兵马未动，粮草先行 ——汉语成语系列文章目录Hadoop集群搭建之Linux系统安装 Hadoop集群搭建之Hadoop组件安装 文章目录系列文章目录前言一、IP和主机名称配置（一）Hadoop服务器（二）VMware（三）Window二、配置远程连接总结 前言记录自己在家用电脑利用虚拟机搭建Hadoop集群的具体过程，分享我遇到的坑，如有错误，请各位小伙伴指正，持续更新中。一、IP和主机名称配置
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2023-11-16 10:08:53
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hadoop三大发行版本： apache、cdh、hdp apache: www.apache.org 软件下载：(http://www.apache.org/dist)hadoop是基于Java编写的框架，由大量廉价的计算机组成的集群运行海量数据的分布式并行处理计算平台hadoop1.X的组件：（两大组件） HDFS：分布式文件系统 MapReduce：分布式离线计算框架 hadoop2.X的组
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2023-10-12 22:37:19
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hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA。本次安装基于hadoop-2.4.1。 注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++
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2024-05-28 14:44:15
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安装过程分3步走: 1.安装namenode主机一台; 2.安装datanode主机三台; 3.启用集群的三大组件: HDFS,Mapreduce,Yarn.重要的事情: 新建的虚拟机,预备安装hadoop的disk必须扩容到至少20G,否则后面集群起不来.如果遗漏,请重启主机和服务,扩容才会生效.一, 安装namenode主机一台,命名主机名称为nn11. 配置主机名为nn01，ip为192.1
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2023-07-14 14:30:39
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## Hadoop核心组件安装
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和分析。它的核心组件包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和Hadoop MapReduce。在本文中，我们将学习如何安装和配置Hadoop核心组件。
### 环境准备
在开始之前，确保已经准备好以下环境：
- 操作系统：Linux或者MacOS
-
原创
2023-09-14 18:25:00
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目录前言一、修改配置文件1. 配置 .bashrc 文件2. 配置伪分布式二、初始化文件系统三、验证安装1. 启动HDFS 2. 部分报错总结 前言 Hadoop 的伪分布式安装需要建立在 Hadoop 的单机安装之上 Java 版本为1.8.0_301，Hadoop 版本为3.3.1
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2023-08-18 19:46:49
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本文将Hadoop生态圈中的一个重要组件Hive。内容包括安装，运行测试，使用MySQL存储Hive的matedata， 还包括其他使用Hive的知识，比如数据分区等。本文是本人学习Hive过程中的记录，对于一些“理所当然”的简单的东西就只是一笔带过或者没有记录在这里。阅读本文需要对Hadoop有一定的了解，特别是对HDFS，所以，对HDFS的安装和使用部分写得比较简略。一开始的时候，对于Hive
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2023-09-26 17:09:25
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由于Hadoop运行在分布式环境下，与单机版软件安装过程相比要复杂很多。初学者如果手动安装配置Hadoop，一般情况都不顺利，甚至很混乱。如果直接使用带界面的自动安装配置版本如cloudera，很难了解到底层的工作机制。考虑到大数据专业的特殊性，毕业生将来必须要具备搭建集群参数调优的能力，建议大数据专业的学生应该从手动安装配置学起。本文和后续博文尝试归纳一套方便记忆并且行之有效的大数据组件的安装配
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2023-07-12 15:25:37
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Hadoop安装--大数据组件安装--史上最完整教程--手把手教会你安装 ——彻底揭开大数据技术的面纱，让小白彻底进入大数据技术领域交个朋友，微：zytbft安装的Hadoop的生态圈组件有如下几个（以后会不断补充完善起来了）。（1）Hadoop（单机模式独立，伪分布式伪分布式，全分布式全分布式）（2）Zookeeper（单机模式，全分布式）（3）Hadoop的HA模式（4）Hive（
hadoop安装详解在Windows下输入cmd 回车 删除linux自带的jdk1.查找 rpm -qa |grep java2.删除rpm -e java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3.x86_64 --nodeps 删除rpm -e java-1.7.0-openjdk-1.7.0.9-2.3.4.1.el6_3.x86_64 --nodep
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2023-12-01 06:41:44
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high thr
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2023-07-14 19:14:52
