2020-10-04 09:24:37-09:48:30备注：大部分内容转自知乎谢春霖 NLP理解层次：对一个事情的理解，我们可以分为6个理解层次 精神精神是什么意思？就是你与世界的关系。也就是我们经常听到的「人生使命」，你来到这个世界是为了什么？你能为别人，为社会，为整个人类带来什么？这个世界会因为你而有什么不同？ 身份你之所以有时候会不知道该如何选择，除
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2024-06-18 16:47:49
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允中 NLP近几年非常火，且发展特别快。像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。重点：课程会不断更新，比如一篇新的有趣的论文出现在arxiv，会在1个月之内提供技术的讲解和实战。相信这个课程将是你在NLP领域中的终身伴侣。01 课程大纲第一部分：机器学习基础篇第一章：自然语言处理概述自然语言处理的现状与前景自然语言处理应用自然语言处理经典任务 第二章：数据结构与算法基
一、学习NLP背景介绍： 从2019年4月份开始跟着华为云ModelArts实战营同学们一起进行了6期关于图像深度学习的学习，初步了解了关于图像标注、图像分类、物体检测，图像都目标物体检测等，基本了解了卷积神经网络(CNN)原理及相关常用模型，如：VGG16、MaxNet等。之后从9月份开始在华为云AI专家的带领指引下，对AI深度学习的另外
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2024-01-14 19:47:49
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Python高级——Ch26 NLP基础26. NLP基础26.1 分词算法26.1.1 基于字典的分词算法26.1.2 代码实现26.2 字典树26.2.1 典型的字典树26.2.2 字典树的节点实现26.2.3 代码实现 26. NLP基础安装：pip install jiebaimport jiebaimport jieba
words_a2='在正义者联盟的电影里，嘻哈侠和蝙蝠侠联手打败
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2024-07-26 11:27:54
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使用stanford Parser进行中文分词、命名实体识别与句法分析。学习使用stanford Parser工具包，通过可视化界面和API调用两种方式进行中文信息处理。
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2024-04-15 15:53:03
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NLP绪论什么是自然语言处理？NLP的层次NLP的应用人类语言的特殊之处什么是深度学习为什么NLP很难？NLP语义层面的表示Reference 什么是自然语言处理？自然语言处理（NLP natural language processing）是一门计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科。是人工智能领域的重要分支！ 人工智能有机器视觉、语音识别、和NLP。自然界拥有视觉的生物有很多，但是拥有高级语
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2023-11-21 20:30:22
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视频目录bilibili P1-course overview P2-speech recognition introduction P3-LAS model P4-CTC、RNN-T model P5-HMM in speech recognition P6-Alignment技术正文LAS，which has decoder:输入context vector C，输出probability d
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2023-08-07 15:52:57
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导读：大家好，我是单子非，来自腾讯的微信事业群。我今天分享的主题是"知识图谱的构建与互联网场景下的应用"。主要想从学术界与工业界两个角度给大家带来一些分享：将介绍通用及垂直领域知识图谱构建，基于知识图谱的自然语言理解、生成、推荐等互联网业务场景。01知识图谱介绍知识图谱（知识库，KG）是实体、关系、类型和其它一些属性的集合，我们可以用图结构去描述它。KG和文本的关系是什么？如上图，“甲壳虫”只是文
知识图谱一、知识图谱简介知识图谱是专家系统、语言学、语义网、数据库等多领域融合的产物，知识图谱描述各种实体及其之间的关系。专家系统 包括知识库和推理引擎，代表项目CycwordNet 中文类似的有同义词词林、HowNet链接数据与基于百科知识的知识图谱构建 语义网(比如资源描述框架RDF)和链接数据的概念，DBpedia、Yago项目(主要得益于Wikipedia的开展)国内知识图谱的构建 主要利
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2023-08-07 15:59:47
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Task6 基于深度学习的文本分类3学习目标Transformer基于预训练语言模型的词表示ELMoGPTBERT总结 这个task仍然是基于深度学习的文本分类。 学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetuneTransformer模型的编码部分是一组编码器的堆叠（论文中依次堆叠六个编码器），模型的
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2024-03-07 09:53:26
