在这篇博文中,我将深入探讨如何使用 Python 实现皇后问题的函数递归调用。这是个经典的算法问题,旨在将皇后放置在 8×8 的国际象棋棋盘上,使得任何两个皇后不处于同一行、同一列或同一对角线上。接下来,我们将分解解决这一问题的步骤,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。 ## 环境准备 在开始之前,确保你的开发环境支持 Python 及其相关库。以下是兼容性矩
递归回溯之皇后问题详解说明皇后问题是指在 8 * 8的国际象棋棋盘上每一行放置一个皇后,要保证每一行每一列不能有重复,并且对角线也不能有重复,问总共有多少种摆法可以使用 回溯 + 递归 的思路每一个皇后的摆放每次都遍历 每一行的这个位置,判断每一个位置是否可以摆一个皇后如果可以摆放,则再循环判断下一行的个位置是否可以摆放,直到摆完8个皇后,然后从栈顶开始递归,如果不加其他优化算法,时
转载 2023-06-05 22:22:06
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一、皇后问题皇后问题, 是一个古老而著名的问题, 是回溯算法的典型案例。 该问题是国际西洋棋棋手马克斯· 贝瑟尔于1848 年提出: 在 8× 8 格的国际象棋上摆放皇后, 使其不能互相攻击, 即: 任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上, 问一共有多少种摆法。二、递归解决1、思路分析(1)第一个皇后先放第一行第一列; (2)第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否OK, 如果不
上图展示了一个8*8的国际象棋棋盘,皇后问题就是指在该棋盘上放8个皇后,使得任意两个皇后不在同一行也不在同一列,还不在同一斜线(与水平线呈45。角)或反斜线(与水平线呈135。角)上。换句话说,就是避免任意两个皇后之间对杀,因为国际象棋中皇后可以任意横走、竖走、斜走,且不受长度限制。按照递归三步曲可以解决这个问题。首先明确输入参数是index和points,前者表示当前要考虑的是第几个皇后(从0
要将皇后放在棋盘上,条件是任何一个皇后都不能威胁其他皇后,即单个皇后的同一行、同一列以及上下左右45°角的方向上都没有其他皇后。解题思路:每一行、每一列都只能放一个皇后,所以从第一行出发,对于第一行来说,它有个位置可以选择,需要对这个位置进行遍历,而对第二行来说,它的选择就小于个,同样对这些位置进行遍历,以此类推,越到后面的行,其选择越少,所以采用递归的方法,单个递归结束的标志有两个,1
递归题的时候,做到了皇后问题,又再去回顾了一下生成器(generator)的用法。以下仅是个人学习笔记,因此着重记录的都是本人在学习过程中的理解难点。欢迎讨论指点^^皇后问题:皇后问题,一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题由国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于 1848 年提出:在 8×8 格的国际象棋上摆放皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜
研究了一下午的皇后算法,可算是搞明白了,为了避免以后忘记,还是写个博客吧!可能会跟其他文章有相似之处,最终还是希望能好好学习算法,都是经过自己思考后亲自写的代码,虽然过程比较艰难,我写了很多注释。目录一、问题描述二、解题思路三、总体步骤四、代码实现寻找函数编写:打印输出函数:主调用函数:测试结果:个人心得一、问题描述有皇后,如何在8*8的棋盘上放置8个皇后,使得任意两个皇后都不在同一条横线、
皇后问题的具体背景就不重复叙述了,下面直接给出解法。 该解法与巨著《structure and interpretation of computer program》中用Scheme代码提供的解法几乎是相同,具备函数式编程的风格。“函数式编程的思路是自上而下的。它首先提出一个大问题,在最高层用一个函数来解决这个大问题。在这个函数内部,再用其他函数来解决小问题。再这样递归式的分解下,直到问题得到解
皇后问题是指在一个8*8的棋盘上放置8个皇后,使得任意两个皇后都不能在同一行、同一列或同一斜线上。Python可以用回溯算法来解决这个问题。以下是一个基本的皇后问题的Python代码:def conflict(state, nextX): nextY = len(state) for i in range(nextY): if abs(state[i]-next
题目描述会下国际象棋的人都很清楚:皇后可以在横、竖、斜线上不限步数地吃掉其他棋子。如何将8个皇后放在棋盘上(有8 * 8个方格),使它们谁也不能被吃掉!这就是著名的皇后问题。对于某个满足要求的8皇后的摆放方法,定义一个皇后串a与之对应,即a=b1b2...b8,其中bi为相应摆法中第i行皇后所处的列数。已经知道8皇后问题一共有92组解(即92个不同的皇后串)。给出一个数b,要求输...
原创 2021-07-09 15:38:33
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皇后问题介绍  皇后问题是国际西洋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放皇后,使其不能相互攻击,即:任意两个皇后不能处于同一行、同一列或者同一斜线上,问有多少种摆法(共92种)。皇后问题算法思路分析  1.第一个皇后先放在第一行第一列  2.第二个皇后放在第二行第一列,然后判断是否可行,如果不可行,继续放在第二列、第三列,依次把所有列都放完,找到一个合适的位置。 
转载 2024-10-29 22:56:07
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递归算法 1 package com.test.spring.mytag; 2 3 public class Queen { 4 // 皇后个数 5 static int SIZE = 8; 6 // 一共有多少种解法 7 static int count = 0; 8 // 表示解的数组,比如queen[0]=0,表示解的第0行第0列放置
# Python 皇后问题的递归解决方案 皇后问题是一个经典的组合优化问题,要求在 8x8 的国际象棋棋盘上摆放 8 个皇后,使得它们彼此之间不能攻击到对方。也就是说,任何两个皇后都不能在同一行、同一列或同一对角线上。这个问题可以通过递归和回溯的方法来解决。 ## 问题分析 首先,我们需要明确: 1. 每个皇后应该在不同的行上。 2. 每个皇后也应在不同的列和不同的对角线上。 为了帮助
实验内容皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 8×8 的国际象棋棋 盘上放置皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后。为了达 到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。实验原理按照 DFS 算法的策略,从跟结点出发搜索解空间树。首先根结点成为活结点, 同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处,搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点就成为新的活结点,并成为
1. 理解算法前提1.1 理解递归递归:recursion简单来说就是引用(或者调用)自身的意思。用递归实现的功能都可以用循环实现,但是有些时候递归函数更易读# 通过循环实现幂函数 def power(x, n): result = 1 for i in range(n): result *= x return result # 通过递归实现幂函数 de
#include <stdio.h>#define N 8typedef struct _tag_Pos{    int ios;    int jos;} Pos;static char board[N+2][N+2];static Pos pos[] = { {-1, -1}, {-1, 0}, {-1, 1} };static int co
原创 2014-04-05 20:57:06
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 #include<iostream> using namespace std;   int a[20];//记录皇后的位置 int b[20];//记录列是否被占 int c[40];//主对角线是否被占 int d[40];//次对角线是否被占 int n; void output() { int i; for(i=1;i<=n;
原创 2011-12-13 15:40:08
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皇后问题(递归版)
原创 2021-08-05 14:49:33
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问题描述皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放皇后,使其不能互相攻击, 即:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。代码public class Main { static int maxSize = 8; static int[] array = new
原创 2022-10-11 16:58:14
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Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->/** * @author phinecos * @since 2008/10/31 */ class EightQueen { static final int MAXSIZE = 8;...
转载 2021-08-05 14:49:13
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