目录概况常用高级图形条形图csv文件导入csv文件导出R语言sep函数seq函数with函数直方图和密度估计图盒型图boxplot()正态QQ图散点图pairs()散点矩阵图曲线图curve()三维图动态三维图低级图形函数abline()lines()legand()增加图例axis()坐标轴text()给图内区域添加文字locator()和identify()图形的参数例子：用图形参数解决bar
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2023-06-21 18:14:20
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# R语言中venn图的成比例
在数据分析中，Venn图是一种常用的工具，用于展示多个数据集之间的重叠和相交关系。在R语言中，我们可以使用`VennDiagram`包来绘制Venn图，并且可以调整Venn图中各个集合的成比例，使得图形更加直观和易于理解。
## 安装VennDiagram包
在使用VennDiagram包之前，我们需要先安装这个包。可以通过以下代码来安装VennDiagram
?文章目录学习R语言拼图的意义R语言拼图程序包介绍"ggpubr"包中的 ggarrange()函数"patchwork"包不需要任何函数"cowplot"包中plot_grid()函数用于组合图形"customLayout"包，包含几个常用函数R语言拼图的个人感悟和建议 巧用R语言拼图，大大提高工作效率。众所周知，一张完整的图是由多种多样的图形组合而成。通常，我们先绘制好每一张图，然后
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2023-07-07 14:46:25
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R语言数据的可视化-星图和脸谱图星图和脸谱图函数使用说明以下内容全部来自《统计学——基于R》书本的学习星图可以针对一个二维矩阵的两组变量分别建立表格。用P个变量圆P等分，将p个半径连接，形成一个p边型。n个样本形成n个p边形，称为星图。注意需要将表格的数据转换成矩阵形式，并保存 例：现有数据表：这是RData格式的文件，除了第一行的为指标，其他的都是数据将数据框转换为矩阵形式matrix2_3&l
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2023-09-29 20:36:28
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SPSS只能完成主成分分析的一部分环节，主成分得分等计算尚需结合其他工具(如Excel)来完成，这对SPSS用户来说，是极不方便的。小兵建议大家直接采用R语言实现主成分分析，今天先送上一枚案例。使用R语言自带USJudgeRatings法官综合素质评分数据，每位法官均有12项维度打分，我们觉得用12个指标评价一位法官过于复杂了，现在请对12个维度打分变量进行降维处理，造几个主成分来用于综合评价。数
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2023-08-08 14:05:41
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1.什么是雷达图？ 雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。 雷达图和折线图是是很相似的，只不过坐标轴由直线坐标轴，变成了极坐标轴。2.绘图前的数据准备 demo数据可以在https://www.
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2023-09-18 16:05:57
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雷达图简介雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。像六边形战士就是说的马龙的力量、速度、技巧、发球、防守、经验六个方面的六维雷达图是六边形的。ggradar介绍我们将用ggradar这个包来绘
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2023-10-24 19:48:18
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# R语言保存成feather
## 1. 介绍
R语言是一种用于统计分析和绘图的编程语言，广泛应用于数据科学领域。在数据处理过程中，常常需要将数据保存为不同的格式，以便于后续的处理和分析。其中，feather是一种轻量级的二进制文件格式，旨在提供快速、跨平台的数据交换。
本文将介绍如何使用R语言将数据保存为feather格式，并提供相应的代码示例。
## 2. 安装feather包
首
原创
2023-10-25 16:23:02
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通常来说，我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性：完善特征工程（feature engineering）或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼，我们可以发现人们更钟爱于Boosting算法，这是因为和其他方法相比，它在产生类似的结果时往往更加节约时间。Boosting算法有很多种，比如梯度推进（Gradient Boosting）、XGBoost、AdaBoost、Ge
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2023-07-24 17:59:08
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最近我们被要求撰写关于指数加权波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。指数加权波动率是一种波动率的度量，它使最近的观察结果有更高权重。我们将使用以下公式计算指数加权波动率：S [t] ^ 2 = SUM（1-a）* a ^ i *（r [t-1-i]-rhat [t]）^ 2，i = 0…inf其中rhat [t]是对应的指数加权平均值rhat [t] = SUM（1-a）* a ^ i * r
