视频稳像技术中最核心的技术是运动估计，其实就是对图像抖动的估计啦，因为你只有估计了视频是怎么抖动的，你才可能去补偿和消除抖动嘛！具体的估计原理以后有需要的时候我再去研究并写成博文吧，现在暂时不需要，所以直接分享代码给大家！OpneCV3.x中提供了专门应用于视频稳像技术的模块，该模块包含一系列用于全局运动图像估计的函数和类。结构体videostab::RansacParams实现了RANSAC算法
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2024-05-08 12:01:26
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配置这个防抖动算法的环境根据它的github上面的提升，但是问题是：这个鬼东西，下载pip install -r requirements_CVPR2020.txt这个先要类似于一个解压命令pip freeze > requirements.txt，才能开始pip install。而且安装过程中，它有很多问题，就是里面很多包的版本不对。这时候要参考ERROR: Cou
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2024-05-27 20:36:31
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详见《OpenCV3编程入门（毛星云、冷雪飞）》3.1 OpenCV数据结构基础图像容器MatMat类：不必手动开辟空间， 不必再不需要时立即将空间释放。由两部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等）、一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同，矩阵可以是不同维数）。计数机制：让每个Mat对象有自己的信息头，但共享同一矩阵，通过让矩阵指针指向同一地址实现。拷贝构造函数只复制信
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2024-07-09 15:26:59
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在处理图像时，尽可能精确地保留色彩信息对于最终效果至关重要。然而，在使用 OpenCV 和 Python 进行图像处理时，用户们时常会遇到“色彩抖动”问题，这种情况往往表现为图像颜色的突兀变化或不稳定的现象。接下来的文章将详细阐述如何定位和解决这一问题。
### 用户场景还原
假设你是一名从事计算机视觉项目的开发者，正在使用 OpenCV 处理输入图像。你发现经过处理的图像出现了不自然的色彩抖
下面这个题我做了好久，老师说用不到OpenCV，所以我觉得应该用编程读取文件的操作，但我又不知道用C++或者Java如何读取图片文件，所以这里对于我来说是一个问题，当我发现读取文件之后，我又不知道怎么对图片的像素进行处理，这又是一个新的问题，所以，经过这2个问题，接触到了自己的知识盲区，也就是我需要掌握的知识，这给我的学习带来了极大的帮助，问题的原因吸引着我，让我有继续学下去的动力，所以大家一定要
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2024-05-15 08:14:33
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文章目录一、 效果(版本2的效果)二、全部源码版本1：未封装代码版本2：封装好的代码三、 开发工具四、 遇到的问题记录1. error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor’2. 使用pip指令，下载opencv-python，numpy等报错3.`anonymous-namespace'::Source
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2024-05-24 15:40:03
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VisionWorks快速入门--Immediate modeVisionWorks快速入门（Immediate mode)准备工作基本问题和方法说明运行瓶颈分析迁移步骤1. 包含VisionWorks库2.添加VisionWorks类数据代码，并初始化它们3.将函数的输入数据从opencv数据类型转换为visionworks数据类型。4. 使用相应的visionworks函数。5. 将函数输出数
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2024-08-11 08:55:38
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平滑滤波平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术。空间域滤波技术即不经由傅立叶转换，直接处理影像中的像素，它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大平滑的效果越好，但邻域过大，平滑会使边缘信息损失的越大，从而使输出的图像变得模糊，因此需合理选择邻域的大小。-- 整理自《维基百科》与《百度百科
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2024-08-08 11:26:38
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# 使用Java和OpenCV实现灰度图抖动
## 引言
随着图像处理技术的发展，OpenCV成为了图像处理领域中一款非常流行的库。本教程将指导初学者如何使用Java和OpenCV库对灰度图像进行抖动处理。通过本教程，你将学习到如何安装和配置OpenCV，进行图像读取、转换至灰度图、应用抖动算法，以及最后保存和显示处理后的图像。
## 流程概述
以下是整个实现过程的步骤概述：
| 步骤
抖动算法简单介绍 简单说就是牺牲分辨率来提高颜色数量。 通过黑点的疏密程度来进行灰度的显示。 例如墨水屏幕只能显示黑白，那么我们可以...
原创
2021-03-15 21:59:00
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原创
2022-06-09 13:32:50
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`cv2.VideoCapture` 所必需的参数是 `index_camera`，它指示要读取的相机的索引。如果有一个摄像头连接到计算机，则它的索引为 `0` ，如果有第二台摄像头，可以通过传递参数值 `1` 来选择它，以此类推；需要注意的是，该参数的类型是 int 。parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument(“index_ca
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2024-08-08 11:20:51
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// videostabDemo.cpp : 此文件包含 "main" 函数
原创
2022-06-09 09:11:41
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简单的原理读取原来的视频的每一帧，每隔几帧缩放一次即可
原创
2022-01-06 15:49:00
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简单的原理读取原来的视频的每一帧，每隔几帧缩放一次即可
原创
2021-04-22 17:59:03
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抖动是一个极其复杂的问题，它涉及到的原因非常多，本文试图理一下排查的思路，可能并不能涵盖所有内容。1.对于虚拟机来说，引起抖动的问题可能发生在虚拟机内部或者发生在宿主机上，那么第一步就是要先找出这个问题机器。 比如网络抖动，那么直接就分别在宿主机和虚拟机中进行抓包来找出问题机器，定位到问题机之后再进一步查看。2.针对抖动问题，首先就是要抓到现场的数据，抖动一般都是比较短暂时间出发的行为，因此需要比
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2024-01-25 21:59:16
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目录1.按键消抖原理2.实现方案-状态机（Mealy型）3.Verilog代码（1）高电平有效的情况（2）低电平有效的情况1.按键消抖原理轻触按键：相当于是一种电子开关，按下时开关接通，松开时开关断开，实现原理是通过轻触按键内部的金属弹片受力弹动来实现接通和断开。说明： 如上图，产生的抖动次数以及间隔时间均是不可预期的，这就需要通过滤波来消除抖动可能对外部其他设备造成的影响。一般情况下抖动的总时间
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2024-05-19 12:05:33
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前言光流跟踪法是目前分析运动图像比较重要的方法，用来指时变图像的运动速度，是根据运动的物体，对应到图像中亮度模式也在运动得到的。稀疏光流跟踪是一种经典的对象跟踪算法，可以绘制运动对象的跟踪轨迹与运行方向，是一种简单、实时高效的跟踪算法，这个算法最早是有Bruce D. Lucas and Takeo Kanade两位作者提出来的，所以又被称为KLT。KLT算法工作有三个假设前提条件：亮度恒定短距离
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2024-08-27 09:57:41
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HTML特效文字代码大全一、从右向左移代码<marquee direction=left>需要移动的文字</marquee>二、从左向右移代码<marquee direction=right>需要移动的文字</marquee>三、一圈一圈绕着移动代码<marquee behavior=scroll>需要移动的文字</ma
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2023-06-09 20:03:49
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摘要：“所有模型都是错误的，但有些模型很实用。” -W. Edwards Deming 抖动分离或抖动分解是一种分析技术，它使用参数化模型，描述和预测系统行为。本文阐述了为什么使用这种技术，并提供了与当前最常用的抖动模型有关的详细信息。 抖动模型最常用的抖动模型基于下图中所示的分层结构。在这个分层中，总抖动TJ(total jitter) 先分成两类：随机性抖动RJ(random jitter)和
