实验室新来了一台服务器，唉，花了我3天的时间去安装他那个环境，记一下安装流程，希望可以帮助一下苦苦安装环境的小伙伴吧！先说一下新服务器的配置：见下图： 这是在英伟达官网下载驱动程序设置参数的时候截的图，我下载的驱动是‘457.09’版本的，没啥注意的，我就随便安装了一下！1、CUDA的安装 接下来是CUDA的安装，我开始一直使用的是CUDA11.1，但是因为各种各样的错误，导致我的环境安装
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2024-01-12 10:52:36
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安装CUDA和CUDNN 在去下载CUDA和CUDNN之前呢，先打开自己的NVIDIA控制面板 >系统信息。 查看一下自己GPU的cuda版本。 CUDA安装 链接在此CUDA Toolkid Archive 根据上面查到的GPU的cuda版本下载对应的CUDA Toolkit。 大概页面如上。（摄 ...
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2021-09-17 17:27:00
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目录前言一、cuda的下载及安装1.cuda版本2.CUDA toolkit Download3.cuda安装二、cuDNN下载及安装1.cuDNN下载2.cuDNN配置 前言windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN注：cuDNN 是用于配置深度学习使用官方教程CUDA：Installation Guide
ubuntu18.04+cuda11.1+cudnn8 卸载 卸载cuda（根据自己的版本来） sudo /usr/local/cuda-10.2/bin/cuda-uninstaller 或者 sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "*cufft*" "*c ...
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2021-08-30 13:38:00
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系统：Ubuntu 18.04.4CUDA：cuda_11.0.2_450.51.05_linuxcuDNN：cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39显卡驱动版本：450.80.02
原创
2024-04-11 14:30:18
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cuda和cudnn是什么 一、总结 一句话总结： CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 NVIDIA cuDNN是用于深
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2020-08-08 18:44:00
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之前用过TensorFlow的CPU版，现在买了个新电脑，就想把GPU也用起来，又因为目前大部分工作是在linux下做，所以有了在linux下安装cuda和TensorFlow的计划，快一个礼拜一直在搞这件事，重装了N次系统，cuda和TensorFlow终于是能用了。姑且写一下攻略吧，也算自己留个档。注意事项此攻略适用于广大使用Nvidia显卡的Ubuntu用户，CentOS，RedHat，Wi
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2024-07-27 12:03:58
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1、什么是CUDA
CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。2、什么是CUDNN
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA
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2020-10-22 20:35:00
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Docker 是一种开源的应用容器引擎，可以让开发者更加便捷地打包、发布和运行应用程序。而 CUDA 和 cuDNN 则是 NVIDIA 开发的用于加速深度学习应用的工具包。在 Docker 中安装 CUDA 和 cuDNN 可以让我们更方便地在不同机器上进行深度学习模型的训练和部署。
本文将介绍如何在 DockerFile 中安装 CUDA 和 cuDNN，以及如何使用它们进行深度学习模型的开
原创
2024-03-17 06:31:27
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1.首先下载anaconda3 ----从官网上下载Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh直接通过命令 bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 安装安装到检测联网时候推出，安装结束2.更改环境目录，将conda命令和pip更改为anaconda的conda和pip cd ~
vim .bashrc 在后面添加路径： expo
目录一、前言二、官方教程三、版本选择四、下载CUDA五、安装CUDA1、选择解压路径2、解压完之后系统检查3、选择自定义安装4、测试安装是否成功六、下载cuDNN七、安装1、解压缩2、添加Path环境变量-系统变量3、验证安装是否成功执行bandwidthTest.exe执行deviceQuery.exe 一、前言windows11 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包CUDA tool
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2024-04-05 08:08:41
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一．查看本机的CUDA适配版本 右击“此电脑”点击“属性”，在出现的控制面板右上角搜索“NVIDIA控制面板”，双击“nvidia控制面板”，出现显卡驱动版本号，如下：红框中所示：此处显示为：451.82版本。 通过显卡驱动版本，查看本机使用的CUDA版本。对比网址：，其中系统的Nvidia Driver决定着系统最高可以支持什么版本的cuda和cudatoolkit，Nvidia Driver是
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2023-07-23 21:49:15
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# PyTorch 输出 CUDA 和 CuDNN 版本
在使用 PyTorch 进行深度学习任务时，了解当前环境中所使用的 CUDA 和 CuDNN 版本非常重要。CUDA 是 NVIDIA 提供的用于进行通用并行计算的并行计算架构，而 CuDNN 则是 NVIDIA 提供的用于深度神经网络加速的库。在 PyTorch 中，CUDA 和 CuDNN 通常用于加速张量计算和深度神经网络的训练和推
原创
2023-12-26 06:22:44
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windows下安装cuda和cudnn一、安装cuda 10.0二、Cudnn安装主要参考：
原创
2021-07-29 13:41:21
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# PyTorch CUDA和CuDNN对应版本
在使用深度学习框架PyTorch进行GPU加速训练时，CUDA和CuDNN是两个非常重要的组件。CUDA是英伟达的并行计算平台和编程模型，用于在GPU上进行加速计算。而CuDNN是英伟达深度神经网络库，提供了一系列用于深度学习的高性能算法。
PyTorch作为一个基于Torch的开源机器学习库，也支持CUDA和CuDNN的使用。但是，不同版本的
原创
2024-01-21 10:41:58
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前提条件安装anaconda这个python管理工具，挺方便的，到下文也会用到。安装的话，首先你的了解几个安装的工具，cuda、cudnn、tensorflow版本、算力。cudacuda的话，实际上就是gpu运行环境吧，可以这么理解，如果想跑gpu版本的模型框架的话都离不开他，并且cuda是由NVIDIA开发出来，专门用来跑深度模型的。cudnncudnn只能说是锦上添花的，因为我现在接触的也不
ubuntu 深度学习cuda环境搭建ubuntu系统版本 18.04查看GPU型号(NVS 315 性能很差,比没有强)首先最好有ssh服务,以下操作都是远程ssh执行root@social-ubuntu:/home/social# lspci | grep -i nvidia
03:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119
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2024-07-04 15:46:51
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概念介绍什么是GPU？GPU全称是Graphics Processing Unit，即图形处理器，是一种专门进行绘图运算工作的微处理器。虽然GPU在游戏中以3D渲染而闻名，但是GPU相较于传统的专为通用计算而设计的CPU，GPU是一种特殊类型的处理器，具有数百或数千个内核，经过优化，可并行运行大量计算，对运行深度学习和机器学习算法尤其有用。GPU允许某些计算机比传统CPU上运行相同的计算速度快10
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2023-07-23 21:47:22
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Pytorch-GPU，Cuda，Cudnn说明说明：网络上很多教程只是把流程走了一遍，可能跟着操作走，能够达到目的，但是总缺少点什么，没有理解每个步骤的意思，所以来分享一下1：Cuda因为自己的电脑是刚重装系统，此时是没有Cuda的，需要自己安装Cuda，也就是说你输入nvcc -V，提示'nvcc' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件 所以说，在安装Pytorch之前，需要安装
完美的Cuda和cudnn安装方式直接看这里的杀手锏
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2023-06-09 14:11:11
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