环境准备visual studio ，这里以2017为例opencv （上条博客有讲基础包怎么配置，这里不展开讲了）
opencv_contrib 一定要跟自己的opencv版本对应cmake https://cmake.org/download/
cuda https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（如果不装gpu的支持直接忽略）cmake-gui 生
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2024-04-23 09:04:37
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历时一晚，重装ubuntu2次终于了搞定cuda4.0的安装，一觉醒来略有困意却又兴奋异常，谨以此文做一纪念，同时以备后用。 安装前到准备工作就不复述，照着CUDA_C_Getting_Started_Linux.pdf上所述，依次检查了自己显卡及系统的配置，以及gcc编译器的版本，确定一切OK，开始到http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-40上下
之前用过TensorFlow的CPU版，现在买了个新电脑，就想把GPU也用起来，又因为目前大部分工作是在linux下做，所以有了在linux下安装cuda和TensorFlow的计划，快一个礼拜一直在搞这件事，重装了N次系统，cuda和TensorFlow终于是能用了。姑且写一下攻略吧，也算自己留个档。注意事项此攻略适用于广大使用Nvidia显卡的Ubuntu用户，CentOS，RedHat，Wi
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2024-07-27 12:03:58
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@[TOC](linux下的docker安装与使用(centos 8))版本信息VMware15+CentOS 8[alvin@localhost ~]$ su
密码：
[root@localhost alvin]# cd
[root@localhost ~]# uname -a
Linux localhost.localdomain 4.18.0-193.el8.x86_64 #1 SMP Fr
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2024-10-23 15:56:49
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20220101 CUDA 安装报错 could not create file “…\chrome_elf.dll” 关闭36020210617 pytorch 1.6 cuda 10 显卡安装20210607 pytorch 利用 gpu运行模型20210110显卡使用限制 指定多块GPU的方式和前文完全一致，只需要多写几个编号即可：import os
os.environ["CUDA_VI
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2024-09-27 23:24:28
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这种安装的方式更简单CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。透过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。查看显卡是否支持CUDA输入下面命令查看电脑的NVIDIA型号：lspci | grep -i nvid
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2024-06-10 10:19:02
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1.首先在安装cuda与cudnn之前，系统需要成功安装Nvidia驱动，安装教程请参照以下教程：2.验证系统内部是否已经安装了cuda打开命令行，输入以下命令：nvcc -V若出现以下输出，则系统内部没有安装cuda。3.进行cuda安装包与cudnn的下载cuda的下载链接：cuda下载链接cudnn的下载链接：cudnn下载链接在下载这两个文件的时候，需要注意cudnn的版本需要与cuda的
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2024-06-12 14:18:53
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文章目录前言探索过程结果 前言最近这段时间实验室新进了一批A100的卡，需要在上面微调一个大模型。自己之前有一定的CUDA安装和卸载经验，在本地主机上装过11.7和12.1两个版本的，本来没觉得这会是一个非常困难的事情，按部就班的操作就可以。如果希望安装CUDA，还是建议参考官方的说明文档 NVIDIA CUDA Installation Guide，这个后面有时间也许可以出一期（但是该装的都装
在CentOS操作系统上安装CUDA是一项非常重要的工作，特别是对于需要在GPU上运行深度学习、机器学习等计算密集型任务的开发者来说。CUDA是由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，通过CUDA，开发者可以使用NVIDIA GPU进行并行计算，加速计算任务的运行。
以下是在CentOS操作系统上安装CUDA的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | --------
原创
2024-05-15 09:47:54
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首先去NVIDIA官网下载CUDA 在这里，需要注意图中的network与local。前者就是一个网络安装器，需要在线安装，而后者则是完整版的安装文件，可以离线安装。我是下载的后者。下载之后，双击.exe程序。 点击OK进行安装。 之后进入NVIDIA安装界面，先会检查系统是否适用于CUDA，然后进入下图界面。这里我们选择自定义，并点击下一步。（在安装之前最好关闭掉360安全卫士，不然会弹出一些列
