一、堆的结构edens0s1tenured一个对象被创建后一般是会放在eden区的，但也有例外，比如局部变量会在栈上分配，超过一定阈值的大对象会直接放在老年代。s0和s1是幸存代，使用复制算法来复制对象，所以s0和s1的内存大小是一样的。当对象经过多次垃圾回收还存在的话就会被标记为老年对象，会将该对象放入到老年代(tenured)中。二、串行收集器最古老，最稳定的垃圾回收器，效率比较高缺点是可能会
电感由导线绕在磁芯上构成。磁芯的类型和导线的圈数决定了电感值。其他的特性由线圈缠绕的方法，导线的粗细和电感的尺寸等决定。真实电感不仅仅有理论电感的 L值，根据工艺和结构的不同还具有多种特性，实际使用中这些特性不能简单忽略。直流电阻（DCR）：电感的直流电阻值，由绕线圈数和线的直径决定。
通流能力（Irms）：电感由于有电阻损耗所以会发热，在热量不损坏电感的情况下，最大允许持续流过的电流。自谐振频率
集群分片配置Elasticsearch master 节点的主要role就是决定每个shard分配到什么节点，以及什么时候在节点间迁移shard以reblance 集群。有许多参数可以控制shard分配过程 集群层面的分片分配参数分成3类：包括分片分配设置，分片平衡设置，启发式分片平衡配置。分片分配设置：下面的动态设置可以用来控制分片的分配和recovery。clu
目录1.系统模型与扰动分类2. 扩张状态观测器设计3. ESO工作原理4.ESO设计与参数整定5.Simulink建模6.仿真结果 扩张状态观测器（Extended State Observer, ESO）是一种广泛应用于自抗扰控制（Active Disturbance Rejection Control, ADRC）中的高级状态观测技术。ESO的主要功能是
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录目录文章目录前言一、LDR指令是什么二、代码分析1.示例代码总结 前言ARM中LDR使用频繁，初上手会有些理解困难的地方，本文章结合一段小代码解析LDR指令的使用。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、LDR指令是什么LDR Rn, label1LDR指令负责将label1所代表的存储器中数据搬移到内部寄存器Rn
阿里云最近正在搞活动的ECS机器，普遍都是1M带宽，因此最近推广阿里云的时候，小编被很多人问道“1M小水管能干吗？”。在动辄家庭宽带达百兆的时代，1M带宽确实是个大部分人都会担心的问题。本文就给大家科普下阿里云ECS的固定1M带宽的含义。为了保证文档更新及时，因此请访问（ wzfw.ltd/ ）查看最新
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2024-07-29 16:19:23
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◆ ◆ ◆相机菜单的基本操作1、按 Menu 键可进入或退出菜单。2、虽然 5D4 可以直接使用触摸屏来操作相机菜单，但由于屏幕较小容易误点，建议还是使用物理按钮。3、物理按钮说明图示如下。（1）按 Q 键，可在六大功能组之间切换。（2）转动主拨盘，在组内各设置页之间切换。（3）转动速控转盘，选择设置页内的项目。提示：以上两项还可以使用多功能控制钮来操作
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2023-08-10 15:39:29
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参数配置篇 我的600D基本设置: 一、菜单中的基本设置：（括号是VV的设置） 1、画质：RAW＋jpeg（大/优）。raw这种格式细节更丰富，后期可随意调整白平衡、清晰度、色彩饱和度、亮度、对比度等，对片质的影响很小。后期调整软件可以选择随机附带的DPP软件，关于此软件如何使用，请参见说明书!如果拍的好，就直出，拍的不好，还可以用RAW格式医一医。 2、提示音：启用。声音的提醒挺好的。 3、未装
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2023-08-10 15:38:47
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前面两篇博客里我们分析了文献[1]在关于Lyapunov函数的两种假设条件下证明积分形式系统扩张状态观测器(ESO)收敛性的套路，文献[1]还用齐次性说明了后一种假设条件的适应性，以表明有一定的应用性。仿照文献[1]的套路，根据自己大论文的研究方向加一个所谓的工程应用背景(其实还是一个微分方程模型)，只要模型形式能够想办法改写成积分形式，然后控制器设计上再做点小改动，核心思想还是在Lyapunov
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2024-05-30 01:49:21
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一. 初始化 有人用normal初始化cnn的参数，最后acc只能到70%多，仅仅改成xavier，acc可以到98%。或者直接用预训练模型，采用百度工程师推荐的warmup，然后再 finetune，怎么finetune，看我以前的文章。二.从理解CNN网络以产生直觉去调参数的角度考虑，应该使用可视化 可视化（知乎用户 杨军） 刚开始, 先上小规模数据, 模型往大
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2024-05-08 19:57:05
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前言笔者开源的前端进阶之道已有三年之久，至今也有 17k star，承蒙各位读者垂爱。在当下部分内容已经略微过时，因此决定提笔翻新内容。数据类型JS 数据类型分为两大类，九个数据类型：原始类型对象类型其中原始类型又分为七种类型，分别为：booleannumberstringundefinednullsymbolbigint对象类型分为两种，分别为：ObjectFunction其中 Object 中
