数学建模层次分析法时间2020年4月15日本周我主要学习了层次分析法（AHP）的基本原理及其在企业资金分配方案、太阳镜产品质量评价等案例中的应用，并学习使用visio绘制所需图形以及了解maltab基础语法知识，并编程实现了一些功能。01层次分析法概述层次分析法是对定性问题进行定量分析的一种简便灵活而又实用的多准则决策方法。层次分析法是建模比赛中最基础的模型之一，其主要用于解决评价类问题。02二层
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2023-12-13 20:29:56
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写在前面：层次分析法是一个很早的决策算法了，它能够处理多目标多准则的决策问题，思维方式却很简单。由于其系统性等优点，后续很多算法都有借鉴，所以这里写一写。网上关于该方法的讲解很多也很详细，所以本篇都是在前辈的基础上进行整理加工。文章尽量详细，然后加上一些我自己的理解，希望后面看到的人能够读起来更轻松，更容易接受。注意：文中说的判断矩阵，又称成对比较阵目录：1.层次分析法概论1.1 什么是层次分析法
# 层次分析法计算权重及其在Python中的应用
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种多准则决策分析方法，用于解决复杂的决策问题。它通过将问题分解成多个层次，并对层次进行比较和权重计算，以确定最终的决策结果。本文将介绍层次分析法的原理以及如何使用Python进行权重计算。
## 层次分析法的原理
层次分析法的基本思想是将决策问题分解成一系列层次
原创
2023-09-12 17:57:16
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层次分析法代码模板在最后！！！！！！什么是层次分析法基本原理层次分析法干什么用注意事项代码模板 代码模板在最后！！！！！！什么是层次分析法层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时
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2023-08-04 21:10:37
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%% 注意：在论文写作中，应该先对判断矩阵进行一致性检验，然后再计算权重，因为只有判断矩阵通过了一致性检验，其权重才是有意义的。
%% 在下面的代码中，我们先计算了权重，然后再进行了一致性检验，这是为了顺应计算过程，事实上在逻辑上是说不过去的。
%% 因此大家自己写论文中如果用到了层次分析法，一定要先对判断矩阵进行一致性检验。
%% 而且要说明的是，只有非一致矩阵的判断矩阵才需要进行一致性检验。
01AHP方法过程 层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一
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2023-06-19 13:46:08
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# 层次分析法与Python实现
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种决策支持工具，用于解决复杂问题时将其分解为层次结构，通过逐级比较，进行优先级排序和选择。本文将介绍层次分析法的基本概念，并提供一个Python实现的代码示例。
## 层次分析法的基本概念
层次分析法将问题分解为多个层级，通常包含以下几个步骤：
1. **构建层次结构**：将决
原创
2024-09-12 04:16:15
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论文：Fuzzy Analytic Hierarchy Process: A performance analysis of various algorithms（查题目了才知道原来Fuzzy是模糊的意思哈哈哈哈对8起<一>那么什么是FAHP和AHP呢？该类方法对于量化评价指标,选择最优方案提供了依据。（原来是决策相关方法 AHP存在如下方面的缺陷:检验判断矩阵是否一致非常困
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2023-10-12 21:46:35
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# 模糊层次分析法（Fuzzy AHP）计算实现指南
## 引言
模糊层次分析法（Fuzzy AHP）是一种结合模糊逻辑与层次分析法的决策工具，广泛应用于多目标决策分析中。在这篇文章中，我将指导你逐步实现Fuzzy AHP在Python中的代码。我们将按照规范的步骤进行，确保你能理解每一部分的实现。
## 整体流程
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
一·、模型介绍 层次分析法（AHP）是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。 层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间
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2023-06-12 15:22:52
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之前上课小作业要让用层次分析法分析一个案例，因为计算繁琐，就整巴了一个python的代码，发上来记录一下：import numpy as np
class AHP:
"""
相关信息的传入和准备
"""
def __init__(self, array):
## 记录矩阵相关信息
self.array = array
## 记录矩阵大小
self.
