日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 总帖：CDH 6系列（CDH 6.0、CHD6.1等）安装和使用1.hbase与hive哪些版本兼容？
hive0.90与hbase0.92是兼容的，早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容，不需要自己编译。
hive1.
# CDH6 Yarn调度实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对CDH6 Yarn调度还不太熟悉。不要担心，这篇文章将带你一步步了解如何实现CDH6 Yarn调度。首先，我们来了解一下整个流程。
## 流程概览
以下是实现CDH6 Yarn调度的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装CDH6 |
| 2 | 配置Yarn |
| 3 | 启动Yar
一、 概述该文档主要记录大数据平台的搭建CDH版的部署过程，以供后续部署环境提供技术参考。1.1 主流大数据部署方法目前主流的hadoop平台部署方法主要有以下三种:Apache hadoopCDH (Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop)HDP (Hortonworks Data Platform)1.2 部署方法的比较手工部署: 需要配
Lzo是目前Hadoop平台使用很广泛的压缩格式，但需要另外安装，在这里记录一下。使用的版本是Centos7.3，CDH6.0.1。官方安装文档官方配置文档查看Hadoop支持的压缩格式hadoop checknativeLzoCodec和LzopCodec区别两种压缩编码LzoCodec和LzopCodec区别： 1. LzoCodec比...
原创
2021-08-31 16:50:25
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# CDH6 HivePom版本详解
Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，用于提供数据摘要、查询和分析。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是 Cloudera 提供的 Hadoop 发行版，支持大数据处理。 HivePom 是 Hive 的一种版本标识，紧密集成了 Maven 以便于构建和管理
### 安装和配置HBase on CDH6
Apache HBase是一个分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库，旨在处理大规模数据集。在Cloudera Distribution of Hadoop (CDH) 6中，HBase是一个非常受欢迎的组件，用于存储和管理大量结构化数据。本文将介绍如何在CDH6环境中安装和配置HBase。
#### 步骤1：准备工作
在开始安装HBase之前
# CDH6 Spark配置教程
## 1. 整体流程
下面是配置CDH6上的Spark的步骤：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 下载Spark |
| 2 | 安装Spark |
| 3 | 配置Spark环境变量 |
| 4 | 启动Spark |
## 2. 具体步骤
### 步骤1：下载Spark
首先，你需要下载Spark安装包，可以在官方网站
# 安装Spark on CDH6
Apache Spark is a powerful open-source distributed computing system that provides fast and general-purpose data processing capabilities. Cloudera Distribution for Hadoop (CDH) is a
安装sentry服务在cloudera manager web页面上选中集群下的action按钮，然后点击add service，在列表中选择sentry服务，并按照向导操作即可。sentry的运行需要使用mysql，在安装cdh的那篇文章中的步骤已经包含了创建sentry服务的步骤，所以，直接就有一个sentry数据库，直接使用即可，用户名和密码是sentry/sentry_password。&
1、CDH介绍它是Cloudera公司提供的一种大数据平台解决方案。CDH的全称是Cloudera’s Distribution including Apache Hadoop，它是一个开放源代码的大数据平台，基于Apache Hadoop和其他相关的开源技术构建，包括HDFS、MapReduce、HBase、ZooKeeper、Hue、Oozie、Flume、Sqoop等等。CDH提供了一个完整
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2023-08-10 11:23:57
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# 了解 cdh6 和配置 HADOOP_HOME
Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据的开源分布式计算框架，由Apache基金会开发和维护。CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是一个基于Hadoop的发行版，提供了一整套Hadoop生态系统的完整解决方案。
## 什么是 cdh6？
CDH6 是Cloudera推出
# 从Spark替换为CDH6：迈向更强大的数据处理框架
数据处理在现代科技领域中扮演着至关重要的角色。随着大数据时代的到来，越来越多的企业和组织开始依赖于优秀的数据处理框架来处理他们庞大的数据集。而Apache Spark作为一个强大的分布式计算框架，一直以来都备受业界推崇。但是，在使用Spark的过程中，有时候我们也可能会遇到一些问题或者需求，比如性能优化、更多的功能需求等。这时候，我们就可
一、开发环境中需要安装和配置如下安装JDK，配置JDK环境变量(jdk1.8)安装Scala，配置JDK环境变量(scala2.11.8)最好安装一个Maven,虽然Idea已经集成自带的有Maven测试环境中已经安装有Zookeeper集群，Kafka需要用到（3.4.5）测试环境中已经安装有Kafka集群（1.1.0）测试环境中已经安装有Spark集群（2.1.2） 二、
CDH入门教程3第5章 卸载CDH（了解）集群出现错误异常时，再按照本章步骤操作。但是卸载CDH，重新安装只可以解决部分报错，一些极个别顽固报错还是有可能解决不了，所以如果同学们在安装CDH过程中，报的错误，我建议大家直接释放掉阿里云集群，重新购买三台机器重新安装。5.1 停止所有服务1）停止所有集群服务2）停止CMservice5.2 停用并移除Parcels1）停用（选择仅限停用状态）2）从
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2023-07-31 16:12:31
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很多企业CDH是没有集成kerberos，原因是kerberos部署后，服务使用起来变复杂，大部分只配置了sentry做权限管理；但真正的CDH多租户应该是 身份验证 + 权限管理。也就是(kerberos + sentry)接下来，我会图文介绍怎么安装这两个服务；在实施方案前，假设CDH已经运行正常；之前安装了sentry服务先停掉企业微信截图_20180606233117.png正确的顺序应该
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2023-08-18 13:24:52
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# CDH6 Hadoop集群添加节点
在Hadoop集群中，添加节点是一个常见的操作，可以扩展集群的计算和存储能力，提高系统的性能和容错能力。本文将介绍如何在CDH6版本的Hadoop集群中添加节点的详细步骤，包括配置和代码示例。
## 添加节点流程
下面是添加节点的主要流程：
```mermaid
flowchart TD
A[准备新节点] --> B[安装Java等必备软件]
# 实现CDH6 spark2的步骤
## 1. 下载并安装CDH6
首先，你需要下载并安装CDH6。CDH（Cloudera's Distribution of Apache Hadoop）是一个大数据平台，它集成了一系列的Apache开源项目，包括Hadoop、Hive、Spark等。
你可以从Cloudera官方网站下载CDH6的安装包，并按照官方文档的指导进行安装。
## 2. 安
一、准备工作安装jdk1.8及maven，jdk使用CDH安装包中自带的jdk的rpm包即可安装完成后添加环境变量[root@linux201 ~] vim /etc/profile.d/custom.sh添加如下内容# JAVA_HOME
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181-cloudera
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# MAVEN_H
前言随着业务的发展和社区产品的更新迭代，我们发现Linkis1.X在资源管理，引擎管理方面有极大的性能提升，可以更好的满足数据中台的建设。相较于0.9.3版本和我们之前使用的平台， 在用户体验方面也得到很大的提升，任务失败页面无法方便查看详情等问题也都得到改善，因此决定升级Linkis以及WDS套件，那么如下是具体的实践操作，希望给大家带来参考。一、环境CDH6.3.2 各组件版本hadoop:3
升级背景CDH6默认没有Spark-SQL，对于代码开发者来说，有没有Spark-SQL都不重要，因为开发者使用SQL语句较少。而对于数据仓库和数据分析人员来说，Hive SQL较慢，Spark-SQL还是比较合适的。但是CDH稍微有点自私，为了力推自家的Impala框架，阉割掉了Spark的SparkSQL工具，也即CDH不自带SparkSQL工具。如果相关工作人员需要在CDH中使用SparkS
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2023-06-14 17:41:45
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