已经有cuda8下，安装cuda9，安装cudnn，安装conda并构建对应版本的python虚拟环境
主要步骤：
1：下载cuda（runtime版本），注意安装的时候不要选择驱动的安装
2：注册并下载cudnn对应版本（deb），用指令ar -vx解压deb，并用tar -xf 接下tar.xz文件（没搞定）
3：直接下载了Library版本，并用tar -xzvf 直接解压，解压后拷贝到对应的目录
defaultBlogCommendFromMachineLearnPai2default-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultBlogCommendFromMachineLearnPai2default-1.control 【cudnn正确的安装方式】
# Installing from a Tar File
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*
anconda安装：
1：历史版本链接 https://repo.anaconda.com/archive/
2：各个版本与python版本的对应关系
3：利用conda安装python虚拟环境并在虚拟环境直接切换，或者复制虚拟环境，指定在某个虚拟环境中安装对应的包
https://www.bandwagonhost.net/7422.html
4：利用environment.yaml建立对应环境的虚拟python环境，直接会把里面需要的包都安装上
