传热学主要研究的是热的传递问题，通常要求能掌握物体的温度分布，如何快速地判断一个温度曲线的凹凸性，是一项建议掌握的技巧。本文将从通过几个具体案例分析向大家介绍方法。1、巧用傅里叶定律傅里叶导热定律是最基本的描述热的方程，看似简单，使用它便能最迅速地判断出来。（大于） (1)变化的截面：圆柱导热对数曲线 圆柱导热是经典的变截面A(x)问题。首先，假设>，通过圆
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2023-11-26 13:50:15
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文章目录目录专栏导读文章目录前言一、 接触问题有限元求解原理及算法1、接触问题的运动学关系2、接触面本构方程3. 弱形式4、有限元离散二、Matlab编程实现接触问题的有限元求解前言本次课程主要围绕接触问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，接触问题与我们之前讲过的几何非线性问题同属非线性有限元的范畴，但相比材料非线性和几何非线性来说他更难求解，其非线性更强，相信好多用商业有限元软件做接触分析的
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2024-08-19 21:41:48
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传热学数值求解练习（未经允许不得转载）习题4-23一长方形截面的冷空气通道的尺寸如附图所示。假设在垂直于纸面的方向上冷空气及通道墙壁的温度变化很小，可以忽略。试用数值解法计算下列两种情况下通道壁面中温度分布及每米长度上通过壁面的冷损失；（1）内、外壁分别维持在10摄氏度及30摄氏度； （2）内、外壁与流体发生对流传热，且有=10摄氏度，=30摄度,=20W/(K),=4W/(K)。问题分析：区域特
# 非稳态传热与 Python 模拟
非稳态传热是指热量在物体内部或物体之间随着时间变化而传递的过程。与稳态传热不同，稳态传热是指随着时间的推移，热量分布保持不变。非稳态传热在许多工程应用中扮演着重要角色，例如材料的加热和冷却过程、化工反应以及电子设备的热管理等。
在本篇文章中，我们将通过一个简单的 Python 示例来探讨非稳态传热的基本概念与计算流程。
## 非稳态传热方程
非稳态传
弱形式推导的一般方法写出问题的偏微分方程乘以试函数并对方程进行积分采用分部积分进行微分降级得到方程的弱形式一维稳态导热微分方程的弱形式1.问题描述如图所示，一根长度为 L=1m的金属棒，左端有恒定热量 q =10W/m2流入，右端保持恒定温度 TL=300K, 有电流流过金属，恒定产热量为 Q=20W/m3，热导率 k=2W/(m.K)为常数，求金属棒上的温度分布。2. 微分方程傅里叶定律，也称热
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2024-08-09 15:25:24
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re模块就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。 字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否
第一部分 --- 传热概述 1.两类传热问题分别是：a.如何强化传热过程，使得传热更快更多b.如何弱化传热过程，使得传热更慢更少 热传导是在物体内部，或者是相互接触的物体之间发生的 1.管内直径用d1来表示，管外直径用d2来表示（如果有n根管子那就乘以n） 1.一个是单位时间内传的总热量
2010年十月写的旧代码。第一类边界条件是给定边界温度。第二类是对流边界。区域都是如下形状的:--------------------------------|
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2024-08-30 10:57:38
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前言基于雷达数据的雷暴识别追踪和外推预报技术，以此衍生出很多方法。其中大致可以分为两类：单体质心法和交叉相关法。三维单体进行分析，后者则是对反射率因子超过某一阙值的二维区域进行分析。对流降水系统，后者不但可以用于对流降水系统，而且可以跟踪层状云降水系统，故后者一直都是气象业务部门广泛使用的方法。但交叉相关法在对变化较快的强对流降水情况跟踪失败的概率很大。本文将介绍如何采用光流法计算得到的光流场代替
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2024-06-27 17:26:11
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文章目录例1-4 总传热过程热阻的计算例2-1 无限大平壁、圆筒壁的温度分布、等温线考题1 傅里叶导热定律的应用例2-3 边界条件例 2-6 圆筒壁热阻计算例3-1 集总参数法的应用例6-4 纵掠平壁的应用例6-5 横掠单管（有夹角修正系数）例6-9 水平管道的自然对流散热 例1-4 总传热过程热阻的计算既有辐射又有对流的一侧：热阻并联，传热系数相加，即表面对流系数有水垢并不复杂，就是都加了一项
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2024-01-15 14:51:42