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2024-08-20 22:04:33
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自抗扰控制是在PID控制算法基础上进行改进的新型控制方法，它具有不依赖于控制对象模型、不区分系统内外扰的结构特点。常用的自抗扰控制器主要由跟踪微分器（Tracking Differentiator，TD）、扩张状态观测器（Extended State Observer，ESO）和非线性状态误差反馈控制率（Nonlinear State Error Feedback，NLSEF）三部分组成。跟踪微分
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2024-10-24 20:46:58
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# Python中的opt参数调优方案
在机器学习和深度学习中，优化算法是模型训练的核心。Python中有多种优化算法可以选择，例如SGD、Adam、RMSprop等。这些优化算法通常会提供一些可调的参数，称为“opt参数”。这些参数的选择直接影响模型的性能，因此调优过程中需要格外关注。本文将以调优学习率（`learning_rate`）为实例，通过具体的代码示例来说明如何使用Python进行o
原创
2024-10-13 03:31:54
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一、逻辑回归的概念逻辑回归(LogisticRegression)又称对数几率回归，是一种广义的线性回归分析模型二、广义线性模型广义线性模型(generalized linear model) 是在普通线性模型的基础上，对其进行推广而得出的应用范围更广，更具实用性的回归模型。“回归”一般是用于预测样本的值，这个值通常是连续的。但是受限于其连续的特性，一般用它来进行分类的效果往往很不理
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2024-05-06 20:33:26
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切换是由基站发起的，不同于小区重选，小区重选是由UE发起的。基站利用移动性管理算法给UE下发测量任务，在RRC重配置消息中携带MeasConfig信元给UE下发测量配置切换有三种场景：同一基站内不同小区的切换不同基站间基于X2的切换（MME不变）不同基站间基于S1的切换（MME/SGW可能改变）1. 同一基站内不同小区的切换（连接态的UE在一个基站的不同小区之间移动） &nb
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2024-09-07 17:45:21
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Olivetti PR2/PR2E 打印机参数设置如何进行参数设置( SET-UP) 要进行参数设置(set- up)须按以下操作进行： 1 关机。 2 同时按下station1和station2键，然后开机，直到打印机初始化动作完成。 3 在进纸槽中插
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2024-05-25 13:26:17
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第一次知道网格搜索这个方法，不知道在工业中是不是用这种方式1.首先从步长和迭代次数入手，选择一个较大的步长，和较小的迭代次数。可以将步长设置为0.1，迭代次数从20-100网格搜索。2.找到最合适的迭代次数，对决策树最大深度max_depth和内部节点再划分所需最少样本数min_samples_split进行网格搜索，最大深度3-15，样本100-800。3.找到一个最大深度，由于min_samp
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2024-03-06 11:01:05
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自抗扰控制入门date：2020/9/19 该博客是本人抄录书籍—自抗扰控制入门书籍，结合个人理解所发博客书本第三章核心算法 p301.问题的提出设有二阶对象w(t)为外扰作用，f(x1,x2,w(t),t)为综合了外扰与内扰的总扰动，选取状态变量x1=y，x2=y‘，将（3-1）转化成状态方程:ADRC的核心在于如何实时估计f(…)(误差)，并且加以消除，使得(3-1)变成如下式（3-3）的线性
文章目录参考资料1. 基本概述2. 误差动力学模型3. python 实现 参考资料车辆模型-跟踪误差模型Vehicle Dynamics and Control1. 基本概述车辆横向控制主要通过控制轮胎转角实现，而对于驾驶员来说，可直接操控的是方向盘角度，因此在搭建车辆动力学模型时，可以建立以相对于道路的方向和距离误差为状态变量的动力学模型。假设——:车辆重心距车道中心线的距离；:偏航角误差；
文章目录一、添加文档二、更新文档2.1 全量更新2.2 增量更新三、查询文档3.1 单个查询3.2 查询所有四、删除文档4.1 删除单个文档4.2 条件删除文档 一、添加文档操作说明文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式注意需要在索引后面添加_doc，表示操作文档在未指定id生成情况，每执行一次post将生成一个新文档如果index不存在，将会默认创建命令示例PO
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2024-03-28 14:43:09
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