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Patchwork is a package for the R programming language that simplifies data visualization layouts through a simple math-like
以下函数只为满足常用的若干作图需求。
基本作图： plot(x)、plot(x, y) #散点图，最多两个变量
#可使用参数type生成不同的效果图。常用‘l’、‘o’、‘h’，分别为折线图，点线图，垂线图。 #’s'和’S'是折线图，前者是先水平后垂直，后者是先垂直后水平；’n'是不显示，
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2023-10-31 23:48:18
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热图可以聚合大量的数据，并可以用一种渐进色来优雅地表现，可以很直观地展现数据的疏密程度或频率高低。 本文利用R语言 pheatmap 包从头开始绘制各种漂亮的热图。参数像积木，拼凑出你最喜欢的热图即可，如下图： 基因和样本都可以单独聚类，排序，聚类再分组，行列注释，配色调整，
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2023-06-21 14:44:18
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条形图简介 数据可视化中，最常用的图非条形图莫属，它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。其中有两点要重点注意： 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的。比如想展示两商品的价格随时间变化的走势，则不能用条形图
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2023-09-29 11:10:41
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使用R语言绘制QQ图QQ图（Quantile-Quantile Plot）是一种常用的统计图形，用于比较两个数据集之间的分布差异。它通过绘制两个数据集的分位数对应的点来比较它们的分布情况。在R语言中，我们可以使用qqplot()函数来创建QQ图。下面是一个示例代码，展示如何使用R语言绘制QQ图：# 创建两个随机数据集
set.seed(123)
data1 <- rnorm(1000)
da
C++能解决的瓶颈问题有:由于迭代依赖于之前结果，循环难以简便的向量化运算递归函数，或者是需要对同一个函数运算成千上万次R语言缺少一些高级数据结构和算法我们只需要在代码中写一部分C++代码来就可以处理上面这些问题。后续操作在Windows下进行，你需要安装Rtools，用install.packages("Rcpp")安装新版的Rcpp，最重要一点，你需要保证你R语言时不能是C:/Program
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2023-08-14 10:49:43
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环境空间 ( environment ) 对于刚接触 R 语言的我来说，是比较陌生的。虽然不了解它的运行原理，但也不影响我使用 R 语言。环境空间是 R 语言中关于计算机方面的底层设计，主要用于R语言是环境加载器。通过环境空间，封装了加载器的运行过程，让使用者在不知道底层细节的情况下，可以任意加载使用到的第三方的 R 语言程序包。介绍在R语言中，不管是变量，对象，或者函数，都存在于 R 的环境空间
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2023-09-02 13:55:38
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准备数据需要准备两个数据：一个是基因表达谱，另一个是基因的注释（可以为KO注释，也可以是别的什么注释）基因表达谱sample1sample2sample3...gene11.02.02.0...gene23.03.04.0...gene35.05.05.0...gene46.07.09.0..................通路信息geneKOpathwaygene1KO1pathway1gene
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2023-09-04 14:47:27
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在许多时候，我们需要将多张图表放在一起，当然我们可以用PS来处理，但是作为一个R的Master，怎么可能容忍这种事情发生。本文总结了如何在一页放多张绘画，供大家参考。在网友的提醒下，从新梳理了方法。方法一：multiplot function用函数来处理，但是效果不是很好。This is the definition of multiplot. It can take any number of
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2023-08-03 15:44:41
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1.什么是弦图？弦图（chord diagram）又称和弦图。可以显示不同实体之间的相互关系和彼此共享的一些共通之处，因此这种图表非常适合用来比较数据集或不同数据组之间的相似性。节点围绕着圆周分布，点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示其中关系，然后给每个连接分配数值（通过每个圆弧的大小比例表示）。此外，也可以用颜色将数据分成不同类别，有助于进行比较和区分。弦图的特点在于，它有助于我们看出数据
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2023-06-06 09:43:04
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