CDH版本HADOOP2.6.0高可用集群搭建一、安装包准备hadoop-2.6.0-cdh5.16.2.tar jdk-8u45-linux-x64 zookeeper-3.4.5-cdh5.16.2.tar二、集群规划hadoop01 hadoop02 hadoop03三、搭建过程1、3台虚拟机配置，以第一台为例**1.1 ip设置[root@hadoop01 ~]# vi /etc/sysc
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2023-09-03 16:25:18
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# 实现 CDH YARN 高可用性指南
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何在CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）中实现YARN的高可用性（HA）。这能确保在一台主节点出现故障时，集群中的其他节点仍然可以正常提供服务。下面是整个过程的简化步骤和详细说明。
## 1. 高可用性部署流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-08 06:22:37
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CentOS7搭建CDH5.16.2集群 HA高可用机器准备：(这里HA是对HDFS和YARN的高可用)主机名cpu内存bigdata-master018c32Gbigdata-master028c32Gbigdata-datanode018c16Gbigdata-datanode028c16Gbigdata-datanode038c16G基本软件目录（/usr/local/soft）自定义创建一
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2024-05-21 12:44:05
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此方案包含部分实施要点，作为部署实施参考。主要针对RHEL/Centos7.x系统，其他系统可能会有不同。 主机配置章节包含了部分针对Hadoop的操作系统优化。服务版本操作系统CentOS 7Cloudera Manager6.3.1CDH6.3.2前言如果要启用FreeIPA，最好先安装ipa-server。当然在部署好集群后安装也可以。 Cloudera Manager Server节点需要
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2024-06-12 23:18:08
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1. 环境说明软件准备JDK Tar包Mysql RPM及其依赖Mysql JDBC Driver Tar包Clouda RPM及其依赖Parcels文件（CDH，KAFKA等）本文以3台机器为例，sys01-sys03，其中sys01是主节点，其他是从节点2. 开始前2.1 修改主机名并添加到hosts文件# 设置主机名
修改 /etc/sysconfig/network 的HostName
h
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2024-07-06 19:18:47
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感谢腾讯刘天斯带来HECD架构的理念。约定由Haproxy+etcd+confd+Docker构建的基础服务平台简称“HECD”架构。Haproxy+etcd+confd，采用松散式的组织结构，但各个组件之间的通信是非常严密的，且扩展性更强，定制也更加灵活。HECD架构具有一下优势：1、自动、实时发现及无感知服务刷新；2、支持任意多台Docker宿主机；3、支持多种APP接入，且打散至不分宿主机；
CDH 6.3.2 高可用安装步骤官方安装步骤https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.3/topics/cm_ig_reqs_space.html1、安装准备阿里云服务器5台：CentOS7.6 JDK1.8 Mysql 5.7 CDH-6.3.2相关安装包
IP分别为 192.168.5.8 , 192.168.5.9
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2023-10-15 23:50:31
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1. 相关目录 /var/log/cloudera-scm-installer : 安装日志目录。 /var/log/* : 相关日志文件（相关服务的及CM的）。 /usr/share/cmf/ : 程序安装目录。 /usr/lib64/cmf/ : Agent程序代码。 /var/lib/cloudera-scm-server-db/data : 内嵌数据库目录。 /usr/bin/
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2024-09-04 16:18:19
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# 实现CDH MySQL高可用的流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MySQL |
| 2 | 配置MySQL主从复制 |
| 3 | 安装CDH |
| 4 | 配置CDH和MySQL的集成 |
| 5 | 测试高可用性 |
## 步骤1：安装MySQL
首先，你需要安装MySQL数据库。可以使用以下命令进行安装：
```shell
sudo ap
原创
2023-07-21 20:55:41
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# CDH Spark 高可用
## 什么是CDH Spark？
CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera提供的一套基于Apache Hadoop的大数据处理解决方案。而Spark则是一种基于内存计算的大数据处理框架，具有高效的数据处理能力。
## 为什么需要高可用性？
在生产环境中，数据处理系统需要保证高可用
原创
2024-05-19 03:35:17
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flink on yarn两种方式第一种方式：yarn session 模式，在yarn上启动一个长期运行的flink集群使用 yarn session 模式，我们需要先启动一个 yarn-session 会话，相当于启动了一个 yarn 任务，这个任务所占用的资源不会变化，并且一直运行。我们在使用 flink run 向这个 session 任务提交作业时，如果 session 的资
HDFS 高可用 Yarn 高可用
原创
2022-12-28 15:22:35
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Table of ContentsHDFS高可用性介绍背景HA实现Quorum-based存储自动故障转移关于HDFS HA的一般问题“Operation category READ/WRITE is not supported in state standby”是什么意思?为HDFS HA配置硬件开启HDFS HA使用 Cloudera 管理器启用 HDFS HA启用高可用性和自动故障转移Fen
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2024-03-18 10:40:23
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HA集群的搭建可以在完全分布式的基础上搭建目的：减少单点故障的发生规划配置图NN1NN2DNzKZKFCJNNRMhadoop100******hadoop101******hadoop102***图中的 NN、DN、ZK、ZKFC、JNN、RM是以下简称 NN： NameNode DN：DataNode ZK：Zookeeper ZKFC：Zookeeper客户端 JNN：Journalnode
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2023-08-18 15:03:48
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# CDH搭建高可用HBase
在大数据领域，HBase是一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库，可以处理海量数据，并提供高可用性。在Cloudera Distribution Hadoop（CDH）中搭建高可用HBase可以确保数据存储和访问的稳定性。本文将介绍如何在CDH环境下搭建高可用HBase，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装了CDH集群，并且Ha
原创
2024-06-14 06:23:29
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一、Hadoop的高可用性 1.概论本指南提供了一个HDFS的高可用性（HA）功能的概述，以及如何配置和管理HDFS高可用性(HA)集群。本文档假定读者具有对HDFS集群的组件和节点类型具有一定理解。有关详情，请参阅Apache的HDFS的架构指南。http://hadoop.apache.org/common/docs/current/hdfs_design.html 2.背
CDH高可用主要是HDFS和YARN，在保证hdfs数据不丢失的情况下，即使有节点宕机，重启即可也不会有影响。官网文档目录HDFS HA Hue 设置 Hive 设置 YARN HA Hive HA HBase HAHDFS HA进入HDFS->操作->High Availability。给备用NameNode命名。这...
原创
2021-08-31 16:07:02
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在分布式大数据环境下，Apache Hive 作为一款强大的数据仓库工具，为我们提供了高效的查询能力。而在CLoud Data Hub (CDH)环境中开启Hive的高可用性（HA），不仅可以保证数据访问的连续性，还能大大提高系统的容错能力。接下来，我们将详细介绍如何在CDH中实现Hive的高可用配置。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确认我们的环境符合要求。以下是环境预检的思维导图，显
1. Kafka Partition Replication 功能：增加Topic分区的可用性 每个Partition分为leader和follower两部分(前提是replication factor大于1的)eg: Topic: hadoop2 Partition: 0 Leader: 3 Replicas:
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2024-04-12 09:19:21
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一、HAWQ高可用简介 HAWQ作为一个传统数仓在Hadoop上的替代品，其高可用性至关重要。通常硬件容错、HAWQ HA、HDFS HA是保持系统高可用时需要考虑并实施的三个层次。另外实时监控和定期维护，也是保证集群所有组件健康的必不可少的工作。 总的来说，HAWQ容错高可用的实现方式包
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2024-06-21 22:41:48
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