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【em】内容共 240 条

转载（EM算法）The EM Algorithm

EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍E...

极值

混合高斯模型

最大似然估计

聚类

后验概率

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mob604756efcf97 2211 天前
翻译（EM算法）The EM Algorithm

EM是我最近想深入学习的算法，在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。1. Jensen不等式 &nbs...

EM

Learning

Machine

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ustcxcl 3087 天前
转载【EM算法】EM（转）

回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数，如果对于所有的实数x，，那么f是凸函数。当x是向量时，如果其hessian矩阵H是半正定的（），那么f是凸函数。如果或者...

似然函数

最大似然

最大似然估计

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深圳市贝福科技 2799 天前
转载 EM

先估计概率分布根据概率分布，确定当前数据的类别根据现有数据去更新分布重复第2步，直到收敛

数据

概率分布

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mob604756e65292 501 天前
转载 EM配置

$ emctl status dbconsole $ emctl stop dbconsole 停止控制台 $ emctl start dbconsole 启动控制台重建em资料库： ...

职场

em

休闲

em配置

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markzpj 4016 天前
原创重建EM

问题：[oracle@CRM ~]$ emctl start dbconsoleTZ set to US/PacificOC4J Configuration issue. /home/app/oracle/product/10.2.0/db_1/oc4j/j2ee/OC4J_DBConsole_CRM_CRM not found.解决方法：重建em用到三个指令/*...

oracle

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newguest110 2413 天前
转载 em配置

症状：　　进入EM控制台（http://172.19.111.38:1158/em）后，没有输入用户名和密码就直接登陆并显示数据库状态信息；　　另外刚开始数据库监听没有起来，所以EM控制台显示信息也是说监听没有起来，后来监听起来了...

em

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jungle_007 3303 天前
原创 EM 算法

学习一时爽，一直学习一直爽https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/89216162EM 算法EM 算法，指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，期望最大化算法），是一种迭代算法，在统计...

python

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mb5ffd6eef9281a 441 天前
原创 EM工具

启动监听时发生下面的错误：[oracle@wt ~]$ lsnrctl startLSNRCTL for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production on 25-DEC-2016 02:35:12Copyright (c) 1991, 2009, Oracle. All rights reserved.Starting /u0...

工具

EM

监听

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季南风 1970 天前
转载 EM实现

以下是实验设计设计一个一维的数据，14个数据，7个成一组，一个高斯分布，整体数据隐含了2个高斯分布。系统最初给出第一个数属于z0的概率0.9，最后一个数属于在z1的概率0.9，其余数据不可判定。迭代到最后，自动...

数据

#include

迭代

其他

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mob604756ff98d6 3110 天前
原创 EM算法

EM算法

其他

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茗君（Major_S） 272 天前
转载 css em

em与px换算任意浏览器的默认字体高度16px（16像素）。所有未经调整的浏览器都符合: 1em=16px。那么，12px=0.75em,10px=0.625em。为了简化font-size的换算，需要在css中的body选择器中声明font-size=62.5%，这就...

选择器

5e

css

浮点

取值

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mob604757035246 3154 天前
转载 EM算法

简介：本文主要介绍以下两个方面内容：混合高斯(Mixtures of Gaussians)和EM算法EM算法相关推导证明混合高斯和EM算法关于混合高斯可以看漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model 和混合高...

后验概率

极大似然估计

数据

迭代

解决方法

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mb5fdb0f93c5ca2 3107 天前
转载 EM算法

EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM...

极值

混合高斯模型

最大似然估计

聚类

后验概率

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mb5fcdf3fd1fd25 3218 天前
转载 em disk

我先尝试从软盘引导，成功，又试着进入C盘，用DIR命令可列出文件目录，疑是C区上的引导文件被破坏，便执行了“SYS A： C：”命令传递系统，完成后重新启动机器，故障依旧。我想，硬盘无法引导，一般跟硬盘的...

职场

em

disk

休闲

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chan_henry 5578 天前
转载 EM算法

EM算法 EM算法是一种迭代法，其目标是求解似然函数或后验概率的极值，而样本中具有无法观测的隐含变量。因为隐变量的存在，我们无法直接通过最大化似然函数来确定参数的值。可以采用一种策略，构造出对数似然...

EM算法

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SAP虾客 1365 天前
原创 EM算法

一：算法介绍期望最大化算法，跟k-means一样属于基于划分的聚类，其实EM算法跟k-means算法思想很相似，主要步骤：期望步(E-步):给定当前的簇中心，每个对象都被指派到簇中心离该对象最近的簇。就是期望每个对象都...

迭代

聚类

算法思想

相似度

互斥

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wx6131ce061d3e2 256 天前
转载 EM算法

EM算法 EM算法是一种迭代法，其目标是求解似然函数或后验概率的极值，而样本中具有无法观测的隐含变量。因为隐变量的存在，我们无法直接通过最大化似然函数来确定参数的值。可以采用一种策略，构造出对数似然函...

EM算法

似然函数

后验概率

迭代

极值

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mb5fd86dae5fbf6 1365 天前
转载 EM算法

1.一般概念介绍最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译期望最大化算法）在统计中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。在统计计算中，最大期望（EM）算法是...

最大似然估计

概率模型

聚类

概率密度

实例化

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mob604756ff98d6 3111 天前
转载 EM算法

Maximum Likelihood EstimationMaximum Likelihood Estimation(MLE)是要选择一个最佳参数θ*，使得从训练集中观察到和情况出现的概率最大。即模型：举例来说明。如下图一个小黑球沿着一个三角形的木桩滚入杯子a或b...

迭代

取值

概率模型

最优解

后验概率

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mob604756f2af3b 2454 天前