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导读：本文给大家推荐一个NLP里面非常重要的思维工具，可以说是帮助我们做出人生各种重大决策不可或缺的利器，也是形成本书框架的其中一个底层思维逻辑。 我一直在思考，人这一辈子，到底什么决定了我们的思维。当然，影响我们一生思维的模型很多，像在前文中提到的“黄金思维圈”就是其中一个。但我今天给大家介绍的这个逻辑
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2023-09-29 21:45:41
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自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能、计算机科学、信息工程的交叉领域，涉及统计学、语言学等知识。语言是人类思维的证明，故自然语言处理是人工智能技术的最高境界，因而被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。而谷歌BERT和百度ERNIE都取得过该领域的SOTA（State-Of-The-Art），因此本文着重讨论BERT和ERNIE的发展历程以及在NLP领域
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2024-03-14 11:51:43
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自然语言处理（nlp）作为计算机的一个研究方向存在已久，但是最近人工智能这一波热潮又让nlp重新得到巨大关注。由于处理对象是语言这一种人类特有的沟通工具以及其丰富巨大的信息量，给人一种错觉--似乎这是人工智能领域真正的皇冠，达到最终真正人工智能（强人工智能）的最近之路。但是事实是如何不敢随意断言，只是有点感慨一下，就是这一块很难做。语言作为人类的工具，一方面可以让我们与外界交互，可以说话，可以记录
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2023-08-07 15:59:30
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目录自然语言处理涉及的几个层次？nlp任务流程BERT适用场景BERT适合解决句子匹配类任务的原因BERT已经发布的框架包括BERT的主要贡献Transrofmer模型讲解注意力机制attention时主要分为三步BERT的输入词向量是三个向量之和：实验的代码流程如下：过拟合的解决方案监督学习和非监督学习常用的分类器有哪些LR和SVM的联系与区别是什么？CNN最成功的应用是在CV，CNN通过什么手
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2024-08-21 11:27:06
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继续学习基于深度学习的文本分类 资料链接Transformer原理 编码器堆叠，解码器堆叠。编码器：每个编码器结构完全相同，但不共享参数，每一个编码器都可以拆解成两部分。在对输入序列做词的向量化之后，它们首先流过一个self-attention层，该层帮助编码器在编码单词的时候能够看到输入序列中的其他单词。self-attention的输出流向一个前向网络（Feed Forward Neural
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2024-05-15 06:47:01
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# NLP理解六层次
自然语言处理（NLP）是人工智能领域中研究如何使计算机理解和处理人类语言的一门学科。NLP涵盖了从语音识别到自动问答的各个方面。为了更好地理解和处理文本数据，NLP提出了六个层次的理解，这些层次从底层到高层分别是：语言模型、词法分析、句法分析、语义分析、语篇分析和推理。
## 语言模型
语言模型是NLP的开始，它是为了让计算机理解和生成自然语言。语言模型通过统计分析语料
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2023-07-13 06:21:37
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整理自： 及 其它资料。需求层次 理论（Maslow's hierarchy of needs）由美国犹太裔人本主义心理学家亚伯拉罕·马斯洛（Abraham Maslow）1943年提出，是研究组织激励（motivation）时应用最广泛的理论。马斯洛的需求金字塔分为以下几个层次。 自我实现 尊重 爱和归属感 安全需求 生理需求一定要重视激励的重要性，面对下属、新人，应该首先讲求激励。一个将自己的
NLP复习资料第16讲—知识图谱第17讲-信息抽取（知识图谱生命周期中信息获取的关键技术） 国科大，宗老师《自然语言处理》课程复习笔记，个人整理，仅供参考。 第16讲—知识图谱知识图谱=经典知识表示理论+语义网资源描述框架经典知识表示理论：一阶谓词逻辑，语义网络（有向图描述知识系统），框架（框架名，槽，侧面，和值），脚本（与框架类似，由槽组成，用于描述过程）语义网是一组描述规范：XML,RDF
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2023-12-27 13:20:32
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人的认知9层次
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2021-07-25 14:32:36
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001层次选择器（分类002-005）： 002：后代选择器：在某个元素后面 {祖爷爷 爷爷 爸爸 我} /*后代
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2022-07-15 10:02:44
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