层次分析法代码模板在最后！！！！！！什么是层次分析法基本原理层次分析法干什么用注意事项代码模板 代码模板在最后！！！！！！什么是层次分析法层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时
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2023-08-04 21:10:37
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01AHP方法过程 层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一
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2023-06-19 13:46:08
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# 层次分析法与Python实现
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种决策支持工具，用于解决复杂问题时将其分解为层次结构，通过逐级比较，进行优先级排序和选择。本文将介绍层次分析法的基本概念，并提供一个Python实现的代码示例。
## 层次分析法的基本概念
层次分析法将问题分解为多个层级，通常包含以下几个步骤：
1. **构建层次结构**：将决
数学建模层次分析法时间2020年4月15日本周我主要学习了层次分析法（AHP）的基本原理及其在企业资金分配方案、太阳镜产品质量评价等案例中的应用，并学习使用visio绘制所需图形以及了解maltab基础语法知识，并编程实现了一些功能。01层次分析法概述层次分析法是对定性问题进行定量分析的一种简便灵活而又实用的多准则决策方法。层次分析法是建模比赛中最基础的模型之一，其主要用于解决评价类问题。02二层
之前上课小作业要让用层次分析法分析一个案例，因为计算繁琐，就整巴了一个python的代码，发上来记录一下：import numpy as np
class AHP:
"""
相关信息的传入和准备
"""
def __init__(self, array):
## 记录矩阵相关信息
self.array = array
## 记录矩阵大小
self.
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2023-08-20 20:05:34
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一·、模型介绍 层次分析法（AHP）是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。 层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间
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2023-06-12 15:22:52
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层次分析法是数学建模最基础的模型之一，主要用于解决评价类问题。 解决评价类问题，应首先考虑以下三个问题：①我们评价的目标是什么②我们达到目标有哪几种具体方案③评价的准则或者是指标是什么 &
前面博文介绍了两种常用基于划分的聚类算法K-means聚类、K-Medoids聚类，还有有序样品聚类。本篇博文介绍基于层次的聚类算法，层次聚类主要有两种类型：合并的层次聚类和分裂的层次聚类。合并的层次聚类是一种自底向上的聚类算法，从最底层（即每个数据点为一类）开始，每一次合并最相似的类，直到全部数据点都合并到一类时或者达到某个终止条件时停止，大部分层次聚类都是采用这种方法处理。分裂的层次聚类是一种
主函数部分A=input("请输入准则层矩阵：\n");%A为因素层的成对比较矩阵yizhi=YiZhiXingJianYan(A)%%判断是否是一致性矩阵,CI存放了每个矩阵的CI值weight=TeZhengZhiWeight(A)%%求出来准则层各个因素的权重 存放在weight中[n,l]=size(A);B=cell(1,n); %用来存储每个因素下的成对比较矩阵RIAll = [0,0
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2023-07-04 19:54:51
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灰色关联分析（Grey Relation Analysis，GRA）灰色系统这个概念的提出是相对于白色系统和黑色系统而言的。在控制理论中，颜色一般代表的是对于一个系统我们已知的信息的多少，白色系统就代表信息完全明确，比如一个具体的力学系统，元素之间的关系都是能够确定的，这就是一个白色系统；而黑色系统代表我们对于其中信息完全不明确，黑箱或黑盒的就是这类系统。灰色介于两者之间，表示我们只对该系统有部分
0）概述 本文会先用购买电脑的案例简单的阐述层次分析法，继而阐述层次分析法的两大核心内容：分层（还原）及求权重。1）用层次分析法买电脑 决策在我们生活中随处可见。比如在超市，突然想上厕所，而你又正好忘了自己的性别
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2023-09-07 18:21:57
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disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=A*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k
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2020-03-01 17:51:00
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层次分析法(Python）第一步 分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构(根据题意和一些文献确定 画的层次分析图一定要在论文中画出第二步 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较矩阵（判断矩阵) 准则层—方案层的判断矩阵的数值可以自己填，但要结合实际来填写，如果题目中有其他数据，可以考虑利用这些数据进行计算。第三步 由判断矩阵计算被比较元素
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2023-06-07 15:36:06
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文章目录第一步 导入第三方库和案例数据第二步 标准化数据第三步 判断矩阵一致性检验第四步 计算权重第五步 计算综合得分第六步 导出综合评价结果 层次分析法是建立递阶层次结构，通过比较评价准则（评价指标）的两两重要程度对评价方案（评价对象）进行综合评价的方法 递阶层次结构从上到下一般包括“目标层”、“准则层”、“方案层”举个例子：我们计划在周末观看一部超英电影“目标层”——选择一部超英电影“准则层
目录1.简介2.算法解析3.实例分析3.1 构造矩阵3.2 查看行数和列数3.3 求特征向量3.4 找到最大特征值和最大特征向量3.5 计算权重3.6 一致性检验3.7 计算评分完整代码1.简介 一种主观赋权的方法，在数据集比较小，实在不好比较的时候可以用这个方法，如果有别的选择还是尽量不要用这个算法比较好。
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2023-08-12 22:26:53
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提示：仅用到AHP层次分析法的部分功能因此只完成了python的部分实现 目录前言一、AHP是什么？层次分析法的特点：层次分析法的原理：二、使用步骤参考视频 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、AHP是什么？层次分析法的特
## Python层次分析法总层次检验
### 引言
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种多准则决策方法，用于解决具有多个评价指标和层次结构的决策问题。它通过对各个指标之间的比较和组织，计算权重，为决策者提供决策依据。在实际应用中，AHP被广泛应用于决策分析、资源配置、工程管理等领域。
本文将介绍Python中如何使用层次分析法进行总层次检验，
单级模糊评价项目F 有 子项目3项F1，F2,F3. 单级模糊评价就是根据子项目在评价集下的隶属度，来求上级F 在评价集的隶属度。 多级模糊评价就是再给子项目F1 找几个儿子项目，对F 来说就是孙子项目了。根据孙子项目在评价集下的隶属度求F 在评价集下的隶属度，就是二级模糊评价。 还可以再找重孙子项目，做三级模糊评价。 所谓模糊评价，就是引入隶属度和模糊运算符号。 其中需要权重跟隶属度进行模糊运算
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2023-07-24 10:51:00
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层次分析法[ 定义][ 步骤][ 优点介绍][ 缺点介绍][程序 ]1：定义所谓层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的
如果大家发现文章中有任何错误，欢迎在留言区批评指正，我也会持续更新有关数学建模学习的笔记。目录一、算法简介二、问题分析及理论基础层次分析法的思想：一致性检验步骤：计算权重：1、算术平均法2、几何平均法：求几何平均值 3、特征值法：总结：层次分析法步骤三、层次分析法的缺点四、代码实现五、例题 耳机挑选问题一、算法简介 层次分析法（The analyti
