https://wiki.mbalib.com/wiki/NLP%E6%80%9D%E7%BB%B4%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%B1%82%E6%AC%A1
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2022-06-05 00:39:05
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导读：本文给大家推荐一个NLP里面非常重要的思维工具，可以说是帮助我们做出人生各种重大决策不可或缺的利器，也是形成本书框架的其中一个底层思维逻辑。 我一直在思考，人这一辈子，到底什么决定了我们的思维。当然，影响我们一生思维的模型很多，像在前文中提到的“黄金思维圈”就是其中一个。但我今天给大家介绍的这个逻辑
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能、计算机科学、信息工程的交叉领域，涉及统计学、语言学等知识。语言是人类思维的证明，故自然语言处理是人工智能技术的最高境界，因而被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。而谷歌BERT和百度ERNIE都取得过该领域的SOTA（State-Of-The-Art），因此本文着重讨论BERT和ERNIE的发展历程以及在NLP领域
在前面第四讲“逻辑为基、数企赋能（NO.4）—逻辑思维方式、方法与种类”中，讲到了逻辑思维的层次：点—>线—>面（二维）—>体/多维—>系统思维。在本讲中，我们来讲解各层次的思维水平及其特征。1、点状思维 单点思考，不会关联思考；其思路可能来自他人指点、传统惯性思维、直
Task6 神经网络基础 建议第一天基础，第二天FastText前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。感知机相关；定义简单的几层网络（激活函数sigmoid），递归使用链式法则来实现反向传播。激活函数的种类以及各自的提出背景、优缺点。（和线性模型对比，线性模型的局限性，去线性化）深度学习中的正则化（参数范数惩罚：L1正则化、L2正则化；数据集增强；噪声
本文介绍命题逻辑(很少部分人叫它作零阶逻辑). 、一阶逻辑和二阶逻辑。这些形式推理的逻辑系统表达与推理能力依次增强。 文章目录命题逻辑命题命题逻辑一阶逻辑二阶逻辑其他逻辑系统模糊逻辑 命题逻辑命题逻辑：propositionnal logic命题命题有真假，所以能称得上是命题的句子有一定的特点，比如不是一个问句，肯定是一个陈述句，进一步，即使是陈述句，也未必是命题。即命题是具有真假值的陈述句。一般
深度学习第二十章 NLP概述一、自然语言处理基本概念1. 什么是NLP？NLP是Natural Language Processing（自然语言处理）简写，NLP常见定义有：
定义一：自然语言处理是计算机科学与语言中关于计算机与人类语言转换的领域。 – 中文维基百科定义二：自然语言处理是人工智能领域中一个重要的方向。它研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法。 – 百度百
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2023-08-21 09:48:48
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逻辑回归（Logistic Regression）仍然属于线性分类，是一种分类算法，用于解决二分类问题，估计某种事物的可能性，比如判定一封邮件是否为垃圾邮件；判定用户点击某广告的可能性；判定病人患某种疾病的可能性。由于是线性模型，预测时计算简单、预测速度非常快，当数据规模巨大时，相比SVM神经网络等非线性的模型具有特别的优势。 逻辑函数（Logistics function） 上部分
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2023-08-13 19:25:35
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NLP（（Neuro-linguistic programming））逻辑层次模型，是神经语言程序学，其起源是通过研究卓越人士成功的原因，把结果化成技巧程序，从而使其它人也可以成为卓越人士。由理查德·班德勒 (Richard Bandler) 和约翰·格林德 (John Grinder)在1976年创造发展。-【层次】是NLP中的一个核心概念，它把对一件事情的理解从低到高分为六个层次，
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2023-08-03 23:41:56
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这个是立体思维 细胞 >组织 》器官 >个体 >种群 》群落 》生态系统 >生物圈 类比: 电子系统 半导体 》集成电路 >驱动层 >os >APP >机械 》外观 每一层，都有一群人干活。
