# 理解 HBase 的 Region
## 什么是 HBase 和 Region
HBase 是一个开源的、分布式的 NoSQL 数据库，构建在 Hadoop 的 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）之上。HBase 是一个面向列的存储系统，适合存储海量的数据。它将数据划分成多个块，称为“Region”。
一个 HBase 表由多个 Region 组成，每个 Region 代表表中一部
原创
2024-09-10 06:40:46
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宏观架构HBase角色构成Master：负责启动的时候分配Region到具体的RegionServer，执行各种管理操作，比如Region的分割和合并。HBase中的Master的角色功能比其他类型集群弱很多（更像一个打杂的），当Master挂掉后，并不影响客户端查询数据。但是比如创建表、修改列族配置，以及更重要的splite和compact。RegionServer：RegionServer上有
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2023-09-01 11:12:31
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hbase 各个概念，region，storefile
HBase中有两张特殊的Table，-ROOT-和.META.
.META.:记录了用户表的Region信息，它可以有多高region（这的意思是说.META.表可以分 裂成多个region，和用户表一样） -ROOT-：记录了.META.表的Region信息，-ROOT-只有一
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2023-08-04 11:52:53
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正则表达式概述正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。Regular Expression的“Regul
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2023-10-17 18:54:17
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Region/Store/StoreFile/Hfile之间的关系 原文地址：1. Region table在行的方向上分隔为多个Region。Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元，即不同的region可以分别在不同的Region Server上，但同一个Region是不会拆分到多个server上。Region按大小分隔，表中每一行只能属于一个region。随着数据不
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2023-09-28 17:41:43
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这里面说的read既包括get，也包括scan，实际底层来看这两个操作也是一样的。 我们将要讨论的是，当我们从一张表读取数据的时候hbase到底是怎么处理的。 分二种情况来看，第一种就是表刚创建，所有put的数据还在memstore中，并没有刷新到hdfs上；第二种情况是，该store已经进行多次的flush操作，产生了多个storefile了。 在具体说明两种情况前，先考虑下表的region的问
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2024-06-10 08:33:40
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说在前面,本文部分内容来源于社区官网经过适度翻译，部分根据经验总结，部分是抄袭网络博文，(不一一列举引用，在此致歉)一并列在一起，本文的目的，希望能总结出一些有用的，应该注意到的东西，基本思路是先提出一个话题，在此话题内，把相关联的东西加进去，而不是单独分出章节单独介绍，虽然条理性欠差，但有利于后期根据关键词查找。
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2023-09-26 22:01:44
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1、列式存储数据库不同于传统关系数据库的行式存储。其优势为：(1)、对于特定查询，不是所有值都是必需的，可减少IO。(2)、列的数据类型相似，有利于压缩，返回结果时降低带宽消耗。2、HBase 的Region 和RegionServer每一个region 只能由一台region server 加载，每一台region可以同时加载多个region。region 大小超过限制，将会在中间键将其拆分成两
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2023-08-20 06:47:55
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15、布隆过滤器在hbase中的应用主要提高随机读的性能16、Hbase是用来做什么的？什么样的数据会放到hbase？17、Hbase和Hive的区别与适用场景18、Hbase在建表时的设计原则(注意事项)① 预分区Hbase默认建表时有一个region。这个region的rowkey是没有边界的，即没有 startkey和endkey。当数据写入时，所有数据都会写入这个默认的region
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2023-11-18 23:59:22
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目录前言1. 前提概念2. python的闭包（closure）3. python装饰器（Decorator）4. 注册机制（Registry）4.1 编写注册机制的类。4.2 创建注册表4.3 内容注册5. MMCV的注册机制总结 前言最近，接触到了MMCV框架，发现MMCV框架为了方便更换backbone，优化器，学习策略等功能模块，引入了一种注册机制（Registry）的方法，可以有效的管
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2024-01-15 21:31:10
