一、准备工作$ hostnamectl set-hostname hadoop01
$ hostnamectl set-hostname hadoop02
......
所有机器关闭防火墙
$ systemctl stop firewalld.service
设置Master到其他机器的ssh免密登录
$ ssh-kengen
$ ssh-copy-id hadoop01
$ ssh-copy-i
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2023-07-04 14:38:05
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## 实现Docker CDH5的步骤
为了让新手开发者能够更好地理解和实现Docker CDH5，我将按照以下步骤进行说明：
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[安装Docker]
B --> C[配置Docker镜像加速]
C --> D[拉取CDH5镜像]
D --> E[创建并启动CDH5容器]
```
###
目录组件版本0.CDH介绍1.Linux 虚拟机基础环境1.1 虚拟机环境设置（不改变已生的MAC地址）1.2 虚拟机修改Mac和IP1.3 虚拟机修改对应主机名与域名映射1.4 虚拟机关闭防火墙1.5 SELinux 关闭1.6 虚拟机免密码登录1.7 三台机器时钟同步 & 安装一些依赖包1.8 修改系统参数2. 安装 java3. 安装 mysql4. CM服务安装5. CDH等相关安
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2023-07-14 18:30:23
199阅读
http://blog.csdn.net/yhl27/article/details/37726639
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2017-11-07 13:32:30
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Configuring HardWare For HDFS HA为了使用Quorum-based存储去部署一个HA集群，应该做如下准备1.NameNode：运行Active和Standbye的NameNode应该有等价的配置。2.JournalNode：运行Journalnode的节点3.JounalNode进程相对轻量，因此这些进程可以相对合理的和其他的进程并存，例如NameNode，JobTr
原创
2014-04-22 22:27:20
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环境三台天翼云主机 （node209, node452, nod
原创
2023-07-24 18:04:39
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环境介绍：在我的CDH5.11.1的集群中，默认已经安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.1版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。我尝试了安装spark2.0版本和spark2.1版本，均告成功。这里做一下安装spark2.1版本的步骤记录。官网发布Cl
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2023-08-31 20:58:17
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背景：已有CDH5.13.1，集成CDS 2.3.4(Apache Spark 2.3.4）。1. 环境：操作系统：CentOS7.3CM：CM-5.13.1CDH：CDH5.13.1JDK：1.8.0_151Scala：Scala 2.11.12 2. 集成步骤：2.1 环境准备按照官方文档要求安装好所有的软件：CDH版本CDH 5.9 +CM版本CM 5.11+ 
修改host[root@hadoop1 tmp]# cat /etc/hosts127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4::1 localhost localhost.localdomain localhost6 lo
原创
2015-03-30 14:38:56
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Cloudera manage（离线）安装手册（按步骤操作）1. 准备工作1.1. 系统环境硬件设备：vm虚拟机网络组成： &
原创
2017-08-18 10:31:57
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# 查看Hive Lib中的CDH5
在Cloudera的CDH5（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop 5）中，Hive是一个常用的数据仓库工具，它允许用户进行数据分析和查询。在Hive的运行过程中，会依赖一些特定的库文件。本文将介绍如何查看CDH5中Hive所依赖的库文件。
## 1. 查看Hive Lib路径
首先，我们需要知道
前言 基于前面的搭建，就会发现三台容器都是发布到一台物理机上，在一台物理机上实现了CDH集群的效果，这拿来测试还行，当时实际环境下，资源是远远不够用的。 接下来，将基于前面的的步骤，使用安装包搭建完全分布式的CDH集群，在多个物理机上时间CDH集群的搭建。 跨服务容器之间的通讯问题是搭建完全
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2023-07-04 09:50:09
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一直疑惑Hbase怎么更新hdfs文件。因为HBase是一个支持高并发随机读写的数据库，而hdfs只适合于大批量数据处理，hdfs文件只能写一次，一旦关闭就再也不能修改了。而HBase却将数据存储在hdfs上！让人费解。原来的猜想是Hbase每次将更新写入磁盘都会创建一个新的hdfs文件，存放该数据旧版本的文件需要合并并最终丢弃，如果是这样的话，其随机读写的性能如何保证？在网上找到了两篇文章很好的
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2023-08-18 13:22:23
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发现最近很多人关注CDH版本更新的问题，CDH6更新有一年多的时间了，2019年2月19日，迭代的版本为CDH6.1.1，现在CDH最新的版本已经到CDH6.3.3了。为了方便比较，本文内容主要基于CDH5.16.1和CDH6.1.1进行说明。CDH6是基于Hadoop3同时包含大量其他组件的大版本
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2020-11-25 14:16:00
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2评论
1.文档编写目的Cloudera于2018年8月30日正式发布CDH6.0.0，至2019年2月19日，最新的迭代版本为CDH6.1.1，可能马上就会发布CDH6.2。CDH6是基于Hadoop3同时包含大量其他组件的大版本更新的发布版本，许多用户考虑到未来CDH的版本主要是基于C6，而CDH5会慢慢的停止更新，所以考虑新搭集群使用CDH6，或者想把已有的CDH5集群升级到CDH6。第一个问题就是
原创
2021-06-02 09:30:30
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文章目录版本查看命令创建主题查看有哪些主题查看某个主题的描述生产和消费压测1、创建单分区单副本主题2、写测试3、读测试配置最大Java堆大小日志数据存储路径默认副本数日志保留策略接受消息的大小其它 版本查看在页面查看：点击具有Kafka服务的主机，然后点击组件在服务器查看 如图2.11是Scala版本，2.2.1是Kafka版本 如果不知道CDH装哪，就把/opt/cloudera换成/find
文件下载CDH (Cloudera’s Distribution, including Apache Hadoop)，是Hadoop众多分支中的一种，由Cloudera维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建，并集成了很多补丁，可直接用于生产环境。Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和监控管理的组件，对集群中主机、Hadoop、H
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精选
2016-11-30 16:35:51
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K8S部署CDH5
CDH是Cloudera公司推出的一套大数据平台，涵盖了Hadoop、HBase、Hive、Spark等组件，通过Kubernetes（K8S）进行部署可以有效管理这些组件的容器化部署。以下是部署CDH5的详细步骤和相应的代码示例：
**步骤**
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 部署Kubernetes集群 |
| 步骤二 | 下载C
