环境准备
  1. visual studio ，这里以2017为例
  2. opencv （上条博客有讲基础包怎么配置，这里不展开讲了）
  3. opencv_contrib 一定要跟自己的opencv版本对应
  4. cmake https://cmake.org/download/
  5. cuda https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（如果不装gpu的支持直接忽略）
cmake-gui 生成opencv项目
  1. 配置opencv源码地址，注意是sources目录
  2. 配置生成的项目地址，这里是mybuild，文件夹自己命名
  3. 点击configure按钮
  4. 点击configure后弹出框，我这里选择2017的，平台这里选择x64，点击finish
  5. 不出意外的话，应该会有一堆红色，下方控制台应该输出很多红色的错误
  6. 中间的地方一堆键值
  • OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 选择下载的opencv_contrib 里面的modules路径，注意路径最好不要有空格
  • BUILD_opencv_world 这个新手最好勾选上
  • OPENCV_ENABLE_NONFREE 这个也勾选上
    分割一下，上面这些是opencv_contrib 的安装配置，下面是cuda的安装配置，不装可以忽略不看
  • 搜索cuda关键字可以查到，勾选自己需要的，WITH_CUDA 是一定要勾选；如果不是需要gpu的话，建议不要勾选，因为编译会非常非常久
  1. 配置完后再次点击configure，不出意外的话，控制台应该输出很多错误信息，都是一些文件下载失败的错误，如果电脑可以fq的话，可以fq解决一部分;如果不能可以下面的步骤解决
  • 打开构建的路径，我这里是 E:\opencv\mybuild，找到 CMakeDownloadLog.txt 文件，打开可以看到很多下载失败的路径，可以拷贝到浏览器一个个下载下来，没有fq的话很多也是下载不下来的，这里贴出打包好的下载文件
  • 去opencv的sources路径里面，可以看到有个.cache 的文件夹，这里就是缓存的文件路径，可以看到里面基本每个文件都是0kb，这些就是下载失败的文件；我们可以把下载好的文件一一对应的copy过去,记得要改成原来0kb的那些文件的名称，好让cmake configure的时候能够找到对应的缓存文件（这是个艰苦的过程）
    注意：有些文件地址用浏览器打开会显示出文本的，这时可以右键网页选择另存为来保存文件
  1. 做好上面的步骤后，再次点击configure按钮（这是第三次点击configure了），这时控制台应该不会输出红色的错误了（可以检查下CMakeDownloadLog.txt文件看看还有没有下载失败的错误），如果没报错，可以就点击generate按钮了
  2. 构建完成后，这时可以在构建目录看到visual studio的工程了，可以在cmake点击open Project按钮打开工程，也可以去对应的路径下双击打开OpenCV.sln工程，到这里cmake已经用完了，可以关掉了
  3. 工程打开是是这样的，可以留意一下工程的环境，默认是debug
  4. CmakeTargets -> 右键INSTALL ->生成

    如果没有选择cuda模块，生成过程大概要20分钟，如果选择cuda的话，大概需要4个小时，建议晚上跑早上起来看结果
    如果你的项目需要release的话，这里的生成可以改成release环境再生成一遍
  5. 成功之后，注意项目引入路径是在install 目录下，我的是E:\opencv\mybuild\install，到这里已经成功生成了，这时可以在你的项目引入它了,引入配置参考我的上一条博客