环境准备visual studio ，这里以2017为例opencv （上条博客有讲基础包怎么配置，这里不展开讲了）
opencv_contrib 一定要跟自己的opencv版本对应cmake https://cmake.org/download/
cuda https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（如果不装gpu的支持直接忽略）cmake-gui 生
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2024-04-23 09:04:37
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以openCV4.2配置cuda10.2为例。总共参考三个：本篇博客、CMake编译OpenCV、https://www.bilibili.com/video/av71643385就可以配置完成。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNN https://developer.nvidia.co
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2020-02-04 22:24:00
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为什么OpenCV在vscode上使用需要提前进行编译？ OpenCV需要编译的原因是因为它是一个开源的计算机视觉库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉算法函数。编译过程将源代码转换为可执行的机器代码，以便在特定平台上运行。 在编译过程中，编译器会将源代码转换为目标代码（.o文件），然后链接器将目标代码和其他依赖项（如库文件）合并为可执行文件或动态链接库（.dll、.so文件），以供应用程序
配置：win10+OpenCV4.5.1+CUDA11.6主线：主要参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/354838274跟着贾志刚老师视频一步步做，然后对照知乎的一位博主的步骤查缺补漏。知乎的博主提供了OpenCV4.5.1配置时需要的.cache文件，写的也非常的详细，非常不错。如果是OpneCV4.5.1的可以直接下载，如果不是需要自己搜索下载相关文件。配置跟着
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2024-04-05 13:39:12
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# Python 配置 OpenCV CUDA 的教程
OpenCV 是计算机视觉领域中最流行的库之一。它提供了大量的图像处理功能，并可以通过 CUDA 构建 GPU 加速的应用程序。配置 OpenCV 使用 CUDA 可以显著提高图像处理和计算的效率。本文将介绍如何在 Python 环境中配置 OpenCV 和 CUDA，并提供代码示例。
## 1. 安装前的准备
在安装 OpenCV 和
你好！ 这是你第一次使用 **Markdown编辑器** 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜
当前配置：
系统：WIN7 64位
开发平台：VS 2012
显卡：英伟达G卡
CUDA版本：6.0
第一步：下载 cuda_6.0
第二步：运行安装程序，弹出安装过程中转文件路径设定框，这个路径随便填无所谓，安装完后就会自动删除的。
第三步：等待系统帮你检测当前平台是否适合搭建CUDA。
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2024-05-14 16:39:38
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标题：Python配置OpenCV CUDA加速
概述：
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉任务。为了提高OpenCV的性能，可以使用CUDA（Compute Unified Device Architecture）加速，利用GPU的并行计算能力进行加速。本文将介绍如何配置Python环境，以实现OpenCV的CUDA加速，并提供代码示例方便读者理解和实践。
引
原创
2023-08-28 07:41:27
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在这个VS2017配置OpenCV4.4.0（Win10环境）_m0_54844818的博客-CSDN博客的基础之上在进行下面的配置一、配置cuda库 1.1 情况1 先装cuda后装vs2017。这样的安装的顺序，一般情况下，cuda和vs2017安装过程不会出现冲突。在确保cuda和vs2017都安装成功情况下，这个时候配置相对简单，主要是把cuda的动态库路径配置好就行。方法和配置openc
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2024-05-10 21:49:33
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ubuntu 安装 OpenCV with CUDA一、安装依赖库二、安装OpenCV三、环境配置四、测试dense_flow五、Jetson嵌入式设备附录A: Anaconda环境（未经测试）参考 一、安装依赖库首先安装更新和升级你的系统：sudo apt update
sudo apt upgrade然后，安装所需的库：通用工具：sudo apt install build-essentia
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2024-01-06 09:27:52
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2016-04-17 19:30:00
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OpenCV3的GPU模块需要手动重新编译才可以使用。本文介绍了编译OpenCV3.2.0+ GPU模块的方法 需要准备，安装好vs2013Vs2013可能无法运行，需要进行更新进行update5就ok 前期准备：查看自己显卡是否支持cuda[win+R]打开[运行] -> 输入[cmd]按回车打开[命令行] -> 输入[start devmgmt.msc]按回车打
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2024-05-23 04:28:27
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OpenCV Change Logscheck http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20LogsOnline reference manual for GPUOnline reference manual for GPU is at http://opencv.willowgarage.com/wik
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2023-07-23 20:09:51
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OpenCV Qt CUDA windows环境下 配置 反复装过几次，每次都网搜攻略；自个做个记录 方便以后使用。 碰到OpenCV各种奇怪的错误 先看看 图片imread() 有没有读空 再找其他问题 基本套路就是：1 Bin 2 include 3 lib/.lib 将Bin加入环境变量：选择相应平台 vc等—— G:\OpenCV\opencv2.4.6\build\x86\vc11\bin; G:\OpenCV\opencv2.4.6\build\x64\vc11\bin加入VC的include lib路径名 完成 生成lib...
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2013-08-07 19:32:00
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一、环境与所需要的资源1.安装vs2015。 A.vs2015我这里用的是cn_visual_studio_professional_2015_64位这个版本，可以在MSDN上下载，也可以在我网盘下得到。网盘地址：://pan.baidu.com/s/1or3KDluXI18lp0FLJkSXfw 提取码：yy0j 。 B.安装VS2015 ,提示要安装IE10，安装就可以，安装的时候选
作者：小坏蛋最近要用到cuda做一些并行加速优化，由于一部分是关于图像的，所以需要用到集成了cuda的opencv库。直接在官网下载下来的opencv有些版本是没有把opencv编译进去的，所以就需要我们自己重新编译。Windows环境下用到的工具是opencv、Cmake、vs，和一台已经装好显卡、显卡驱动、cuda的电脑。1. 安装显卡并测试：插好显卡-安装驱动-安装cuda，过程
vs2017配置opencv环境网上的资料比较多也比较全，这里就不重点描述了。不过还是贴一个写的比较详细，图文并茂的博客。如下（建议采用临时配置方法，也就是下面博客中的方法二）：VS2017配置OpenCV4.0（Win10环境）vs2017配置cuda的资料相对较少，这里重点描述。一、配置cuda库1.1 情况1先装cuda后装vs2017。这样的安装的顺序，一般情况下，cuda和vs2017安
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2024-03-26 11:40:02
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从接触CUDA开发到现在，已有一个月有余。 一个人慢慢摸索的过程，有压力也有收获。 工作之余，想把自己以前做的，经历的东西写出来，留作纪念吧。顺便提高一下自己的写作水平。 作为CUDA开发的第一篇，先介绍一下CUDA环境的搭建吧，这里主要讲的是CUDA在WINDOWS上的环境搭建，后续会专门写一篇在LINUX平台上的
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2024-07-23 09:48:41
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环境： cuda 10.2 opencv 3.4.13 qt 5.12.9 cmake 3.24 vs 2017 x64系统 vs安装时勾选与c++相关的组件，依次安装opencv、 qt、cuda（cuda安装时尽量安装在c盘，以便于配置系统环境）与cmake，需要配置qt与cuda的环境变量。 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA N
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2024-03-17 17:28:26
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对于图像灰度化，使用了opencv-cuda实现与完全基于cuda实现，本程序中参考了网上多个教程，主要记录和学习的过程。目录1、opencv+cuda实现图像灰度化2、CUDA实现图像灰度化3、图像展示3.1 opencv+cuda3.2 cuda1、opencv+cuda实现图像灰度化#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.h
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2023-12-16 15:22:51
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