CentOS7搭建CDH5.16.2集群 HA高可用机器准备：(这里HA是对HDFS和YARN的高可用)主机名cpu内存bigdata-master018c32Gbigdata-master028c32Gbigdata-datanode018c16Gbigdata-datanode028c16Gbigdata-datanode038c16G基本软件目录（/usr/local/soft）自定义创建一
转载
2024-05-21 12:44:05
202阅读
CDH版本HADOOP2.6.0高可用集群搭建一、安装包准备hadoop-2.6.0-cdh5.16.2.tar jdk-8u45-linux-x64 zookeeper-3.4.5-cdh5.16.2.tar二、集群规划hadoop01 hadoop02 hadoop03三、搭建过程1、3台虚拟机配置，以第一台为例**1.1 ip设置[root@hadoop01 ~]# vi /etc/sysc
转载
2023-09-03 16:25:18
94阅读
# 实现 CDH YARN 高可用性指南
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何在CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）中实现YARN的高可用性（HA）。这能确保在一台主节点出现故障时，集群中的其他节点仍然可以正常提供服务。下面是整个过程的简化步骤和详细说明。
## 1. 高可用性部署流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-08 06:22:37
60阅读
此方案包含部分实施要点，作为部署实施参考。主要针对RHEL/Centos7.x系统，其他系统可能会有不同。 主机配置章节包含了部分针对Hadoop的操作系统优化。服务版本操作系统CentOS 7Cloudera Manager6.3.1CDH6.3.2前言如果要启用FreeIPA，最好先安装ipa-server。当然在部署好集群后安装也可以。 Cloudera Manager Server节点需要
转载
2024-06-12 23:18:08
230阅读
1. 环境说明软件准备JDK Tar包Mysql RPM及其依赖Mysql JDBC Driver Tar包Clouda RPM及其依赖Parcels文件（CDH，KAFKA等）本文以3台机器为例，sys01-sys03，其中sys01是主节点，其他是从节点2. 开始前2.1 修改主机名并添加到hosts文件# 设置主机名
修改 /etc/sysconfig/network 的HostName
h
转载
2024-07-06 19:18:47
12阅读
感谢腾讯刘天斯带来HECD架构的理念。约定由Haproxy+etcd+confd+Docker构建的基础服务平台简称“HECD”架构。Haproxy+etcd+confd，采用松散式的组织结构，但各个组件之间的通信是非常严密的，且扩展性更强，定制也更加灵活。HECD架构具有一下优势：1、自动、实时发现及无感知服务刷新；2、支持任意多台Docker宿主机；3、支持多种APP接入，且打散至不分宿主机；
HA集群的搭建可以在完全分布式的基础上搭建目的：减少单点故障的发生规划配置图NN1NN2DNzKZKFCJNNRMhadoop100******hadoop101******hadoop102***图中的 NN、DN、ZK、ZKFC、JNN、RM是以下简称 NN： NameNode DN：DataNode ZK：Zookeeper ZKFC：Zookeeper客户端 JNN：Journalnode
转载
2023-08-18 15:03:48
136阅读
# CDH搭建高可用HBase
在大数据领域，HBase是一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库，可以处理海量数据，并提供高可用性。在Cloudera Distribution Hadoop（CDH）中搭建高可用HBase可以确保数据存储和访问的稳定性。本文将介绍如何在CDH环境下搭建高可用HBase，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装了CDH集群，并且Ha
原创
2024-06-14 06:23:29
93阅读
CDH 6.3.2 高可用安装步骤官方安装步骤https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.3/topics/cm_ig_reqs_space.html1、安装准备阿里云服务器5台：CentOS7.6 JDK1.8 Mysql 5.7 CDH-6.3.2相关安装包
IP分别为 192.168.5.8 , 192.168.5.9
转载
2023-10-15 23:50:31
4阅读
Yarn高可用架构重温解决NameNode单点故障问题 ResoueceManager：负责整个集群的资源统筹和管理（只有一个active状态，另外一个为standby状态，active的挂掉之后，standby切换为active，之后active挂掉的节点重新加入集群会处于standby） NameNode：一个中心服务器，负责管理文件系统的namespace以及客户端对文件的访问。NameNo
