1.指定图像中的某个区域进行图像处理后加到原图
（1）先指定敏感区域Mat roi = image(Rect(0,0,100,100));
方框滤波操作boxFilter( roi, out, -1,Size(5, 5));
（3） 再把处理后的图像添加到原图像中
（4） addWeighted(image(Rect(0,0,out.cols,out.rows)),0,out,1,0.,image(Rect(0,0,out.cols,out.rows)));
（5）最后显示inshow（“”“”,image）;
2.给图像创建轨迹条（以均值滤波为例子）
（1）先定义Mat类型srcImage,dstImage，设置起始参数值
（2）定义回调函数static void on_MeanBlur(int ,void *);
（3）main函数中
{
srcImage =imread("1.jpg",1);
//显示原图
//克隆原图到Mat类型中
dstImage = srcImage.clone( );
namedWindow("【原图窗口】",1);
imshow("【原图窗口】",srcImage);
/创建窗口
namedWindow("【均值滤波】",1);
//创建轨迹条
createTrackbar("内核值：","【均值滤波】",&g_nMeanBlurValue,40,on_MeanBlur);
on_MeanBlur(g_nMeanBlurValue,0);
waitKey(0);
}
（4）配置回调函数
static void on_MeanBlur(int,void *)
{
//图像处理函数
blur(srcImage,dstImage,Size(g_nMeanBlurValue+1,g_nMeanBlurValue+1),Point(-1,-1));
imshow("【方框滤波】",dstImage);
}
3.各种滤波函数：
（1）：高斯滤波GaussianBlur(image,out,Size(3,3),0,0);
（2）：均值滤波blur(image,out,Size(7,7));
（3）：方框滤波boxFilter(image,out,-1,Size(5,5));
（4）：中值滤波medianBlur(image,out,7);
（5）：双边滤波bilateralFilter(image,out,25,25*2,25/2);
4.图像比例缩小扩大
resize(srcImage,srcImage,Size(srcImage.cols/3,srcImage.rows/3),0,0,INTER_LINEAR); 缩小3倍
5阈值化函数
.函数原型double threshold( InputArray src,OutputArray dst,double threshold,double maxval,int type );
参数说明
src：原始数组，可以是Mat类型。
dst：输出数组，必须与 src 的类型一致。
threshold：阈值
maxval：使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV 的最大值。
type：阈值类型
type=CV_THRESH_BINARY:如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 否则,dst（x,y）=0;
type=CV_THRESH_BINARY_INV:如果 src(x,y)>threshold,dst(x,y) = 0; 否则,dst(x,y) = max_value.
type=CV_THRESH_TRUNC:如果 src(x,y)>threshold，dst(x,y) = max_value; 否则dst(x,y) = src(x,y).
type=CV_THRESH_TOZERO:如果src(x,y)>threshold，dst(x,y) = src(x,y) ; 否则 dst(x,y) = 0。
type=CV_THRESH_TOZERO_INV:如果 src(x,y)>threshold，dst(x,y) = 0 ; 否则dst(x,y) = src(x,y).
6颜色空间转换
cv::cvtColor()用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换（目前常见的颜色空间均支持），并且在转换的过程中能够保证数据的类型不变，即转换后的图像的数据类型和位深与源图像一致。
具体调用形式如下：
void cv::cvtColor(
cv::InputArray src, // 输入序列
cv::OutputArray dst, // 输出序列
int code, // 颜色映射码
int dstCn = 0 // 输出的通道数 (0='automatic')
);opencv默认的彩色图像的颜色空间是BGR
从RBG和BGR颜色空间转换到灰度空间
cvtColor(src, gray_src, COLOR_BGR2GRAY);
从灰度空间转换到RGB和BGR颜色空间
cvtColor(gray_src, img, COLOR_GRAY2BGR); //灰度图转BGR3通道，但每通道的值都是原先单通道的值， 所以也是显示灰色的-----很重要，能用在BGR图像（灰 色）上显示彩色点
7.【OpenCV3】cv::convertScaleAbs()使用详解
缩放数组元素，计算绝对值并将结果转换为8位无符号整，或图像增强
8.normalize 函数介绍
函数原型：
void normalize(InputArray src,OutputArray dst, double alpha=1, doublebeta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray() )
该函数归一化输入数组使它的范数或者数值范围在一定的范围内。
