目标检测入门——01目标检测概念及数据集1. 目标检测1.1目标检测是什么在入门阶段，大家经常会混淆分类任务和检测任务。分类任务是要明确图中是什么（属于哪一类，比如是猫还是狗），检测任务是要明确图中有什么，在什么位置，需要用目标框框出来，是在分类任务上进一步的任务。 如下图，检测出图片中是一只猫不是一只狗，就是分类任务。 下面这张图，检测出图片中是一只猫并框出猫的位置，就属于检测任务。2.目标检测
传统的玻璃质量检测主要采用人工检测的方法；人工检测不仅工作量大，而且容易受检测人员主观因素的影响，容易对玻璃表面缺陷造成漏检，尤其是变形较小、畸变不大的夹杂缺陷检测，极大降低了玻璃的表面质量，从而不能够保证检测的效率与精度。 目前，玻璃缺陷监测系统主要是利用激光检测和摩尔干涉原理的方法。激光检测容易受外界干扰，影响检测精度。摩尔干涉原理由于光栅内的莫尔条纹比较细，为保
目录一、训练自己数据集的YOLOv8模型 1.博主电脑配置2.深度学习GPU环境配置 3.yolov8深度学习环境准备4.准备数据集二、Python+Onnx模型进行图像缺陷检测，并在原图中标注1、模型转换2、查看模型结构3、修改输入图片的尺寸4、 图像数据归一化5、模型推理6、推理结果筛选7、像素还原8、筛选重叠面积9、标记缺陷一、训练自己数据集的YOLOv8模型
?1 概述从建筑的点集中生成直线建筑轮廓通常分为三个步骤。首先确定构成建筑轮廓的边界。然后从边缘开始跟踪一系列点来定义建筑边界。最后，从点的序列中生成线条，并进行调整以形成规则的建筑轮廓。现有的解决方案在以下一种或多种情况下存在缺陷:沿凹形状识别细节，单独识别形状内的“洞”，适当的边界跟踪，以及沿正则化建筑轮廓保存详细信息。本文针对这三个步骤提出了新的解决方案。通过使用输入数据中的最大点对点距离，
# Python 凹凸字
## 引言
在计算机编程中，字体不仅仅是一种视觉的呈现方式，还可以通过代码的方式来实现各种有趣的效果。本文将介绍一种名为“凹凸字”的特殊字体效果，并通过 Python 代码示例来展示如何实现。
## 凹凸字的原理
凹凸字是指文字的边缘由凹向内或凸向外的字体效果。我们可以通过改变字母的形状来实现凹凸字效果。一种常见的实现方式是使用空格填充字符的边缘，使其形成凹凸的效
# 实现凹凸均线Python的步骤
在教会小白如何实现“凹凸均线Python”之前，首先需要明确这个功能的具体定义和实现流程。凹凸均线是一种技术分析指标，用于判断股价的趋势。它是通过计算一定周期内收盘价的平均值，然后根据这个平均值的走势（凹凸）来判断趋势的变化。
下面是实现凹凸均线Python的步骤的流程图：
```mermaid
erDiagram
Developer --> Be
文章目录ConvexHullQG三维情况ConvexHull属性 ConvexHullConvexHull是spatial中的一个类，主要功能是找到一组点的边缘，并做一个凸包。其必要的初始化参数为一个点集，点集格式为维度的数组，n为点集中点的个数，m为点的维度。from scipy.spatial import ConvexHull
import matplotlib.pyplot as plt
凹凸函数在同济大学高等数学中的定义符合人们的思维定式。在国际上的定义恰好与同济大学高等数学中的定义相反。1、同济大学高等数学定义：2、国际上的定义：国际上的定义刚好与国内的凹凸函数的定义相反。二阶导数大于0，则为凸函数，有极小值；二阶导数小于0，则为凹函数，有极大值（后面涉及到的凹凸函数，均为国际上的定义）；3、e^x的二阶导数大于0，为凸函数；logx的二阶导数小于0，为凹函数；一元函数可以很容
只有成为变化的朋友，才能做的更好，走的更远。-- 京东零售 CEO 徐雷前言—回望凹凸实验室五年发展历程，从早期的纯业务支撑，再到工程化实践、开源探索，如今已在行业多个热门领域全面开花。我们打造了一系列有影响力的技术产品，构建了大规模的设计中台，在外部看来似乎有点不务正业，但实际上这些项目持续在公司内部为大量核心业务进行深度赋能，有力的支撑了业务的快速发展。靠谱的业务是团队的安身立命之本。业务
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2022-03-31 16:53:54
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纹理的另一种常见的应用就是凹凸映射。凹凸映射的目的是使用一张纹理来修改模型表面的法线，以便为模型提供更多细节。这种方法不会真的改变模型的顶点位置，只是让模型看起来是“凹凸不平”的，但可以从模型的轮廓处看出“破绽”。 有两种主要的方法可以迎来进行凹凸映射；一种方法是使用一张高度纹理来模拟表面位移，然后得到一个修改后的法线值，这种方法也被称为高度映射；另一种方法则是使用一张法线纹理来直接存储表面法线，
凸多边形（Convex Polygon）可以有以下三种定义： 没有任何一个内角是优角（Reflexive Angle）的多边形。 如果把一个多边形的所有边中，有一条边向两方无限延长成为一直线时，其他各边都在此直线的同旁，那么这个多边形就叫做凸多边形。 [1] 凸多边形是一个内部为凸集的简单多边形。简
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2020-08-21 10:09:00
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我们在用自动化测试来做爬虫的时候，总是会遇见很多的验证码，其中的滑块拼接验证就是其中一种；selenium是一个自动化测试库，opencv是计算机视觉库，我们可以用这两个库来模仿人工滑动验证码，完成验证码验证操作！ 文章目录操作流程：1、找到目标2、下载验证码图片3、识别图像戳口3.1、读取本地图片并展示3.2、图片灰度处理3.3、去掉滑块黑色部分3.4、识别图像位置4、拖动滑块4.1、控制滑块滑
新建（CTRL+N）600x500ps白色背景
然后，选择滤镜—杂色—添加杂色，弹出添加杂色对话框。
在弹出的杂色对话框中，数量设为40，分布设为平均分布，颜色设为单色。
选择滤镜—模糊—动感模糊，距离为40。
用矩形选框工具在图中间位置画出一个矩形选框。
点击选择—修改—平滑，设置半径为15px，确定后，得到圆角矩形选框。
在圆角矩形选框内单击鼠标右键，
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2020-08-31 14:21:00
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Shape of HDUTime Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 3
原创
2023-04-30 19:35:13
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描述任意给定一个多边形，判断它是凸还是凹。多边形的顶点以逆时针方向的序列来表示。
原创
2022-11-30 10:00:12
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1. 引言第一件事情还是先做名词解释，图像平滑到底是个啥？从字面意思理解貌似图像平滑好像是在说图像滑动。emmmmmmmmmmmmmmm。。。。其实半毛钱关系也没有，图像平滑技术通常也被成为图像滤波技术(这个名字看到可能大家会有点感觉)。每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等等。而图像平滑技术或者是图像滤波技术就是用
本讲分为两个部分一：原理二：实现 一：原理 （1）眼睛与光让我们来看看一个粗糙的表面。 从远处看，你判断这个物体是粗糙的的唯一证据是在它表面上下的亮度有改变。你的大脑能够获得这些亮暗不一的图案信息，然后判断出它们是表面中有凹凸的部位。左边的一幅图就说明了这一点。你可以发现它是一个浮雕式的表面。一些矩型和字母被印入表面，但是它们摸上去就像是一个隐藏的监
