LDU基本定理简介三角分解的存在和唯一性?LDU基本定理充分性证明存在性证明唯一性证明必要性证明推论稳定性例子引用 矩阵的三角分解是求解线性方程组常用的方法,包括LU分解,LDU分解,杜利特(Doolittle)分解,克劳特(Crout)分解,LLT(乔累斯基Cholesky)分解,LDLT(不带平方根乔累斯基)分解等,以及为了满足分解条件又加入行列变换的LPU分解,PLU分解,LUP分解,LD
举例介绍matlab coder的使用方法 工具/原料 matlab 方法/步骤  MATLAB Coder 工具是 MathWorks 公司在 2011年推出的 Matlab2011a版本中推陈出新的产品,它可以将MATLAB 函数直接生成 C 代码。主要作用体现在一下几点。 1、集成: MATLAB算法变成源代码或者静态库,用于已有的C环境。 2、原
目录 vivi代码分析初始化注册使用open/read/ioctl系统调用分析ioctl流程一览总结 title: vivi代码分析 date: 2019/4/23 19:30:00 toc: true ---vivi代码分析代码在/drivers/media/platform/vivid/初始化注册从入口函数分析vivi_init vivi_create_instance
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#ifndef CDES_H_CAESAR__DEF #define CDES_H_CAESAR__DEF /*! /Brief CDES类说明 * * 该类是DES和3DES算法类 */ class CDES { public: CDES(); virtual ~CDES(); //加密解密 enum { ENCRYPT = 0, //! 加密 DECR
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下面代码为PRML所附的基于混合高斯(MoG)的代码,个人认为编码可读性和风格都值得借鉴。 function [label, model, llh] = mixGaussEm(X, init) % Perform EM algorithm for fitting the Gaussian mixture model. % Input: % X: d x n data matrix % i
文章目录软件面临困局面对这些困局重构能解决什么问题如何做重构?重构核心思想是什么?有哪些需要权衡的问题1、消除重复---代码坏味道最常见问题,提炼删除。2、临时变量权衡---消除无意义临时变量/为可读性引入临时变量/引入临时变量替代对入参赋值3、语句可读性优化---表达式与分支 的调整、精简与提炼4、函数可读性优化---名副其实/职责单一/层次清晰/入参最小化/查改分离/异常取代错误码5、(对象
借助于machine learning cs229和文章【1】中的内容把EM算法的过程顺一遍,加深一下印象。 关于EM公式的推导,一般会有两个证明,一个是利用Jesen不等式,另一个是将其分解成KL距离和L函数,本质是类似的。下面介绍Jensen EM的整个推导过程。Jensen不等式回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,f′′(x)≥0,那么f是凸函数。当x
时隔多年,dzq归来,dz论坛可谓是一个时代的标志,也是很多站长起来的原因,但是某种原因中间停了,最近我这边安装了dzq,感觉界面有点简单,还需要时间的沉淀。以下是我的安装教程Dzq,针对小白,宝塔安装这边为了让更多的站长用户使用安装,我用的宝塔做的教程环境是Nginx,直接看下面的教程即可。以下是服务器环境的配置要求Discuz! Q 对系统有一些要求,请确保你的服务器满足以下要求:M
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再谈编码 1、小数据池 2.、is和==的区别 3、编码的问题 一、小数据池: 1、代码块:python程序是由代码块构成的,一个代码块的文件作为python程序执行 的单元, 代码块:一个模板,一个函数,一个类,甚至是一个command命令都是一个代码块,一个文件也是 # 一个代码块,eval()、exec()执行的时候也是一个代码块 小数据池:是一种驻留机制,各大编程语言中都有类似的东西,在网
2 高阶谱分析 高阶谱分析是对功率谱的推广,是脑电分析一种常用的方法。一个平稳随机信号的高阶谱是其高阶累积量的傅里叶变换。令{Z(n)}为平稳随机信号,q阶谱是q阶积累量的(q-1)维傅里叶变换,高阶谱计算随阶数的增加越来越复杂深入,故一般双谱使用频率较高一些。特殊的,当高阶谱的阶数为三时称为双谱,双谱分析方法能深层次挖掘出常规脑电图无法显示的隐含信息,高阶谱在参数估计问题、信号检测中能够自动抑制
目录celery介绍Task QueueCelery安装 BrokerApplication1.创建应用2.调用任务3.存储结果配置1.直接通过app来配置2.专有配置文件项目中使用Celery调用任务(Calling Task)Designing Work-flowsRoutingPeriodic TasksDjango使用Celery1. 配置celery2. 存储任务结果3. 定时
