hive启动方式，常用命令及数据类型启动hive启动方式有两种，一种时普通的客户端，另一种是jdbc协议的客户端普通客户端# 前提启动hadoop集群
[atguigu@hadoop102 bin]$ hive
xxx
hive> show databases;
OK
default
Time taken: 0.844 seconds, Fetched: 1 row(s)jdbc协议的客户端
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2023-07-09 11:49:14
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日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 总帖：CDH 6系列（CDH 6.0、CHD6.1等）安装和使用1.hbase与hive哪些版本兼容？
hive0.90与hbase0.92是兼容的，早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容，不需要自己编译。
hive1.
在前的文章中介绍过《CDH集成的kerberos迁移实战》,由此也考虑到kerberos单
原创
2022-11-26 23:24:01
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CDH版本HADOOP2.6.0高可用集群搭建一、安装包准备hadoop-2.6.0-cdh5.16.2.tar jdk-8u45-linux-x64 zookeeper-3.4.5-cdh5.16.2.tar二、集群规划hadoop01 hadoop02 hadoop03三、搭建过程1、3台虚拟机配置，以第一台为例**1.1 ip设置[root@hadoop01 ~]# vi /etc/sysc
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2023-09-03 16:25:18
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本文旨在简单介绍Hive、Spark、Hadoop等在企业中的关系和使用场景。一、几个概念辨析大数据两个流程：离线数据的处理；实时流数据的处理；几个区分：Hive(数据仓库工具)、Scala(一种编程语言)、Spark(为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎)、Hadoop(分布式系统基础架构)；一个集成方案：hadoop+spark+hive+mysql;hadoop提供HDF
CentOS7搭建CDH5.16.2集群 HA高可用机器准备：(这里HA是对HDFS和YARN的高可用)主机名cpu内存bigdata-master018c32Gbigdata-master028c32Gbigdata-datanode018c16Gbigdata-datanode028c16Gbigdata-datanode038c16G基本软件目录（/usr/local/soft）自定义创建一
1.电商用户画像环境搭建(SparkSql整合hive）
Hive 的执行任务是将 hql 语句转化为 MapReduce 来计算的，Hive 的整体解决方案很不错，但是从查询提交到结果返回需要相当长的时间，查询耗时太长。
这个主要原因就是由于Hive原生是基于MapReduce的，那么如果我们不生成MapReduceJob，而是生成 Spark Job，就可以充分利用 Spark
一、Hadoop高可用在Hadoop 2.0以前的版本，NameNode面临单点故障风险（SPOF），也就是说，一旦NameNode节点挂了，整个集群就不可用了，而且需要借助辅助NameNode来手工干预重启集群，这将延长集群的停机时间。而Hadoop 2.0版本支持一个备用节点用于自动恢复NameNode故障，Hadoop 3.0则支持多个备用NameNode节点，这使得整个集群变得更加可靠。什
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2023-08-02 09:50:39
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此方案包含部分实施要点，作为部署实施参考。主要针对RHEL/Centos7.x系统，其他系统可能会有不同。 主机配置章节包含了部分针对Hadoop的操作系统优化。服务版本操作系统CentOS 7Cloudera Manager6.3.1CDH6.3.2前言如果要启用FreeIPA，最好先安装ipa-server。当然在部署好集群后安装也可以。 Cloudera Manager Server节点需要
CDH下Hive的安装 Hive的安装一种是本地化的安装，另外一种则是使用CDH下进行安装，一般中小型公司的生产环境都会采用CDH，因为CDH具有一键部署，集中管理集群的优点。关于 CDH的安装，请看这篇博客 CentOS7 Cloudera Manager6 完全离线安装 CDH6 集群www.cnblogs.com
CDH安装完成后，则在CDH种进行HIVE
# 实现 CDH YARN 高可用性指南
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何在CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）中实现YARN的高可用性（HA）。这能确保在一台主节点出现故障时，集群中的其他节点仍然可以正常提供服务。下面是整个过程的简化步骤和详细说明。
## 1. 高可用性部署流程概述
| 步骤 | 描述
# 实现CDH MySQL高可用的流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MySQL |
| 2 | 配置MySQL主从复制 |
| 3 | 安装CDH |
| 4 | 配置CDH和MySQL的集成 |
| 5 | 测试高可用性 |
## 步骤1：安装MySQL
首先，你需要安装MySQL数据库。可以使用以下命令进行安装：
```shell
sudo ap
原创
2023-07-21 20:55:41
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# CDH Spark 高可用
## 什么是CDH Spark？
CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera提供的一套基于Apache Hadoop的大数据处理解决方案。而Spark则是一种基于内存计算的大数据处理框架，具有高效的数据处理能力。
## 为什么需要高可用性？
在生产环境中，数据处理系统需要保证高可用
## CDH开启高可用后备份Hive Metastore
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[配置CDH高可用]
B --> C[备份Hive Metastore]
```
### 2. 配置CDH高可用
配置CDH高可用需要完成以下步骤：
步骤 | 说明
--- | ---
1. 安装CDH | 安装CDH分发版
HA集群的搭建可以在完全分布式的基础上搭建目的：减少单点故障的发生规划配置图NN1NN2DNzKZKFCJNNRMhadoop100******hadoop101******hadoop102***图中的 NN、DN、ZK、ZKFC、JNN、RM是以下简称 NN： NameNode DN：DataNode ZK：Zookeeper ZKFC：Zookeeper客户端 JNN：Journalnode
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2023-08-18 15:03:48
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Table of ContentsHDFS高可用性介绍背景HA实现Quorum-based存储自动故障转移关于HDFS HA的一般问题“Operation category READ/WRITE is not supported in state standby”是什么意思?为HDFS HA配置硬件开启HDFS HA使用 Cloudera 管理器启用 HDFS HA启用高可用性和自动故障转移Fen
文章目录前言一、Hive是什么？二、使用步骤1.环境准备2.集群规划2.Hive远程模式安装2.使用DBeaver图形化界面工具总结 前言Hive高可用部署 HiveServer2高可用（HA）Metastore高可用（HA）基于Apache hive 3.1.2提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Hive是什么？Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件
1. 环境说明软件准备JDK Tar包Mysql RPM及其依赖Mysql JDBC Driver Tar包Clouda RPM及其依赖Parcels文件（CDH，KAFKA等）本文以3台机器为例，sys01-sys03，其中sys01是主节点，其他是从节点2. 开始前2.1 修改主机名并添加到hosts文件# 设置主机名
修改 /etc/sysconfig/network 的HostName
h
# CDH搭建高可用HBase
在大数据领域，HBase是一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库，可以处理海量数据，并提供高可用性。在Cloudera Distribution Hadoop（CDH）中搭建高可用HBase可以确保数据存储和访问的稳定性。本文将介绍如何在CDH环境下搭建高可用HBase，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装了CDH集群，并且Ha
CDH高可用主要是HDFS和YARN，在保证hdfs数据不丢失的情况下，即使有节点宕机，重启即可也不会有影响。官网文档目录HDFS HA Hue 设置 Hive 设置 YARN HA Hive HA HBase HAHDFS HA进入HDFS->操作->High Availability。给备用NameNode命名。这...
原创
2021-08-31 16:07:02
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