Hadoop生态圈重要组件的概论与简述初学hadoop的朋友们一定知道，Hadoop是由Apache开发的分布式系统基础架构，类似于自然界中的生态系统。这个系统中包含多个组件，共同完成分布式框架处理的任务。这里为大家整理了如下：HDFS：分布式文件系统Yarn：资源调度系统MapReduce：分布式运算程序开发框架HIVE：SQL数据仓库工具HBASE：基于Hadoop的分布式海量数据库Zooke
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2023-07-24 09:19:40
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一、组件apache hadoop：是一个用Java编写的Apache开源框架 1、hdfs： Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一种分布式文件系统。 2、mapreduce：hadoop自带计算框架。 3、yarn：YARN 资源管理器cdh： CDH是Cloudera的100％开源平台发行版，包括Apache Hadoop，专为满足企业需求而构建hive ：Apache Hive
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2023-07-12 13:50:38
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Hadoophadoop是分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 优势：高可靠性（其中一个节点出现故障，也不会导致数据的丢失）、高扩展性（动态增加或删除节点）、高效性（并行工作）、高容错性（能够将失败的任务重新分配）  
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2023-07-12 13:50:33
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兵马未动，粮草先行 ——汉语成语系列文章目录Hadoop集群搭建之Linux系统安装 Hadoop集群搭建之Hadoop组件安装 文章目录系列文章目录前言一、IP和主机名称配置（一）Hadoop服务器（二）VMware（三）Window二、配置远程连接总结 前言记录自己在家用电脑利用虚拟机搭建Hadoop集群的具体过程，分享我遇到的坑，如有错误，请各位小伙伴指正，持续更新中。一、IP和主机名称配置
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2023-11-16 10:08:53
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# Hadoop安装主要步骤
Hadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大数据。它允许从多个计算机中使用其硬件和存储资源，适合处理大规模的数据集。本文将详细介绍Hadoop的安装步骤，包含代码示例和图表帮助理解。
## 环境准备
在安装Hadoop之前，请确保你已经准备好以下环境：
1. **操作系统**：建议使用Linux（如Ubuntu）。
2. **Java开发工具包（JDK）
原创
2024-08-21 06:31:59
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一、列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。组件1：HDFS，作用：分布式文件系统，存储是hadoop体系的基础。组件2：MapReduce，作用：作为一种计算模型，用来大数据的计算。组件3：Yarn，作用：改善MapReduce的缺陷，是另一种资源协调者，是Hadoop的资源管理器。组件4：Sqoop，作用：传统数据库和Hadoop之间传输数据
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2023-07-12 13:42:56
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一、概述Hadoop作为分布式存储，分布式计算的大数据生态系统，涵盖了从数据源到数据采集，数据存储，数据计算，数据分析，数据应用的各个场景，学习大数据的架构，了解各个组件对地工作原理和运行机制非常关键。Hadoop生态系统以下将从以下几个有代表性的组件分布介绍工作原理及运行的机制。二、HDFS组件HDFS(Hadoop Distributed, Filesystem)大数据分布式的文件存储系统。2
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2023-09-01 10:31:02
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简介Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，它能让用户轻松地开发处理海量数据的应用程序，其主要优点有：高可靠性：Hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。高扩展性：Hadoop 在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以干计的节点中。高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。高容错性
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2024-05-31 16:26:11
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Hadoop主要组件知识点梳理
原创
2021-07-15 17:36:43
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hadoop三大发行版本： apache、cdh、hdp apache: www.apache.org 软件下载：(http://www.apache.org/dist)hadoop是基于Java编写的框架，由大量廉价的计算机组成的集群运行海量数据的分布式并行处理计算平台hadoop1.X的组件：（两大组件） HDFS：分布式文件系统 MapReduce：分布式离线计算框架 hadoop2.X的组
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2023-10-12 22:37:19
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hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA。本次安装基于hadoop-2.4.1。 注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++
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2024-05-28 14:44:15
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安装过程分3步走: 1.安装namenode主机一台; 2.安装datanode主机三台; 3.启用集群的三大组件: HDFS,Mapreduce,Yarn.重要的事情: 新建的虚拟机,预备安装hadoop的disk必须扩容到至少20G,否则后面集群起不来.如果遗漏,请重启主机和服务,扩容才会生效.一, 安装namenode主机一台,命名主机名称为nn11. 配置主机名为nn01，ip为192.1
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2023-07-14 14:30:39
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## Hadoop核心组件安装
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和分析。它的核心组件包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和Hadoop MapReduce。在本文中，我们将学习如何安装和配置Hadoop核心组件。
### 环境准备
在开始之前，确保已经准备好以下环境：
- 操作系统：Linux或者MacOS
-
原创
2023-09-14 18:25:00
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HDFS：分布式文件系统一句话总结一个文件先被拆分为多个Block块（会有Block-ID：方便读取数据），以及每个Block是有几个副本的形式存储1个文件会被拆分成多个Block
blocksize：128M（Hadoop2.0以后默认的块大小，可以自定义配置）
130M ==> 2个Block： 128M 和 2MHDFS设计目标巨大的分布式文件系统满足大数据场景基本数据存储的要求廉价的
目录前言一、修改配置文件1. 配置 .bashrc 文件2. 配置伪分布式二、初始化文件系统三、验证安装1. 启动HDFS 2. 部分报错总结 前言 Hadoop 的伪分布式安装需要建立在 Hadoop 的单机安装之上 Java 版本为1.8.0_301，Hadoop 版本为3.3.1
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2023-08-18 19:46:49
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ZooKeeperZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper不仅仅是在Hadoop生态圈中使用，也在其他地方使用，例如阿里的Dubbo。只要是需要分布式应用程序协调服务的地方
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2023-07-25 20:16:29
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本文将Hadoop生态圈中的一个重要组件Hive。内容包括安装，运行测试，使用MySQL存储Hive的matedata， 还包括其他使用Hive的知识，比如数据分区等。本文是本人学习Hive过程中的记录，对于一些“理所当然”的简单的东西就只是一笔带过或者没有记录在这里。阅读本文需要对Hadoop有一定的了解，特别是对HDFS，所以，对HDFS的安装和使用部分写得比较简略。一开始的时候，对于Hive
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2023-09-26 17:09:25
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由于Hadoop运行在分布式环境下，与单机版软件安装过程相比要复杂很多。初学者如果手动安装配置Hadoop，一般情况都不顺利，甚至很混乱。如果直接使用带界面的自动安装配置版本如cloudera，很难了解到底层的工作机制。考虑到大数据专业的特殊性，毕业生将来必须要具备搭建集群参数调优的能力，建议大数据专业的学生应该从手动安装配置学起。本文和后续博文尝试归纳一套方便记忆并且行之有效的大数据组件的安装配
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2023-07-12 15:25:37
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首先，简单概括一下云计算和大数据之间的关系。在很大程度上它们是相辅相成的，最大的不同在于：云计算是你在做的事情，而
原创
2023-04-19 15:53:00
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NameNode：NameNode 是 HDFS 的主节点，负责管理文件系统的元数据，包括文件和目录的结构、文件到数据
原创
2024-04-13 22:31:45
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