压缩包 : c96fea324f215342b738706a5aa9e80.zip 列表数字信号处理及其Matlab实现/数字信号处理及其Matlab实现/AFD_BUTT.M数字信号处理及其Matlab实现/AFD_CHB1.M数字信号处理及其Matlab实现/AFD_CHB2.M数字信号处理及其Matlab实现/AFD_ELIP.M数字信号处理及其Matlab实现/AMPL_RES.M数字信号
# 安装 CEEMD-Py 并使用 Python 进行信号处理 在信号处理的领域,提取有用的信息是至关重要的。近年来,自适应信号分解模型取得了显著的发展,其中,CEEMD(完全集成经验模态分解)作为一种有效的信号处理技术,备受关注。本文将介绍如何在 Python 环境中安装 CEEMD-Py,并通过代码示例展示其基本用法。 ## 1. 什么是 CEEMDCEEMD(Complete En
原创 2024-09-03 06:50:25
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ECDH密钥协商算法基于椭圆曲线密码系统(ECC),使用较短的密钥长度可提供与RSA或DH算法同等的安全等级,密钥长度位160 ~ 256比特的椭圆曲线算法与密钥长度位1024 ~ 3072比特的非ECC算法安全强度相同。当然,算法的具体实现并不追加研究,这里主要研究的是应用。mbedTLS官网:Mbed TLS - Trusted FirmwareDH密钥交换原理通信双方选择共同的 椭圆曲线方程
二、部分源代码clc;clear;close allt=1/1000:1/1000:1;x=sin(20*pi*t)+sin(40*pi*t)+2*sin(60*pi*t);imf=ceemd(x,0.02,50,2);%----------------IMF显示----------------figure(1);imfn=imf';n=size(imfn,1);subplot(n,1,1);p
原创 2022-04-06 18:49:12
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一、获取代码方式获取代码方式: 完整代码已上传我的资源:【数字信号】基于matlab CEEMD数字信号分解【含Matlab源码 1383】 二、部分源代码 clc;clear;close allt=1/1000:1/1000:1;x=sin(20*pi*t)+sin(40*pi*t)+2*sin(60*pi*t);imf=ceemd(x,0.02,50
原创 2021-10-14 17:06:46
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很多人在进入大学前,都对大学怀揣着无限的憧憬,每年开学,总会有很多小萌新跑来问我:我该怎么过好自己的大学生活?我给的回答都是:在做好学业规划之外,一定一定一定要掌握一项技能。我刚上大学那会儿,和很多人一样觉得大学四年漫漫长日,学业规划、技能什么的慢慢来,不用急,每天只愁“一日三餐吃什么”“周末去哪里玩”,过得很是逍遥自在。这样的状态一直持续到大三的下学期就结束了。那个时候,我突然意识到身边的人好像
一、获取代码方式获取代码方式: 完整代码已上传我的资源:【数字信号】基于matlab CEEMD数字信号分解【含Matlab源码 1383】 二、部分源代码 clc;clear;close allt=1/1000:1/1000:1;x=sin(20*pi*t)+sin(40*pi*t)+2*sin(60*pi*t);imf=ceemd(x,0.02,50
原创 2021-10-14 17:08:21
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ECC椭圆曲线椭圆曲线上的阿贝尔群椭圆曲线的参数有限域\(\mathbb{F}_p\)子群的基准点\(G\)和子群的阶\(n\)子群的协因子\(h\)常用椭圆曲线参数secp256k1secp256r1ECDSA算法生成密钥对(genKey)加密(encrypt)解密(decrypt)签名(sign)验证(verify)恢复(recover)recoveryID参考资料ECC椭圆曲线密码学算法(E
1. 背景  当一段时域信号很长时,通常我们需要将一长段信号切成一小段一小段的信号进行处理,比如 短时傅里叶变换stft或小波wavelet变换等等。  通常,为了信号的平滑过渡,N个一小段信号中 , 前一个小段信号与后一个小段信号之间存在着一段重合的部分,我们叫做overlap。  在前一段随笔(如何将声学的spectrogram(声谱图)重新反变换成时域语音信号 )中,我们也遇到过这
转载 2024-07-07 17:01:39
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