DataX是阿里云推出的一款开源的ETL工具，通过配置json文件实现不同数据库之间的数据同步。先有需求是从Sqlserver同步数据到Oracle,网上关于DataX的介绍很多。框架设计DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个同步框架中。 Reader：Reader为数据
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2024-07-04 10:33:36
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Program Size: Code=x R...
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2019-05-18 17:33:00
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1、DML 数据操作1.1、数据导入1.1.1、 向表中装载数据（Load）语法hive> load data [local] inpath '数据的 path' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];load data:表示加载数据local:表示从本地加载数据到 hive 表；否则从 HDFS 加载数据到
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2023-08-24 11:40:45
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装载数据
1、以LOAD的方式装载数据
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION(partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
1) 使用LOCAL这个关键字，那么这个路径应该为本地文件系统路径，是拷贝本地数据到位于
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2023-07-21 20:25:42
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目录使用LOAD DATA加载数据语法示例将查询结果插入到表中语法示例将查询数据写入到文件系统中语法示例使用 INSERT...VALUES 语句插入数据到表中语法示例 使用LOAD DATA加载数据Hive使用LOAD DATA加载数据的时候，不会进行任何的数据转换操作。完全就是简单的将数据文件复制/移动到表对应的路径下语法LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath'
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2023-07-10 21:45:00
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Hive是一个开源的数据仓库工具，用于处理大规模的结构化和半结构化数据。它提供了类似于SQL的查询语言，允许用户使用HQL（Hive Query Language）来查询和分析数据。在Hive中，数据类型是非常重要的，因为它们确定了数据的存储方式和可操作性。本文将介绍Hive中常见的数据类型以及它们的用途。
Hive数据类型可以分为基本数据类型和复合数据类型两种。基本数据类型包括整型、浮点型、字
原创
2024-01-12 12:00:05
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# Hive数据仓库和WITH NO DATA
在大数据领域，数据仓库的概念越来越受到重视。它是一个用于存储和管理大规模数据的系统，以便进行复杂的分析和查询。Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库基础架构，它提供了一种类似于SQL的查询语言，允许开发人员使用Hadoop集群进行数据分析。
在Hive中，我们经常会用到`CREATE TABLE`语句来创建表。通常情况下，我们会在创建表的同
原创
2024-01-21 08:47:32
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前言：仅仅针对权威指南的吐槽，可跳过。说到这个问题实在是让人崩溃，开始看hadoop权威指南中文第四版中的9.2.4案例，求每年的最高温，要求年份按照升序，温度降序。针对组合键告诉我自定义分区只能保证每一个 reduce 接受一个年份的所有记录，而在一个分区之内，reduce 仍是通过建进行分组的分区，所以应该自定义分组。但是自定义分组前后结果配图竟然完全一样！？这是什么迷惑行为。此外，针对分区分
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2024-10-07 09:19:37
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Primitive TypesNumeric Types typelengthpostfixexampleT
原创
2021-08-02 13:56:22
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Hive 常用DML操作 一、加载文件数据到表 二、查询结果插入到表 三、使用SQL语句插入值 四、更新和删除数据 五、查询结果写出到文件系统 DML（data manipulation language）数据操纵语言： 就是我们最经常用到的 SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE。 主要用来对数据库的数据进行一些操作。一、加载文件数据到表1.1 语法LOAD DATA
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2023-09-01 06:52:15
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DDL：
库操作：
创建库：
create database 库名；
create database if not exists 库名；
查看库的列表：
show databases;
show databases like 's*'; 查看以s开头的数据库；
使用库:
use database;
查看正在使用的库：
select current_database(); --
Hive（四）——数据操作向管理表装载数据，指定路径应该是一个目录而非文件(load本地文件不会抛异常，hdfs则不可)# 装载本地文件的数据使用local关键字，装载hdfs数据去掉local关键字即可
LOAD DATA LOCAL INPATH '${env:HOME}/california-employees'
OVERWRITE INTO TABLE employees
PARTITIO
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2023-07-10 21:45:37
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上一篇说的是外部表，当把EXTERNAL关键字去掉的时候就是内部表了。为什么叫内部表，因为这种表，Hive会(或多或少地)控制着数据的生命周期。如果你熟悉Hive那你一定知道，Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项 hive.metastore.warehouse.dir (例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。当我们删除一个内部表时，Hive也会删除这
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2023-07-10 21:46:02
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# Hive Metastore: No Data or No SASL Data in the Stream - 数据或SASL数据在流中不存在
## 介绍
在使用Hive Metastore时，有时可能会遇到“No data or no SASL data in the stream”错误消息。这个错误通常发生在尝试连接到Hive Metastore服务器时，表明没有从Hive Metas
原创
2023-09-28 05:10:34
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一、加载文件数据到表1.1 语法LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE]
INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
LOCAL 关键字代表从本地文件系统加载文件，省略则代表从 HDFS 上加载文件：从本地文件系统加载文件时， filepath 可以是
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2023-07-10 21:45:30
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Hive加载数据的几种方式1、load data 加载数据方式2、insert 方式进行加载数据3、from table 多重插入数据方式不多bb，主要介绍一下，多重插入数据方式1、load data 方式load装载数据 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (p
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2023-07-10 20:20:56
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1 本地模式0.7版本后Hive开始支持任务执行选择本地模式(local mode)。大多数的Hadoop job是需要hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据的。不过，有时hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下，为查询出发执行任务的时间消耗可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况，hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集，执行时间会明显被缩短。&
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2023-11-29 09:13:31
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数据加载函数load_data()在src/data.c中实现（src/detector.c函数中的train_detector直接调用这个函数加载数据）。load_data()函数调用流程如下：load_data(args)->load_threads()->load_data_in_threads()->load_thread()->load_data_detectio
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2023-12-15 19:58:52
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概述Hive is designed to enable easy data summarization and ad-hoc
原创
2023-03-22 15:22:35
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# Hive数据加载与数据移动
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言来处理大规模数据集。在Hive中，数据加载是非常重要的一步，它涉及将数据从外部存储（如HDFS或本地文件系统）移动到Hive表中。
本文将介绍Hive中数据加载的常用方法，包括使用`LOAD DATA`语句和使用`INSERT INTO`语句移动数据。我们还会演示如何在实际应用中
原创
2023-12-05 16:23:46
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