hue工具介绍HUE是CDH提供一个hive和hdfs的操作工具，在hue中编写了hiveSQl也可以操作hdfs的文件http://hadoop01:9870 hdfs的web访问端口hdfs://hadoop01:8020 hdfs的程序访问端口数仓介绍数据仓库是由一整套体系构成，包含数据采集，数据存储，数据计算，数据展示等 数据仓库主要作用对过往的历史数据进行分析处理，为公司决策停供数据支撑
# 数据湖技术之一：DataX Hive 配置
随着大数据技术的不断发展，数据湖成为了处理海量数据的重要技术手段之一。而在数据湖中，Hive 是一个常用的数据仓库工具，可以帮助我们实现数据的存储和查询。而 DataX 则是阿里巴巴开源的一款数据同步工具，可以实现不同数据源之间的数据同步。本文将介绍如何配置 DataX 来实现和 Hive 的数据同步。
## 1. DataX Hive 同步概述
原创
2024-07-13 04:47:53
117阅读
目录1.写在前面2. MaxCompute对比Hive3.调优方法论3.1 编译阶段3.1.1 调度阶段3.1.2 优化阶段3.1.3 生成物理执行计划阶段3.1.4 数据跨集群复制阶段 3.2 执行阶段3.2.1 等待资源3.2.2 数据倾斜3.2.3 UDF执行低效3.2.4 数据膨胀3.3 结束阶段 3.3.1 子查询多阶段执行3.3.2 过多小文件3
在上篇文章中，已经介绍了DataXceiver读取数据的详细过程。这篇文章就讲解一下流式接口向数据节点写数据的操作，DataTransferProtocol.write（）方法给出了写操作的接口定义，操作码是80，DataXceiver.writeblock（）则真正实现了DataTransferProtocol.writeblock（）方法。 我们知道，HDFS使用数据流管道来写数据，DFSC
###1 概述**数据仓库：**是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。数据仓库的结构和建立过程：数据源数据存储及管理ETL
Extract 提取
Transform 转换
Load 装载数据仓库引擎前端展示数据查询
数据报表
数据分析
其他应用1）产生背景MapReduce编程的不便性HDFS上的文件缺少schema2）是
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2024-09-20 10:34:14
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【1】入口ConfigParser::parse 方法参数为命令行中指定的作业配置文件。 【2】配置保存方式datax使用Configuration类保存作业配置，保存方式简单粗暴。Configuration类部分代码如下：public class Configuration {
/**
* 对于加密的keyPath，需要记录下来
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2024-06-14 06:54:56
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DataX实现oracle到oracle之间数据传递，
首先需要注意的是DATAX是通过JDBC的方式读取ORACLE数据，然后通过OCI的方式写数据，DX也可以通过JDBC写的方式进行，但是OCI比JDBC速度更快。
进入DataX安装目录的bin目录，执行命令 ./datax.py -e 输入交换数据数据库对应的代码，它会自动生成相应的xml配置文件 编辑配置文件参数，有
# 教你实现“Hive DataX”
作为一名刚入行的开发者，你可能会对“Hive DataX”感到陌生。不用担心，本文将详细向你介绍如何实现Hive DataX，让你快速掌握这一技能。
## 什么是Hive DataX？
Hive DataX 是一个基于阿里巴巴 DataX 框架开发的 Hive 数据迁移工具。它支持多种数据源之间的数据迁移，包括但不限于 Hive、MySQL、Oracle
原创
2024-07-30 07:27:33
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## 数据集成与分析：使用DataX和Hive
在大数据领域，数据集成和数据分析是两个非常重要的任务。数据集成是将不同源头的数据整合到一起，以便进行后续的分析和处理。而数据分析则是对整合后的数据进行挖掘、分析和可视化等操作，从中发现有价值的信息和洞察力。
### DataX简介
DataX是阿里巴巴集团开源的一款高效、稳定的数据集成工具。它支持从多种数据源（例如MySQL、Oracle、HD
原创
2023-07-20 18:10:43
236阅读
atax写入到Hive表的过程中。datax日志显示成功，使用hdfs dfs命令可以查看到文件，但是在Hive中查询数据为空。这种情况可能有以下几个可能的原因和解决方案：数据格式不匹配：
原因：可能是由于数据格式不匹配导致Hive无法正确解析数据。解决方案：确保数据文件中的列分隔符与Hive表中定义的字段分隔符一致。在这里，配置中指定了字段分隔符为\t，而Hive表中也使用了相同的字段分隔
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2024-06-06 11:47:03
179阅读