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2023-08-20 20:05:34
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前面博文介绍了两种常用基于划分的聚类算法K-means聚类、K-Medoids聚类，还有有序样品聚类。本篇博文介绍基于层次的聚类算法，层次聚类主要有两种类型：合并的层次聚类和分裂的层次聚类。合并的层次聚类是一种自底向上的聚类算法，从最底层（即每个数据点为一类）开始，每一次合并最相似的类，直到全部数据点都合并到一类时或者达到某个终止条件时停止，大部分层次聚类都是采用这种方法处理。分裂的层次聚类是一种
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2023-11-15 17:08:35
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层次分析法是数学建模最基础的模型之一，主要用于解决评价类问题。 解决评价类问题，应首先考虑以下三个问题：①我们评价的目标是什么②我们达到目标有哪几种具体方案③评价的准则或者是指标是什么 &
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2023-09-21 09:27:42
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# 使用Python进行层次分析法（AHP）
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种用于多目标决策的定性与定量分析方法。通过将复杂的问题分解为多个层次，从而帮助决策者更好地进行评估与选择。在本篇文章中，我们将学习如何在Python中实现层次分析法，利用实例和示例代码帮助你更全面地理解这个方法。
## 1. AHP的基本原理
AHP的核心思想是通过构建
灰色层次分析是一种用于处理不确定性和不完全信息的决策分析方法，常用于多层次决策系统。基于 Python 语言实现的灰色层次分析将会帮助我们更好地处理这类问题。接下来我们将对灰色层次分析的实现过程进行深度探讨，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析以及安全分析。
## 协议背景
在计算机网络协议中，灰色层次分析能够有效地处理数据的不确定性。通过构建四象限图，能够让我们清楚地看到各个
目录一、使用步骤1. 划分层次2. 对指标层进行评估对评估矩阵进行一致性检验3. 对方案层进行评估3.1 就各个指标进行评估并检验一致性3.2 进行层次总排序的一致性检验4. 得到最终的结果二、matlab相关编程参考资料：https://www.bilibili.com/video/BV1kC4y1a7Ee?p=10https://www.bilibili.com/video/BV1hK411G
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2024-02-06 13:19:19
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层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是二十世纪70年代，美国运筹学家T. L. Saaty教授提出的一种决策方法，该方法将定性与定量相结合。目前常被运用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题，尤其是战略决策问题，具有十分广泛的实用性。 它的思想是将复杂问题中个因素分成相互联系的有序层次，运用数学方法分别计算每一层元素的权重，然后通过层次间
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2024-03-15 10:20:47
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主函数部分A=input("请输入准则层矩阵：\n");%A为因素层的成对比较矩阵yizhi=YiZhiXingJianYan(A)%%判断是否是一致性矩阵,CI存放了每个矩阵的CI值weight=TeZhengZhiWeight(A)%%求出来准则层各个因素的权重 存放在weight中[n,l]=size(A);B=cell(1,n); %用来存储每个因素下的成对比较矩阵RIAll = [0,0
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2023-07-04 19:54:51
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灰色关联分析（Grey Relation Analysis，GRA）灰色系统这个概念的提出是相对于白色系统和黑色系统而言的。在控制理论中，颜色一般代表的是对于一个系统我们已知的信息的多少，白色系统就代表信息完全明确，比如一个具体的力学系统，元素之间的关系都是能够确定的，这就是一个白色系统；而黑色系统代表我们对于其中信息完全不明确，黑箱或黑盒的就是这类系统。灰色介于两者之间，表示我们只对该系统有部分
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2023-11-06 20:48:22
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0）概述 本文会先用购买电脑的案例简单的阐述层次分析法，继而阐述层次分析法的两大核心内容：分层（还原）及求权重。1）用层次分析法买电脑 决策在我们生活中随处可见。比如在超市，突然想上厕所，而你又正好忘了自己的性别
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2023-09-07 18:21:57
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