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认知和学习Hadoop，我们必须得了解Hadoop的构成，我根据自己的经验通过Hadoop构件、大数据处理流程，Hadoop核心三个方面进行一下介绍：一、 Hadoop组件由图我们可以看到Hadoop组件由底层的Hadoop核心构件以及上层的Hadoop生态系统共同集成，而上层的生态系统都是基于下层的存储和计算来完成
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2024-02-22 23:16:52
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Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。序列化机制，支持多语言交互// 特点
数据并行，处理串行！生态圈组件：HDFS：是一个高度容错性的系统，提供高吞吐量的数据访问，突破硬盘大小的限制，适合大规模数据集上的应用，可为yarn和Hbase服务。Yarn：通用的资源协同任务调度框架，解决namenode负载太大和其他问题，提高资源利用率，具有良好的扩展性，可用性，可靠性，向后兼容性。在YARN中，
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2023-08-18 19:40:25
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Hadoop是什么大白话，Hadoop是个存储数据，计算数据的分布式框架。核心组件是HDFS、MapReduce、Yarn。HDFS：分布式存储MapReduce：分布式计算Yarn：调度MapReduce现在为止我们知道了HDFS、MapReduce、Yarn是干啥的，下面通过一张图再来看看他的整体架构。HDFSHDFS是Hadoop的存储系统，将庞大的数据存储在多台机器上，并通过数据副本冗余实
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2023-05-26 16:23:20
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二、Hadoop 核心组件2.1、Apache Hadoop简介Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架。它实现了Map/Reduce编程范型，计算任务会被分割成小块（多次）运行在不同的节点上。除此之外，它还提供了一款分布式文件系统（HDFS），数据被存储在计算节点上以提供极高的跨数据中心聚合带宽。优点： 高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本2.2
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2023-07-19 20:36:08
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Hadoop生态圈重要组件的概论与简述初学hadoop的朋友们一定知道，Hadoop是由Apache开发的分布式系统基础架构，类似于自然界中的生态系统。这个系统中包含多个组件，共同完成分布式框架处理的任务。这里为大家整理了如下：HDFS：分布式文件系统Yarn：资源调度系统MapReduce：分布式运算程序开发框架HIVE：SQL数据仓库工具HBASE：基于Hadoop的分布式海量数据库Zooke
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2023-07-24 09:19:40
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1.hadoop有三个主要的核心组件：HDFS（分布式文件存储）、MAPREDUCE（分布式的计算）、YARN（资源调度），现在云计算包括大数据和虚拟化进行支撑。（hdfs、MAPREDUCE、yarn）大数据处理技术框架，擅长离线数据分析.分布式协调服务基础组件，Hbase 分布式海量数据库，离线分析和在线业务处理。数据仓库工具，使用方便，功能丰富，基于MR延迟大，可以方便对数据的分
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2023-11-08 18:32:13
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各种大数据框架近几年发展得如火如荼，比如Hadoop, MapReduce,Hive, Hbase, Storm, Spark, Flink, Kylin 等。一、Hadoop核心组件首先要介绍一下Hadoop，现在Hadoop分为3部分，分别是HDFS，Yarn和Mrv2Hadoop CommonHadoop Common是在Hadoop0.2版本之后分离出来的HDFS和MapReduce独立子
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2023-08-18 19:45:40
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1.学习Hadoop之前需要的基础，javaSE（基础），EE(SSM)，Linux基础，因为90%的框架都是用java写的，Hadoop、hive、HBase、下面是Hadoop的有关介绍。2.学习大数据里面最核心的就是Hadoop，我们知道什么是大数据。就是一个非常庞大的数据，计算机无法直接取读取以及分析处理，这个时候就要用到我们学到的大数据。 Hadoo
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2023-07-23 17:16:27
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1. HADOOP背景介绍
1.1 什么是HADOOP1. HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台2. HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理3. HADOOP的核心组件有A. HDFS（分布式文件系统）B. YARN（运算资源调度系统）C. MAPREDUCE（分布式运算编
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2023-08-07 17:21:51
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