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2020-03-15 21:25:00
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之前写了一个贝叶斯分类的问题，这次使用LR实现一个分类问题（调库实现），首先就是收集数据，这次使用的是一个某简书大佬的一个小项目的数据集（也可以自己收集一个数据集，进行分类）步骤如下：数据预处理（此过程可以代码实现，也可以自己提前手动处理好，本次使用的数据集格式都和无效数据、乱码数据都清理掉了）->将数据拆分为训练集、测试集、预测集->将数据生成词频字典->提取特征，将文本特征进
NLP复习资料第16讲—知识图谱第17讲-信息抽取（知识图谱生命周期中信息获取的关键技术） 国科大，宗老师《自然语言处理》课程复习笔记，个人整理，仅供参考。 第16讲—知识图谱知识图谱=经典知识表示理论+语义网资源描述框架经典知识表示理论：一阶谓词逻辑，语义网络（有向图描述知识系统），框架（框架名，槽，侧面，和值），脚本（与框架类似，由槽组成，用于描述过程）语义网是一组描述规范：XML,RDF
本文将从建模、学习和推理三个方面综述基于神经网络的神经语言处理框架(neural NLP)的最新进展。深度神经网络极大促进了自然语言处理技术的发展。来自微软亚研的周明、段楠、刘树杰、沈向洋发表了神经自然语言处理的进展，从表示到建模再到推理，共16页pdf，值得详细查看。自然语言处理(NLP)是人工智能的一个子领域，其重点是使计算机能够理解和处理人类语言。在过去的五年里，我们见证了NLP在机器翻译、
第一章 语言模型 （自然语言处理课程讲义，Michael Collins，哥伦比亚大学） 1.1 介绍 在这一节，我们将考虑一个问题，即如何为一个例句集建立语言模型。语言模型最初从语音识别发展起来；对现代的语言识别系统，语言模型依然起着中心作用。语言模型在其他自然语言处理应用中也被广泛应用。我们将在本章讨论参数估计技术。参数估计技术最初为语言模型而生，在很多场合都有用，譬如在接下来的章节中将会讨论
你的思维打开了吗？
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2021-08-13 17:36:52
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2020-10-04 09:24:37-09:48:30备注：大部分内容转自知乎谢春霖 NLP理解层次：对一个事情的理解，我们可以分为6个理解层次 精神精神是什么意思？就是你与世界的关系。也就是我们经常听到的「人生使命」，你来到这个世界是为了什么？你能为别人，为社会，为整个人类带来什么？这个世界会因为你而有什么不同？ 身份你之所以有时候会不知道该如何选择，除
Java编程思维之OOP入门1.编程思维 每个语言在创建时, 已经有了思维模型: 如何创建/扩展/维护/更新等 根据应用场景和业务不同, 编程思维主要分为面向过程和面向对象。2.面向对象 OOP: Object Oriented Program 面向对象编程。 是一种应用软件常用的编程思维。例: c++/ python /Java 等都是基于面向对象的编程语言。 了解&扩展: 面向对象发展
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2023-08-12 13:49:37
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引言自然语言处理NLP（nature language processing），顾名思义，就是使用计算机对语言文字进行处理的相关技术以及应用。在对文本做数据分析时，我们一大半的时间都会花在文本预处理上，而中文和英文的预处理流程稍有不同，本文就对中、英文文本挖掘的常用的NLP的文本预处技术做一个总结。文章内容主要按下图流程讲解： 1.中英文文本预处理的特点中英文的文本预处理大
一 序 本文属于贪心NLP学习笔记系列。本章开始学习非常重要的逻辑回归。二 逻辑回归2.1常用场景 逻辑回归非常广泛在分类场景。·贷款违约情况（会违约/不会违约） ·广告点击问题（会点击/不会点击） ·商品推荐（会购买/不会购买） ·情感分析（正面/负面） ·疾病诊断（阳性/阴性） ·还有其他很多分类问题……此外这个算法可以用来做baseline，很好，
知识图谱一、知识图谱简介知识图谱是专家系统、语言学、语义网、数据库等多领域融合的产物，知识图谱描述各种实体及其之间的关系。专家系统 包括知识库和推理引擎，代表项目CycwordNet 中文类似的有同义词词林、HowNet链接数据与基于百科知识的知识图谱构建 语义网(比如资源描述框架RDF)和链接数据的概念，DBpedia、Yago项目(主要得益于Wikipedia的开展)国内知识图谱的构建 主要利
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2023-08-07 15:59:47
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