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2024-07-18 23:34:53
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最近，由于学习需要，需要在Centos系统上配置CUDA环境，以下分享一下安装过程，也方便我再次查看，以此来做个记录（注：本人小白一个，只是照自己实际情况总结，不当之处还请大佬们谅解。）。一 安装前的准备1、查看自己的GPUlspci | grep -i nvidia执行即可，我的GPU如下： 2、查看CentOS版本uname -m && cat /etc/redhat
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2024-03-07 07:58:26
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环境：系统Ubuntu16.04，两张显卡。一张独立显卡nvidia Quadro RTX5000，一张集显Intel。目标：因要装一些软件ctranslate2/torch等，显卡驱动版本太低了，cuda版本也很低，需要升级nvidia驱动（查了一些资料有的说要禁用集显，才能升级，我最后采用了ChatGPT的答案，没有管集显）。一、升级nvidia显卡驱动1. 准备条件 &
基于linux系统下对conda虚拟环境中cuda和cudnn的安装（服务器无权限修改cuda版本的情况） 参考前期准备查看服务器信息下载cuda和cudnnCudaCudnn安装过程CudaCudnn环境变量的配置不同版本Cuda互相切换总结 在复习论文的过程中，有一篇论文用的是tensorflow1，但是实验室服务器的cuda版本是10.1，这两个就不匹配，因此我需要在我自己的虚拟环境下安
Centos6.5+CUDA6.5+caffe安装配置及可能遇到问题解答原文地址：分类： Linux 写这篇文章之前，首先感谢一下容天汇海公司的那个姐姐和我的大师兄，谢谢你们耐心解答我和毛毛同学遇到的问题，我们要继续努力！好啦，现在我们就开始吧，安装好系统，配置完环境就可以跑程序了。本篇文章我参考了这两篇文章： http://www.rthpc.com/plus/view.p
CUDA是什么就不介绍了，直接讲怎么实现CUDA多版本的共存和实时切换。1、安装多个版本的CUDA这里，我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例(先安装哪个无所谓)首先，在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。[图片上传失败...(image-7421b8-1540209119247)]然后，选择对应的安装包，这里选择runfile类型的安装文件，以便后面设置每个cuda的安装路径。
环境篇：Virtualbox+Vagrant安装Centos71 安装VagrantVagrant下载地址：https://www.vagrantup.com/Vagrant百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1jqnMml024niqWQPbrGVuJw提取码：xv8h傻瓜安装即可vagrant -v 查看版本2 下载virtualbox.box镜像virtualbox.b
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2024-06-07 22:23:36
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写这篇文章之前，首先感谢一下容天汇海公司的那个姐姐和我的大师兄，谢谢你们耐心解答我和毛毛同学遇到的问题，我们要继续努力！好啦，现在我们就开始吧，安装好系统，配置完环境就可以跑程序了。本篇文章我参考了这两篇文章： http://www.rthpc.com/plus/view.php?aid=351 http://jingyan.baidu.com/article/414eccf60142f06b43
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2024-08-30 17:16:32
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U盘安装Centos7按TAB键之后出来的文字修改为：>vmlinuz initrd=initrd.img linux dd quiet。改好之后回车，然后就会列出你的设备列表了然后重启电脑，重复上一步做法，将底下的命令改成：>vmlinuz initrd=initrd.img inst.stage2=hd:/dev/sdc4 quiet 回车使用sudo提示用户不在sudoers文件
昨天的刚接触服务器，今天就可以跑模型了，还挺爽的。系统：本地windows，服务器 Centos7 ，64位安装包：MobaXterm，cuda9.0，cudnn，Anaconda（资源下载链接：https://pan.baidu.com/s/16YbybsV3jTjKDm48tcVg4A 提取码：ng64 ） 1.安装MobaXterm
目录下载nvidia驱动cuda开始安装安装完成配置环境变量验证安装cudnn #链接cuda和cudnn安装与配置（windows）# 其实根据cuda和cudnn官网提供的安装教程已经足够# cuda-10.2为例，cuda-10.1和 10.2 版本均有可视化界面，之前的低版本内容都是一样的，仅是有框和无框的区别下载cudacudnn（需要注册才能下载）nvidia驱动# nvidia-s
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2024-10-25 12:04:22
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