# 使用Datax读取Hive表的条件配置
在大数据处理过程中，Datax是一个强大的工具，它能够帮助我们高效地从不同的数据源中进行数据交换。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Datax从Hive表中读取数据，并在读取过程中应用条件过滤。
## 什么是Datax？
Datax是阿里巴巴开源的异构数据交换框架，支持多种数据源的读写，包括关系型数据库、非关系型数据库、大数据存储等。它的主要目标是以
原创
2024-08-23 06:55:32
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datax使用步骤1.datax介绍：2.安装下载：3.使用datax将clickhouse数据导入hbase4.使用datax将本地文件导入Hbase 1.datax介绍：DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。而且DataX是一个单
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2024-05-29 00:30:19
506阅读
链表数据表的构建需要预先知道数据的大小来申请连续的存储空间, 而在进行扩充的时候又需要进行数据的搬迁, 使用起来不是很灵活.链表结构可以充分利用计算机内存空间, 实现灵活的内存动态管理. 简单来说就是, 需要存储一个数据就随机分配一个地址空间.定义链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点(数据存储单元)里存放下一个节点的
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2024-07-08 13:37:07
66阅读
现象 mysql->hive 或者oracle->hdfs 源表数据100w 结果hive表数据200w。这个现象很容易发生，只要你同一时间调度这个json两次。原因 "writeMode" : "append", "nonconflict","truncate" * append，写入前不做任何处理，data-ingestion hdfswriter
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2024-08-15 12:31:28
154阅读
### 数据处理工具DataX与Hive的重复问题
在数据处理过程中，数据抽取和加载（ETL）是一个关键的步骤。DataX作为一款优秀的数据同步工具，可实现不同数据源之间的数据传输，其中Hive作为一种数据仓库，也是常用的数据存储工具。然而，在使用DataX同步数据到Hive时，可能会遇到一些重复数据的问题。本文将介绍DataX与Hive的重复问题，并提供解决方法。
#### 重复数据问题分析
原创
2024-03-27 07:16:33
199阅读
## 数据迁移流程
### 1. 准备工作
在开始数据迁移之前，需要确保以下几个条件已经满足：
- 数据源：已经准备好要迁移的数据，可以是Hive表、文件或其他数据源。
- DataX：已经安装和配置好DataX，可以通过官方文档进行安装和配置。
### 2. 创建Hive表
在目标Hive数据库中创建一个新的表，用于存储迁移后的数据。可以使用Hive自带的命令行工具或Hue等工具来执行以下D
原创
2023-08-21 03:45:34
401阅读
基于dolphinscheduler的增量数据同步至hive分区表前言一、创建新的hive分区表1.外部分区表sql准备2.创建工作流3、将sql语句写入工作流中4、保存选择租户，上线运行5、任务实例中查看运行状态，状态：成功 即创建成功，可以通过hive的beeline客户端执行如下命令查看表创建详情二、hive分区表创建好后需要增加分区，使用shell命令创建分区1、添加每天的定时增加分区任
# DataX Hive写入
## 引言
在大数据领域，数据的处理和分析是至关重要的。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了 SQL 类似于查询语言（HiveQL）来处理和分析大规模数据集。而 DataX 是一个通用的数据交换框架，它提供了各种插件来支持不同数据源之间的数据同步和转换。
本文将介绍如何使用 DataX 将数据写入 Hive 中，并提供相应的代码示例。
原创
2023-11-17 06:11:14
143阅读
# DataX读取Hive实现教程
## 1. 整体流程
下面是实现"DataX读取Hive"的整体流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据源配置
数据源配置 --> 任务配置
任务配置 --> 运行任务
运行任务 --> 数据同步完成
数据同步完成 --> [*]
```
整体流程分为以下几个步骤：
1. 数
原创
2024-02-04 09:33:52
191阅读
# 数据集成工具DataX与Hive ORC格式的介绍与使用
数据集成是现代数据处理中不可或缺的一环，数据集成工具DataX是阿里巴巴开源的一款用于实现异构数据源之间的数据传输的工具。而Hive是一款建立在Hadoop之上的数据仓库工具，支持对大规模数据进行存储和查询。在Hive中，ORC（Optimized Row Columnar）格式是一种高效的列式存储格式，可以提高数据读取和查询的性能。
原创
2024-03-31 03:47:26
83阅读