文章目录hadoop高可用架构搭建准备环境HDFS-HA 集群配置配置 core-site.xml 文件配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml启动 HDFS-HA 集群1、启动zookeeper集群2、启动journalnode3、格式化HDFS（仅第一次启动执行）4、格式化ZKFC（仅第一次启动执行）5、启动HDFS6、测试HDFS7、启动YARN8、测试yarn-H
转载
2023-09-01 08:10:11
195阅读
在大数据处理的背景下，YARN（Yet Another Resource Negotiator）高可用性配置是一个至关重要的课题。YARN是Hadoop生态系统中的一个重要组件，在资源管理和作业调度中扮演着关键角色。为了确保YARN的高可用性，以下是详细的搭建步骤，涵盖了环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用等多个方面。
## 环境准备
在搭建YARN高可用集群之前，需要
本节介绍单节点独立HBase的设置。一个独立的实例有所有HBase的守护进程-法师，RegionServers和动物园管理员-在单个JVM持续到本地文件系统上运行。这是我们最基本的部署配置文件。我们将向您展示如何使用hbase shellCLI 在HBase中创建表，在表中插入行，对表执行放置和扫描操作，启用或禁用表，以及启动和停止HBase。除了下载HBase，此过程应该不到10分钟。
转载
2023-12-06 23:24:36
99阅读
1. 相关目录 /var/log/cloudera-scm-installer : 安装日志目录。 /var/log/* : 相关日志文件（相关服务的及CM的）。 /usr/share/cmf/ : 程序安装目录。 /usr/lib64/cmf/ : Agent程序代码。 /var/lib/cloudera-scm-server-db/data : 内嵌数据库目录。 /usr/bin/
转载
2024-09-04 16:18:19
115阅读
# Flink YARN高可用集群搭建指南
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的开源框架，尤其擅长流处理和批处理。将Flink与YARN（Yet Another Resource Negotiator）结合使用，可以实现高可用的集群管理。本文将介绍如何搭建一个Flink YARN高可用集群，并通过代码示例详细说明每一步。
## 系统环境要求
在搭建Flink YARN高可用集
原创
2024-08-19 05:52:52
63阅读
准备:1.配置好java环境变量2.配置好主机名/etc/sysconfig/network3.配置好hosts /etc/hosts4.配置好免密登录ssh5.关闭selinux以及防火墙第一步：上传压缩包并解压将我们重新编译之后支持snappy压缩的Hadoop包上传到第一台服务器并解压(我会在片尾留下链接,大家可自行下载)第一台机器执行以下命令cd /export/softwares/mv
转载
2024-05-16 10:31:57
76阅读
Spark高可用部署1、高可用部署说明1 、基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)。2、基于zookeeper的Standby Masters(Standby Masters with ZooKeeper)。2、基于zookeeper的Spark HA高可用集群部署2.1 停止Spark进程，启动zookeeper进程。2
转载
2023-12-27 10:49:08
321阅读
# 实现CDH MySQL高可用的流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MySQL |
| 2 | 配置MySQL主从复制 |
| 3 | 安装CDH |
| 4 | 配置CDH和MySQL的集成 |
| 5 | 测试高可用性 |
## 步骤1：安装MySQL
首先，你需要安装MySQL数据库。可以使用以下命令进行安装：
```shell
sudo ap
原创
2023-07-21 20:55:41
91阅读
# CDH Spark 高可用
## 什么是CDH Spark？
CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera提供的一套基于Apache Hadoop的大数据处理解决方案。而Spark则是一种基于内存计算的大数据处理框架，具有高效的数据处理能力。
## 为什么需要高可用性？
在生产环境中，数据处理系统需要保证高可用
原创
2024-05-19 03:35:17
66阅读
flink on yarn两种方式第一种方式：yarn session 模式，在yarn上启动一个长期运行的flink集群使用 yarn session 模式，我们需要先启动一个 yarn-session 会话，相当于启动了一个 yarn 任务，这个任务所占用的资源不会变化，并且一直运行。我们在使用 flink run 向这个 session 任务提交作业时，如果 session 的资
