一、组件apache hadoop：是一个用Java编写的Apache开源框架 1、hdfs： Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一种分布式文件系统。 2、mapreduce：hadoop自带计算框架。 3、yarn：YARN 资源管理器cdh： CDH是Cloudera的100％开源平台发行版，包括Apache Hadoop，专为满足企业需求而构建hive ：Apache Hive
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2023-07-12 13:50:38
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Hadoophadoop是分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 优势：高可靠性（其中一个节点出现故障，也不会导致数据的丢失）、高扩展性（动态增加或删除节点）、高效性（并行工作）、高容错性（能够将失败的任务重新分配）  
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2023-07-12 13:50:33
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一、列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。组件1：HDFS，作用：分布式文件系统，存储是hadoop体系的基础。组件2：MapReduce，作用：作为一种计算模型，用来大数据的计算。组件3：Yarn，作用：改善MapReduce的缺陷，是另一种资源协调者，是Hadoop的资源管理器。组件4：Sqoop，作用：传统数据库和Hadoop之间传输数据
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2023-07-12 13:42:56
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一、概述Hadoop作为分布式存储，分布式计算的大数据生态系统，涵盖了从数据源到数据采集，数据存储，数据计算，数据分析，数据应用的各个场景，学习大数据的架构，了解各个组件对地工作原理和运行机制非常关键。Hadoop生态系统以下将从以下几个有代表性的组件分布介绍工作原理及运行的机制。二、HDFS组件HDFS(Hadoop Distributed, Filesystem)大数据分布式的文件存储系统。2
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2023-09-01 10:31:02
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简介Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，它能让用户轻松地开发处理海量数据的应用程序，其主要优点有：高可靠性：Hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。高扩展性：Hadoop 在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以干计的节点中。高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。高容错性
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2024-05-31 16:26:11
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Hadoop主要组件知识点梳理
原创
2021-07-15 17:36:43
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Hadoop生态圈重要组件的概论与简述初学hadoop的朋友们一定知道，Hadoop是由Apache开发的分布式系统基础架构，类似于自然界中的生态系统。这个系统中包含多个组件，共同完成分布式框架处理的任务。这里为大家整理了如下：HDFS：分布式文件系统Yarn：资源调度系统MapReduce：分布式运算程序开发框架HIVE：SQL数据仓库工具HBASE：基于Hadoop的分布式海量数据库Zooke
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2023-07-24 09:19:40
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ZooKeeperZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper不仅仅是在Hadoop生态圈中使用，也在其他地方使用，例如阿里的Dubbo。只要是需要分布式应用程序协调服务的地方
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2023-07-25 20:16:29
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首先，简单概括一下云计算和大数据之间的关系。在很大程度上它们是相辅相成的，最大的不同在于：云计算是你在做的事情，而
原创
2023-04-19 15:53:00
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NameNode：NameNode 是 HDFS 的主节点，负责管理文件系统的元数据，包括文件和目录的结构、文件到数据
原创
2024-04-13 22:31:45
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high thr
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2023-07-14 19:14:52
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SpringCloud主要组件SpringCloud组件停更说明
原创
2023-02-13 09:25:05
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文章目录1、Flume架构1.1 Agent：1.2 Event：1.3 Client：2、Flume特性2.1 可靠性2.2 可恢复性2.3 可靠性保证（面试）2.3.1 故障转移2.3.2 负载均衡2.3.3 多层代理2.3.4 多路复用3、Flume原理3.1主要组件及其作用3.2 各组件作用如下3.2.1 Source相关3.2.2 Channel相关3.2.3 Sink相关3.3 Fl
Kubernetes主要组件详解与代码示例
作为一名经验丰富的开发者，很高兴有机会教会刚入行的小白如何实现Kubernetes主要组件。Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理应用程序容器的开源平台。它提供了一种容器化应用程序的集中式管理方式，可以帮助开发人员更好地管理和运行容器化应用程序。接下来，我将详细介绍整个流程，并提供代码示例。
整个流程分为以下几个步骤：
1. 安装Ku
原创
2024-01-26 10:33:16
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二、Hadoop 核心组件2.1、Apache Hadoop简介Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架。它实现了Map/Reduce编程范型，计算任务会被分割成小块（多次）运行在不同的节点上。除此之外，它还提供了一款分布式文件系统（HDFS），数据被存储在计算节点上以提供极高的跨数据中心聚合带宽。优点： 高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本2.2
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2023-07-19 20:36:08
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认知和学习Hadoop，我们必须得了解Hadoop的构成，我根据自己的经验通过Hadoop构件、大数据处理流程，Hadoop核心三个方面进行一下介绍：一、 Hadoop组件由图我们可以看到Hadoop组件由底层的Hadoop核心构件以及上层的Hadoop生态系统共同集成，而上层的生态系统都是基于下层的存储和计算来完成
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2024-02-22 23:16:52
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Hadoop是什么大白话，Hadoop是个存储数据，计算数据的分布式框架。核心组件是HDFS、MapReduce、Yarn。HDFS：分布式存储MapReduce：分布式计算Yarn：调度MapReduce现在为止我们知道了HDFS、MapReduce、Yarn是干啥的，下面通过一张图再来看看他的整体架构。HDFSHDFS是Hadoop的存储系统，将庞大的数据存储在多台机器上，并通过数据副本冗余实
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2023-05-26 16:23:20
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兵马未动，粮草先行 ——汉语成语系列文章目录Hadoop集群搭建之Linux系统安装 Hadoop集群搭建之Hadoop组件安装 文章目录系列文章目录前言一、IP和主机名称配置（一）Hadoop服务器（二）VMware（三）Window二、配置远程连接总结 前言记录自己在家用电脑利用虚拟机搭建Hadoop集群的具体过程，分享我遇到的坑，如有错误，请各位小伙伴指正，持续更新中。一、IP和主机名称配置
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2023-11-16 10:08:53
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Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。序列化机制，支持多语言交互// 特点
数据并行，处理串行！生态圈组件：HDFS：是一个高度容错性的系统，提供高吞吐量的数据访问，突破硬盘大小的限制，适合大规模数据集上的应用，可为yarn和Hbase服务。Yarn：通用的资源协同任务调度框架，解决namenode负载太大和其他问题，提高资源利用率，具有良好的扩展性，可用性，可靠性，向后兼容性。在YARN中，
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2023-08-18 19:40:25
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本文涉及到的所有模块，都是属于Apache组织，不包括其他第三方的模块。核心模块：Hadoop Common: 包括Hadoop常用的工具类，由原来的Hadoop core部分更名而来。主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和Hadoop抽象文件系统FileSystem等。它们为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务，并为运行在该平台上的软件开发提供了所需
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2023-09-20 10:58:48
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