宏观架构HBase角色构成Master：负责启动的时候分配Region到具体的RegionServer，执行各种管理操作，比如Region的分割和合并。HBase中的Master的角色功能比其他类型集群弱很多（更像一个打杂的），当Master挂掉后，并不影响客户端查询数据。但是比如创建表、修改列族配置，以及更重要的splite和compact。RegionServer：RegionServer上有
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2023-09-01 11:12:31
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hbase 各个概念，region，storefile
HBase中有两张特殊的Table，-ROOT-和.META.
.META.:记录了用户表的Region信息，它可以有多高region（这的意思是说.META.表可以分 裂成多个region，和用户表一样） -ROOT-：记录了.META.表的Region信息，-ROOT-只有一
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2023-08-04 11:52:53
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这里面说的read既包括get，也包括scan，实际底层来看这两个操作也是一样的。 我们将要讨论的是，当我们从一张表读取数据的时候hbase到底是怎么处理的。 分二种情况来看，第一种就是表刚创建，所有put的数据还在memstore中，并没有刷新到hdfs上；第二种情况是，该store已经进行多次的flush操作，产生了多个storefile了。 在具体说明两种情况前，先考虑下表的region的问
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2024-06-10 08:33:40
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说在前面,本文部分内容来源于社区官网经过适度翻译，部分根据经验总结，部分是抄袭网络博文，(不一一列举引用，在此致歉)一并列在一起，本文的目的，希望能总结出一些有用的，应该注意到的东西，基本思路是先提出一个话题，在此话题内，把相关联的东西加进去，而不是单独分出章节单独介绍，虽然条理性欠差，但有利于后期根据关键词查找。
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2023-09-26 22:01:44
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15、布隆过滤器在hbase中的应用主要提高随机读的性能16、Hbase是用来做什么的？什么样的数据会放到hbase？17、Hbase和Hive的区别与适用场景18、Hbase在建表时的设计原则(注意事项)① 预分区Hbase默认建表时有一个region。这个region的rowkey是没有边界的，即没有 startkey和endkey。当数据写入时，所有数据都会写入这个默认的region
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2023-11-18 23:59:22
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Hbase是基于hadoop的开源数据库，它的设计具有高性能、高可靠性、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统，用于存储粗粒度结构化的数据。 Hbase是面向列存储的、非结构型、分布式数据库。 架构图 Region:服务器：&n
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2023-07-12 19:56:39
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Hbase的物理存储 HRegion1table中所有的行都是按照row key的字典序排序；table在行的方向上分割为多个HRegion；HRegion按大小分割的，每个表开始只有一个HRegion，随着数据增多，HRegion不断增大，当增大到一个阈值时候，HRegion就会等分为两个新的HRegion，之后会有越来越多的Region；HRegion是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单
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2023-12-27 11:26:51
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HBase 中数据分片的概念是 Region。集群负载均衡、故障恢复等功能都是建立在分片迁移的基础之上的。HBase 系统中，分片迁移就是 Region 迁移。HBase 中 Region 迁移是一个非常轻量级的操作。所谓轻量级，是因为 HBase 的数据实际存储在 HDFS 上，不需要独立进行管理，因而 Region 在迁移的过程中不需要迁移实际数据，只要将读写服务迁移即可。 Region 迁移
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2023-09-25 10:17:08
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Region/Store/StoreFile/Hfile之间的关系 原文地址：1. Region table在行的方向上分隔为多个Region。Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元，即不同的region可以分别在不同的Region Server上，但同一个Region是不会拆分到多个server上。Region按大小分隔，表中每一行只能属于一个region。随着数据不
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2023-09-28 17:41:43
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Hbase Region in transition (RIT) 异常解决： 表删除后，执行assgin 会提示超时，表的Region不存在无法执行 该命令Hbase 2.x 版本 RIT信息已经不再Zookeeper中保存 AssignmentManagerV2：https://yq.aliyun.com/articles/601096 1、首先我们删除 hbase:meta 中的regi