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RegionRegion是HBase数据管理的基本呢单位。数据的move,数据的balance，数据的split，都是按照region来进行操作的。region中存储这用户的真实数据，而为了管理这些数据，HBase使用了RegionSever来管理region。寻址过程数据寻址的一般过程如下，请参照：zookeeper hbase:meta table
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2023-06-30 18:45:35
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HBase以表的形式存储数据
rowKey就像关系数据库的主键，用来检索记录。
访问hbase表的记录有三种方式，分别是
1 通过单个row key访问
2 通过row key的range
3 全表扫描
时间戳:用来区分同一份数据的版本。并且按顺序排序，每次查询都将返回最新版本的数据。
Region
table由region组成，刚开始table就一个region，随着table中的数据增大，
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2023-10-05 07:46:33
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Hbase之-Region是什么？如何split？(region数量，region拆分策略，region）拆分流程)在Hbase中，Region是分布式Table中的分区存储单元，每一个Region代表特定rowkey区间内的数据片段，每个Region中存储着1到多个存储Store，每个Store对应Table中的一个ColumnFamily，每个Store中包含一个MemStore的写缓存。一个
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2024-08-13 15:48:57
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文章目录1. HBase的物理模型2. HBase的读写流程2.1 写操作流程2.2 读操作流程 1. HBase的物理模型Region是按大小进行分割的，每个表开始只有一个Region。随着数据量的增多，Region不断增大，当增大到液体个阈值的时候，Region就会分出一个新的Region，之后会有越来越多的Region。Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元，不同的Reg
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2023-08-18 23:14:22
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分裂策略不同的分裂策略的实现需要继承RegionSplitPolicy，主要实现两个方法：shouldSplit()表示是否需要分裂getSplitPoint()得到分裂点rowkey从 HBase 0.94之后，默认的分裂策略是IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy
，思想就是当Region的大小超过某个阈值时，即进行分裂。这个阈值主要由如下几个因素决定:
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2023-07-18 11:29:14
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# HBase的Region实现教程
## 导言
HBase是一种基于Hadoop的分布式、面向列的NoSQL数据库，它的核心组件是Region，用于存储和管理数据。对于刚入行的小白来说，理解并实现HBase的Region可能会有一些困惑。在本文中，我将向你介绍HBase的Region实现流程，并提供相应的代码示例和注释，帮助你更好地理解。
## 整体流程
下面是实现HBase的Region的
原创
2023-07-22 11:29:47
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HBase 基本概念 1、region
region 是部分数据，所以是所有数据的一个自己，但region包括完整的行，所以region 是行为单位 表的一个子集。 &
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2023-08-18 21:19:29
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Hbase Region in transition (RIT) 异常解决： 表删除后，执行assgin 会提示超时，表的Region不存在无法执行 该命令Hbase 2.x 版本 RIT信息已经不再Zookeeper中保存 AssignmentManagerV2：https://yq.aliyun.com/articles/601096 1、首先我们删除 hbase:meta 中的regi
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2023-09-04 15:25:05
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Region的大小单个region最小官方推荐5~10GB，这是三备份前的数据大小，通过hbase.hregion.max.filesize配置，当超过这个值后region会split，估计好数据量并合理的划分region会减少不必要的性能损失。甚至设置足够大的值，日常监控中发现过大后手工做split。Region 大小Region的大小是一个棘手的问题，需要考量如下几个因素。Region是H
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2023-12-06 16:31:18
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HBase 中数据分片的概念是 Region。集群负载均衡、故障恢复等功能都是建立在分片迁移的基础之上的。HBase 系统中，分片迁移就是 Region 迁移。HBase 中 Region 迁移是一个非常轻量级的操作。所谓轻量级，是因为 HBase 的数据实际存储在 HDFS 上，不需要独立进行管理，因而 Region 在迁移的过程中不需要迁移实际数据，只要将读写服务迁移即可。 Region 迁移
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2023-09-25 10:17:08
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