。 Global关键字难于被普通用户理解，join的不足（只有broadcast join，没有repartition join），分布式表定义的繁琐。 需要ZK存储一些元信息，没有master，各节点对等。 对delete和upate支持很弱，无事务支持。 可插拔存储引擎。稀疏索引。 关
转载
2023-09-14 17:15:46
160阅读
# ClickHouse 与 HBase 集成指南
在大数据处理的环境中，ClickHouse 和 HBase 都被广泛应用。ClickHouse 是一种列式数据库，适合分析任务，HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，适合快速读写。在这篇文章中，我们将详细探讨如何将 ClickHouse 与 HBase 集成，完成数据的导入和查询。本文将提供一个清晰的流程和相关代码示例，帮助你
原创
2024-10-23 04:41:41
104阅读
# 在HBase和ClickHouse之间实现数据传输的步骤
## 概述
HBase是一个开源的分布式非关系型数据库，而ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统。在实际的应用场景中，我们可能需要将HBase中的数据传输到ClickHouse中进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何在HBase和ClickHouse之间实现数据传输的流程和具体实现步骤。
## 整体流程
下表展示了将H
原创
2023-11-25 05:14:15
114阅读
# ClickHouse 和 HBase：现代数据存储解决方案的比较
在当今数据驱动的世界中，有多种数据库系统可供选择。在这些系统中，ClickHouse 和 HBase 是最受欢迎的两种，它们各自有独特的优缺点。本文将探讨这两种技术的架构、使用场景及各自的优劣，并通过代码示例帮助读者更好地理解它们。
## 什么是 ClickHouse？
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统
原创
2024-08-14 04:04:40
106阅读
本文主要介绍了主流开源的OLAP引擎：Hive、Sparksql、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse 等，逐一介绍了每一款开源 OLAP 引擎，包含架构、优缺点、使用场景等，希望可以给大家有所启发。
PS: 文章较长，建议收藏慢慢看。
说起 OLAP 要追溯到 1993 年。准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图准则2 透明性
转载
2024-06-17 05:20:49
135阅读
hbase简介hbase是一个用以储存结构化和非结构化数据的分布式列式存储数据库 传统数据库mysql,单节点储存,储存容量小,且是行式储存,当我们需要查询某一个字段的所有数据时,需要将全表都加载一遍,而列式数据库则不需要,大大加快了查询速度.且方便执行压缩算法 hbase支持分布式储存,将数据储存在hdfs中,存储量大,且可以利用不同机器来处理并发请求. hbase于clickhouse相比,c
转载
2023-08-28 10:06:01
169阅读
优点： ClickHouse写入吞吐量大，单服务器日志写入量在50MB到200MB/s，每秒写入超过60w记录数，是ES的5倍以上。查询速度快，官方宣称数据在pagecache中，单服务器查询速率大约在2-30GB/s；没在pagecache的情况下，查询速度取决于磁盘的读取速率和数据的压缩率。。ClickHouse比ES服务器成本更低。一方面ClickHouse的数据压缩比比ES高，相同数据占
转载
2024-01-25 22:53:08
97阅读
前言ClickHouse作为联机分析(OLAP)列式数据库的佼佼者，其大批量读写性能得到了开发者的青睐。很多大数据存储业务场景开始都使用Clickhouse解决，特别是涉及到单表过亿的数据的时候，ClickHouse的性能完爆任何数据库。那ClickHouse的高性能是如何实现的呢？ClickHouse具有哪些特性呢？本文将重点讲解这两个问题。 真正的列式数据库管理系统在一个真正的列式数据
转载
2023-09-07 14:43:52
6阅读
文章目录一、MaterializeMySQL1.1 MySQL与CK的简单比较1.2 MaterializeMySQL原理二、MySQL->CK的实时复制实现1.1 环境准备1.2 基本功能测试三、后续一些疑问以及思考 MySQL与Clickhouse是两个完全不一样的数据库，两者均有着自己的优缺点，两者所适合的业务场景也是不一样的，在实际业务中，我们需要根据数据库自身的特性优点选择合适
转载
2023-08-03 19:59:02
314阅读
前言在工作场景中，我们会采集工厂设备数据用于智能控制，数据的存储用了 InfluxDB，随着数据规模越来越大，InfluxDB 的性能越来越差，故考虑引入 ClickHouse 分担 InfluxDB 大数据分析的压力，再加上我们业务上也用到了 MySQL ，所以本文就来对比下 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时、聚合查询耗时、磁盘占用等各方面性能指标。结
# Clickhouse和Hbase的区别
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要选择适合的数据库系统的情况。在这种情况下，了解Clickhouse和Hbase的区别至关重要。以下是两者之间的主要区别以及如何实现它们的基本步骤。
## 步骤流程
以下是实现Clickhouse和Hbase的基本步骤：
| 步骤 | Clickhouse | Hbase |
| --- | --- | --
原创
2024-07-22 08:26:33
16阅读
# HBase和ClickHouse选择指南
在选择数据库技术时，HBase和ClickHouse是两个热门的选择。两者各自有不同的特点、优缺点和应用场景。在本文中，我们将指导你如何评估和选择这两种数据库，以满足你的需求。
## 流程概述
选择HBase和ClickHouse的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 理解HBas
# ClickHouse和HBase对比
## 1. 简介
### 1.1. ClickHouse
ClickHouse是一款用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。它专门针对实时分析场景进行了优化，能够高效地处理大规模数据，并且具有出色的查询性能。
### 1.2. HBase
HBase是Apache Hadoop生态系统中的一款分布式、可扩展的非关系型数据库。
原创
2023-10-28 05:23:20
90阅读
# ClickHouse与HBase效率对比：一场性能的较量
在当今数据驱动的世界中，选择合适的数据库对于企业至关重要。ClickHouse和HBase是两种流行的数据库解决方案，它们各自在处理大数据方面有着独特的优势。本文将通过代码示例和性能分析，探讨这两种数据库在效率上的差异。
## ClickHouse简介
ClickHouse是一个用于在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统。它
原创
2024-07-16 09:50:12
82阅读
本文来自火山引擎公众号，原文发布于2021-09-06。近日，字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎正式对外发布「ByteHouse」，作为 ClickHouse 企业版，解决开源技术上手难 & 试错成本高的痛点，同时提供商业产品和技术支持服务。作为国内规模最大的 ClickHouse 用户，目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 1 万 5 千个，管理总数据量超过 60
转载
2024-02-17 12:25:05
96阅读
1. 业务背景得物上一代日志平台的存储主要依赖于 ES。随着公司业务的高速发展，日志场景逐步产生了一些新需求，主要表现在：应用数量逐步增多，研发需要打印更多的日志定位业务问题，安全合规需要保留更长时间的日志。随着 Clickhouse 的应用广泛，我们了解到行业部分知名公司已经将日志平台逐步由 ES 迁移至Clickhouse，以此来获取更好的写入性能与高压缩比。因此我们与日志平台研发团队开始进行
转载
2024-06-27 21:10:24
131阅读
1、Hudi介绍1.1、介绍Overview | Apache Hudi!Welcome to Apache Hudi! This overview will provide a high level summary of what Apache Hudi is and will orient you onhttps://hudi.apache.org/docs/overview
&n
转载
2024-01-22 22:36:02
332阅读
