Configuring HardWare For HDFS HA为了使用Quorum-based存储去部署一个HA集群，应该做如下准备1.NameNode：运行Active和Standbye的NameNode应该有等价的配置。2.JournalNode：运行Journalnode的节点3.JounalNode进程相对轻量，因此这些进程可以相对合理的和其他的进程并存，例如NameNode，JobTr
原创
2014-04-22 22:27:20
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一、准备工作$ hostnamectl set-hostname hadoop01
$ hostnamectl set-hostname hadoop02
......
所有机器关闭防火墙
$ systemctl stop firewalld.service
设置Master到其他机器的ssh免密登录
$ ssh-kengen
$ ssh-copy-id hadoop01
$ ssh-copy-i
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2023-07-04 14:38:05
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## 实现Docker CDH5的步骤
为了让新手开发者能够更好地理解和实现Docker CDH5，我将按照以下步骤进行说明：
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[安装Docker]
B --> C[配置Docker镜像加速]
C --> D[拉取CDH5镜像]
D --> E[创建并启动CDH5容器]
```
###
目录组件版本0.CDH介绍1.Linux 虚拟机基础环境1.1 虚拟机环境设置（不改变已生的MAC地址）1.2 虚拟机修改Mac和IP1.3 虚拟机修改对应主机名与域名映射1.4 虚拟机关闭防火墙1.5 SELinux 关闭1.6 虚拟机免密码登录1.7 三台机器时钟同步 & 安装一些依赖包1.8 修改系统参数2. 安装 java3. 安装 mysql4. CM服务安装5. CDH等相关安
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2023-07-14 18:30:23
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http://blog.csdn.net/yhl27/article/details/37726639
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2017-11-07 13:32:30
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环境三台天翼云主机 （node209, node452, nod
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2023-07-24 18:04:39
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背景：已有CDH5.13.1，集成CDS 2.3.4(Apache Spark 2.3.4）。1. 环境：操作系统：CentOS7.3CM：CM-5.13.1CDH：CDH5.13.1JDK：1.8.0_151Scala：Scala 2.11.12 2. 集成步骤：2.1 环境准备按照官方文档要求安装好所有的软件：CDH版本CDH 5.9 +CM版本CM 5.11+ 
环境介绍：在我的CDH5.11.1的集群中，默认已经安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.1版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。我尝试了安装spark2.0版本和spark2.1版本，均告成功。这里做一下安装spark2.1版本的步骤记录。官网发布Cl
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2023-08-31 20:58:17
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修改host[root@hadoop1 tmp]# cat /etc/hosts127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4::1 localhost localhost.localdomain localhost6 lo
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2015-03-30 14:38:56
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Cloudera manage（离线）安装手册（按步骤操作）1. 准备工作1.1. 系统环境硬件设备：vm虚拟机网络组成： &
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2017-08-18 10:31:57
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# 查看Hive Lib中的CDH5
在Cloudera的CDH5（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop 5）中，Hive是一个常用的数据仓库工具，它允许用户进行数据分析和查询。在Hive的运行过程中，会依赖一些特定的库文件。本文将介绍如何查看CDH5中Hive所依赖的库文件。
## 1. 查看Hive Lib路径
首先，我们需要知道
前言 基于前面的搭建，就会发现三台容器都是发布到一台物理机上，在一台物理机上实现了CDH集群的效果，这拿来测试还行，当时实际环境下，资源是远远不够用的。 接下来，将基于前面的的步骤，使用安装包搭建完全分布式的CDH集群，在多个物理机上时间CDH集群的搭建。 跨服务容器之间的通讯问题是搭建完全
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2023-07-04 09:50:09
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一直疑惑Hbase怎么更新hdfs文件。因为HBase是一个支持高并发随机读写的数据库，而hdfs只适合于大批量数据处理，hdfs文件只能写一次，一旦关闭就再也不能修改了。而HBase却将数据存储在hdfs上！让人费解。原来的猜想是Hbase每次将更新写入磁盘都会创建一个新的hdfs文件，存放该数据旧版本的文件需要合并并最终丢弃，如果是这样的话，其随机读写的性能如何保证？在网上找到了两篇文章很好的
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2023-08-18 13:22:23
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发现最近很多人关注CDH版本更新的问题，CDH6更新有一年多的时间了，2019年2月19日，迭代的版本为CDH6.1.1，现在CDH最新的版本已经到CDH6.3.3了。为了方便比较，本文内容主要基于CDH5.16.1和CDH6.1.1进行说明。CDH6是基于Hadoop3同时包含大量其他组件的大版本
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2020-11-25 14:16:00
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Table of ContentsHDFS高可用性介绍背景HA实现Quorum-based存储自动故障转移关于HDFS HA的一般问题“Operation category READ/WRITE is not supported in state standby”是什么意思?为HDFS HA配置硬件开启HDFS HA使用 Cloudera 管理器启用 HDFS HA启用高可用性和自动故障转移Fen
在Hadoop2.0之前，NameNode只有一个，存在单点问题（虽然Hadoop1.0有SecondaryNameNode，CheckPointNode，BackupNode这些，但是单点问题依然存在），在hadoop2.0引入了HA机制。Hadoop2.0的HA机制官方介绍了有2种方式，一种是NFS（Network File System）方式，另外一种是QJM（Quorum Journal
1.文档编写目的Cloudera于2018年8月30日正式发布CDH6.0.0，至2019年2月19日，最新的迭代版本为CDH6.1.1，可能马上就会发布CDH6.2。CDH6是基于Hadoop3同时包含大量其他组件的大版本更新的发布版本，许多用户考虑到未来CDH的版本主要是基于C6，而CDH5会慢慢的停止更新，所以考虑新搭集群使用CDH6，或者想把已有的CDH5集群升级到CDH6。第一个问题就是
原创
2021-06-02 09:30:30
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