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目录前言基础概念热传导对流热辐射 最后的话参考文献前言电机热仿真需要掌握基本的传热知识，最近开始自学这部分内容，做个笔记记录一下。参考自《基于热阻网络法的电机温度场分析》，说得很详细。电机温升是发热、传热和散热过程作用在电机上的综合结果，其温升计算即是以传热学理论为基础。一般地，将物体的传热形式分成热传导、对流和热辐射三种。电机中由损耗产生的热量，一般总是先由发热体内部通过传导作用传到发
轴对称瞬态传热模型定义几何条件边界&初始条件物理条件计算设置结果扩展 模型定义轴对称导热瞬态热分析，时间为0时，边界温度突变为1000℃，案例来自NAFEMS 标准集。案例仿真基准时间为190s，拓展在t=190s后，用保温条件代替温度条件：几何条件域设置为个0.3 m * 0.4 m 的方形，左边界为对称轴。边界&初始条件• 左边界是对称轴，默认绝热。 • 其他边界的温度为 1
最近要推倒波动方程积分解，要对散度、旋度以及他们之间的相互关系有一个理解。看了两天，自己认为理解的差不多了，现在写在这个地方，作为笔记，以后忘记了拿过来看一下，加深一下印象。前面已经在从知乎几个大神那里转载了一些比较通俗易懂的三个公式的推导，现在着重讲一下本人所理解的几个公式之间的相互关系及物理意义。格林公式其实表达的是能量守恒的关系，比较详细的解释可以参照知乎的这篇文章（https:
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2024-09-01 22:58:27
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马科维茨有效投资投资边界的基本思想是通过对资产组合当中不同资产的配置情况进行调整，达到在既定风险水平下的收益最大化，或者既定收益水平下的风险最小化。from datetime import date
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seab
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2023-11-12 07:45:47
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一，问题分析该问题中计算部分的理解和确定理解一： 直接将温度值进行转换理解二： 将温度信息发布的声音或图像形式进行理解和转换理解三： 监控温度信息发布渠道，实时获取并转换温度值(1)分析问题在这里我们采取第一个理解来解题：直接将温度值进行转换(2)划分界限输入：带华氏或者摄氏标志的温度值处理：根据温度标志选择合适的温度转化算法输出：带华氏或者摄氏标志的温度值(3)设计算法根据华氏和摄氏温度定义，利
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2023-08-16 15:59:57
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# Python 边界：深入理解数据结构的界限
## 引言
Python作为一种高级编程语言，以其简洁而强大的特性受到了许多开发者的喜爱。在实际编程中，理解数据结构的边界非常重要，能够帮助我们优化程序性能、避免错误并提高代码的可读性。本文将探讨Python中的几个常见数据结构边界，包括列表、元组、集合和字典，并通过示例代码加深理解。
## 列表的边界
列表是Python中一种常用的数据结构
# Python中的for循环边界控制
在Python编程中，`for`循环是一种非常常见的迭代结构，用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）或迭代器。然而，有时候我们需要对`for`循环的边界进行更精细的控制，以实现特定的功能。本文将介绍几种常见的for循环边界控制方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 基本的for循环
首先，让我们回顾一下基本的for循环语法：
```python
f
原创
2024-07-20 03:24:55
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在游戏中模拟流体并不是什么新鲜事，但是我几乎就没看到什么好的入门文章。有些文章用尖峰波或者FFT模拟，但那毕竟是统计学方法，和流体力学还是不搭边。其余的文章倒是用了纳韦斯托克方程，但那也仅仅是把纳韦斯托克方程写了一遍，好一点的还给仍你一些居复杂的代码，对我等入门者来说实在是看不懂。最近我在github上找到三个不错的python jupyter notebook库1.首先是大名鼎鼎的
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2024-03-12 23:33:08
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有限差分法实现三维物体的传热过程理论推导代码实现结果展示 理论推导从热传导方程出发，有： 其中，为材料的密度；为材料的比热容；为材料的热导率(或导热系数)；为焦耳热源。 若不考虑热源项，则上述的传热方程可写为： 时间变量采用前向差分，空间变量先采用前向差分再采用后向差分，那么有： 假定各个方向上的空间步长均相等：，那么材料在时刻的温度分布为：代码实现主函数包括【几何建模】、【参数设置】、【热计算
# 温度与 Python：探索温度转换与管理
温度是我们日常生活中非常重要的一个概念。无论是天气预报、厨房烹饪还是科学实验，温度的测量、转换和管理都显得至关重要。本文将通过简单的 Python 代码示例来展示如何实现温度的转换和管理，同时我们还将介绍相关的类图和序列图以便于理解整个系统的工作流。
## 温度的基础知识
温度的测量常用的单位有摄氏度（Celsius, °C）、华氏度（Fahre
