1 //-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------
2 // 描述：包含程序所依赖的头文件
3 //--------------------------------------------------------------------------
OpenCV 图像卷积2.1 图像卷积2.2 均值滤波2.3 中值滤波2.4 高斯模糊2.5 Sobel算子2.6 拉普拉斯算子2.7 Canny边缘检测算法2.8 双边滤波2.9 锐化滤波 最近因项目需要加上自己的兴趣，需要用一些opencv相关的东西，虽然之前零零碎碎学习过一些，但是很久不用就忘了，打算写篇文章总结一下学习的过程以及一些常用的函数。类似的博文有很多，但还是觉得自己总结一编印象
转载
2024-07-10 11:12:00
160阅读
许多计算机科学家和经验丰富的程序员多多少少都了解计算机视觉的某些方面，但是很少有人熟谙计算机视觉的每一个应用。比如：很多人了解计算机视觉在安保行业的应用；一些人也知道它在网页端的图像和视频处理中的应用在逐渐增加。 #千锋教育#你必须成功，因为你不能失败。但很少有人知道计算机视觉在游戏交互中的应用。同时，也很少有人认识到大部分航空图像和街景图像（比如说谷歌街景）已经大量应用相机校正和图像拼接技术。有
转载
2024-02-22 22:20:13
26阅读
问题1：用opencv出现这样的错误：cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'二、原因及解决方案 可能错误如下，欢迎补充：图片路径形式书写错误： 错误的形式：C:\Users\Desktop\test\ 正确的应该：C:/Users/Desktop/test/注意：在程序中斜杠‘
转载
2024-04-05 14:10:22
88阅读
本博客是作者在学习OpenCv入门后简单对知识点进行梳理，各种方法和函数。相关代码：https://github.com/skyCreateXian/opencv.git core组件：基础图像容器Mat-Mat类由两个数据部分组成，矩阵头（包含矩阵尺寸、存储方法、存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同，矩阵可以使不同的维数）7种实例化Mat的方法：Mat
一、概述 功能：类似于java中的方法 好处：提高重用性和隐藏实现细节 调用：select 函数名(实参列表); 二、单行函数 1、字符函数 concat:连接 substr:截取子串 upper:变大写 lower：变小写 replace：替换 length：获取字节长度 trim:去前后空格 l
转载
2020-07-15 20:58:00
146阅读
2评论
依据机器学习算法如何学习数据可分为3类：有监督学习：从有标签的数据学习，得到模型参数，对测试数据正确分类；无监督学习：没有标签，计算机自己寻找输入数据可能的模型；强化学习（reinforcement learning）：计算机与动态环境交互，学习错误反馈达到更优的目的。依据机器学习期望结果来分类：分类：输入被分为N个类别的一种；回归：输出是连续值；如依据房子的大小，时间，位置来预测房子的价格；聚类
本文主要介绍：Opencv常用函数，如均值、最大最小、归一化、滤波、旋转、求连通域等函数。 一、基本函数 //初始化
Mat img = Mat::zeros(Height, Width, CV_8UC1);
Mat img = Mat::ones(Height, Width, CV_8UC1);
Mat img(Height, Width,CV_32FC1, Scalar(5
转载
2024-03-05 23:02:38
57阅读
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；
7、cvCreateFileCapture
转载
2024-06-27 06:59:54
33阅读
1.指定图像中的某个区域进行图像处理后加到原图 （1）先指定敏感区域Mat roi = image(Rect(0,0,100,100));方框滤波操作boxFilter( roi, out, -1,Size(5, 5));（3） 再把处理后的图像添加到原图像中（4） addWeighted
转载
2024-04-06 08:45:54
82阅读
**opencv常用函数总结（一）** opencv的使用首先需要import cv2，一般还要使用numpy，import numpy as npopencv主要用于对于图像的处理，那么我们首先要学的就是导入图片 **读取保存图像** 这里我们需要学的函数是cv2.imread(‘input_image’,0)imread函数有两个参数，第一个参数是图片路径，第二个参数表示读取图片的形式，有三种
转载
2024-02-17 16:40:15
59阅读
1,circle（）函数cvCircle(CvArr* img, CvPoint center, int radius, CvScalar color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)img为图像指针，单通道多通道都行，不需要特殊要求center为画圆的圆心坐标radius为圆的半径color为设定圆的颜色，比如用CV_RGB(255,&
转载
2024-04-14 16:16:18
177阅读
OpenCV是一种开源的计算机视觉库，可以用于各种图像处理和计算机视觉任务。以下是OpenCV的使用范围：OpenCV的使用范围有哪些?计算机视觉：OpenCV可用于计算机视觉任务，如目标检测、图像分类、人脸识别、姿态估计、运动估计、光流估计等。视频分析：OpenCV可用于视频分析任务，如视频跟踪、行为识别、动作识别等。机器学习：OpenCV集成了各种机器学习算法，如支持向量机、随机森林、朴素贝叶
转载
2024-01-09 15:55:21
78阅读
isContinuous 参考 1. opencv_isContinuous; 完
原创
2022-07-11 12:51:40
215阅读
void rectangle(Mat& img, Point pt1,Point pt2,const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0) img 图像.pt1 矩形的一个顶点。pt2 矩形对角线上的另一个顶点color 线条颜色 (RGB) 或亮度（灰度图像 ）(grayscale image）
转载
2023-12-27 20:52:43
172阅读
一、opencv教程二、python api手册三、c++ api手册四、函数汇总cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
cvDestroyWindow：销毁显示图
转载
2024-08-02 18:33:51
61阅读
上期我们一起学习了OpenCV中很重要的几个辅助对象，机器视觉算法(第7期)----OpenCV中很重要的辅助对象今天我们主要学习一下OpenCV中几个让人事半功倍的工具函数。除了前面我们学习的原始数据类型之外，OpenCV库还提供了一些专用功能，可用于更有效地处理计算机视觉应用中普遍出现的数学和其他问题。在库的环境中，被称为工具函数。工具函数包含数学操作，测试，错误生成，内存与线程处理，优化及其
转载
2024-04-26 11:17:07
113阅读
常用的五个函数(I/O)编辑
1. 图像载入函数
函数
cvLoadImage载入指定图像文件，并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下：
IplImage*
cvLoadImage( const char* filename,
转载
2024-05-24 06:43:16
162阅读
【1】inRange()函数 OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数），更关键的是可以同时针对多通道进行操作，使用起来非常方便！主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0），该功能类似于之间所讲的双阈值化操作。函数原型（C++）：&
转载
2024-03-27 10:00:51
774阅读
返回目录目录15 Canny边缘检测15.1 目标15.2 理论15.2.1 查找图像的强度梯度15.2.2 磁滞阈值15.3 OpenCV中的Canny Edge检测15.4 附加资源15.5 练习15 Canny边缘检测15.1 目标在本章中，我们将学习 - Canny边缘检测的概念 - OpenCV函数: cv.Canny()15.2 理论C