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2023-09-04 15:25:05
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# 理解 HBase 的 Region
## 什么是 HBase 和 Region
HBase 是一个开源的、分布式的 NoSQL 数据库，构建在 Hadoop 的 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）之上。HBase 是一个面向列的存储系统，适合存储海量的数据。它将数据划分成多个块，称为“Region”。
一个 HBase 表由多个 Region 组成，每个 Region 代表表中一部
原创
2024-09-10 06:40:46
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序参考：https://www.jianshu.com/p/569106a3008f HBase总纲 RegionServer宕机回复 regionServer故障恢复RegionServer相关的信息保存在ZK中，当regionServer启动的时候，会在ZK上创建临时节点进行注册。RegionServer通过Socket与ZK建立ses
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2024-03-04 14:50:50
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Pre-splitting当一个table刚被创建的时候，Hbase默认的分配一个region给table。也就是说这个时候，所有的读写请求都会访问到同一个regionServer的同一个region中，这个时候就达不到负载均衡的效果了，集群中的其他regionServer就可能会处于比较空闲的状态。解决这个问题可以用pre-splitting,在创建table的时候就配置好，生成多个re
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2023-08-25 22:00:33
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文章目录1. Hbase的Region介绍1.1 region实例1.2 Region的寻址1.2.1 老的Region寻址方式1.2.2 新的Region寻址方式2. Hbase的写逻辑2.1 Hbase写入逻辑2.2 MemStore刷盘2.2.1 全局内存控制2.2.2 MemStore达到上限2.2.3 RegionServer的Hlog数量达到上限2.2.4 手工触发2.2.5 关闭R
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2023-11-21 12:59:12
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一、HBase逻辑模型：行键：列族和列：时间戳：二、物理模型：1，HBase是按照列存储的稀疏行/列矩阵，物理模型实际上就是把概念模型中的一个行进行分割，并按照列族存储，注意空值是不被存储到磁盘的。2.Region和Region服务器： 表在行方向上，按照行键范围划分成若干的Region，每个Region包含一定数据； 每个表最初只有一个region，当记录数增加到超过某个阀值时，开始分裂成两个r
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2023-08-18 23:26:14
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一、Region的切分Region的自动切分Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一，当然他也是分布式系统追求扩展性很好的功能。当一个Region大到一定程度，会进行分裂（split），HBase可以通过Region Split达到负载均衡。自动切分的触发策略自动切分的触发策略有很多种，在1.2.6版本中应该有六种触发策略。但是我们经常用的最多三种。ConstantSiz
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2023-08-18 21:15:51
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1、问题描述：hbase在使用过程中，后来创建了两个表，跑任务的时候，出现下面图片中的问题：region in transition 2、什么是RIT状态？As regions are managed by the master and region servers to, for example, balance the load across servers, they go through
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2023-09-05 11:05:46
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# HBase Region 组成的全面解析
HBase 是一个高可扩展性、分布式的列族存储系统，具有强大的性能和高并发的重要特性。在理解 HBase 中的 Region 组成之前，让我们先了解它的工作流程。从而帮助你更好地理解每个部分的具体作用。
## 工作流程概述
下面是 HBase Region 的基本流程图：
```mermaid
gantt
title HBase Reg
原创
2024-10-27 03:12:23
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HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统；HBase是基于Google BigTable模型开发的，典型的key/value系统；HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储；从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。Hbase表的特
HBase Flush,Split,Comact 三大动 作流程源码HBase FlushHBase SplitHBase Comact 作流程源码) HBase Flush总是要回顾下前面的，不妨回看上一篇好了，不多说，上干货 看图MemStore 不是无限大的，当写入数据达到一定阈值条件的时候，就需要执行 Flush 动作，将数据持久化到磁盘。而负责帮助 MemStore 执行 Flush
