玫瑰是一种特殊的饼状,通常用于展示数据在不同角度上的分布情况。在R语言中,我们可以利用一些库来创建美观的玫瑰。本文将介绍如何使用R语言创建玫瑰,并演示代码示例。 ### 什么是玫瑰玫瑰是一种以同心圆和径向线为基础的图表,用来展示数据在不同角度上的分布情况。玫瑰通常由多个扇形组成,每个扇形表示一个数据类别的比例。 ### 创建玫瑰的步骤 在R语言中,我们可以使用`ggpl
原创 4月前
73阅读
简介南丁格尔玫瑰(Nightingale rose chart)即极坐标柱形,是一种圆形的柱形。由弗罗伦斯-南丁格尔所发明,普通柱形的坐标系是直角坐标系,而南丁格尔玫瑰的坐标系是极坐标系。南丁格尔玫瑰是在极坐标下绘制的柱形,使用圆弧的半径长短表示数据的大小。美国各数据类别或间隔在径向图上划分为相等分段,也就是极坐标系的角度相等,而每个分段延伸多远(与其所代表的数值成正比)取决于极坐标
转载 2023-07-28 00:05:45
600阅读
    在不等半径扇形(南丁格尔玫瑰)日志中,引用了一个比较facebook和twitter的信息图表,很多人询问如何制作。该是具有堆积特征的玫瑰,用该日志思路就可以制作出来,只是需要多准备一些数据系列。    我制作了一个模板文件,填入数据即可获得精美的堆积式玫瑰,本篇日志即介绍这个模板的构建方法。写这篇日志的时候发现,做这个
玫瑰简介玫瑰全称南丁格尔玫瑰,是英国护士和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明的,又名为极区。南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花(coxcomb),用以表达军医院季节性的死亡率,提供给那些不太能理解传统统计报表的公务人员。在疫情期间经常看到那种盘旋的像玫瑰一样的、用来展示不同地区的新增等数据的图形,就是玫瑰玫瑰是一种圆形的直方图,即有饼的特征,也有直方图的特征。在Python中,可以使用
在工作中,如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况,我们可以使用饼,直接显示各个组成部分及所占比例。但是,如果因为组成部分较多而导致饼分区多且密集,图表就变得不易观察。能不能等角度分布(占比小的项不会被忽略),又能体现各个项的大小(突出占比大的项)?同时还能对比不同类型(多角度分析)的差异?有一种图表可以满足上面的这些需求,它就是南丁格尔玫瑰。南丁格尔玫瑰Nightingal
趣谈js中NaN前言在javascript中最有趣的数据莫过于NaN,对于大部分小猿们刚接触到这个概念的时候表情应该是这样的。本篇博客就来给各位客官介绍下NaN的知识点。NaN的介绍在很多语言中都有NaN,比如C语言中nan和R语言中NAN以及javascript中的NaN,虽然每一门语言的拼写不一样,但是他们表示的含义几乎一致,NaN全称 not a number,表示的是一个非数字。在java
Echarts柱状极坐标风向玫瑰的实现echarts代码本来看到玫瑰,就看到了echarts示例中饼的南丁格尔玫瑰。发现不太像。后来发现是柱状极坐标系堆叠。 一开始用了多个series,图例是能实现,但是显示的有问题。柱太细了数据一多根本看不见。 使用一个series,图例又没办法绑定到数据。还好图例比较简单,决定直接自己写一个。eharts的配置项真的太难了。找的很头疼,实现的也很
近日有关于Excel如何绘制线性玫瑰的问题受到了很多网友们的关注,大多数网友都想要知道Excel如何绘制线性玫瑰的具体情况,那么关于到Excel如何绘制线性玫瑰的相关信息,小编也是在网上进行了一系列的信息,那么接下来就由小编来给大家分享下小编所收集到与Excel如何绘制线性玫瑰相关的信息吧(以下内容来自于网络非小编所写,如有侵权请与站长联系删除)模拟一组随机数据:最终效果:步骤一:构建数据
# R语言绘制风向频率玫瑰的实现方法 ## 简介 在气象学、海洋学等领域中,风向频率玫瑰是一种常见的数据可视化工具,用于展示风向的分布情况。本文将介绍如何使用R语言绘制风向频率玫瑰,帮助刚入行的小白快速上手。 ## 实现流程 下面是绘制风向频率玫瑰的整体流程: | 步骤 | 描述 | |-----|-----| | 1 | 数据准备 | | 2 | 绘制频率玫瑰 | | 3 | 添
原创 2023-08-22 12:07:33
783阅读
 示例图像  首先安装需要的包install.packages("Corrplot") #安装Corrplot install.packages("RColorBrewer ") #安装RColorBrewer install.packages("showtext")#安装showtext install.packages("sysfonts")#安装sysfonts
tableau制作玫瑰在分析保险险种占比时,使用玫瑰绝对是一个很好的选择。在本文记录一下自己制作过程中踩到的坑及解决办法。操作流程1、数据准备解释: 1、第一列为扇形个数的标志,也就是第一列去重后有多少条记录,最终做出的图像就有多少扇形块; 2、第二列为同一扇形块下色彩的区分; 3、第三列为体现的指标值; 4、第四列为首位标记,首位标记的添加为将所有数据复制一遍后上下拼接,将原数据标记为0,复
对比R语言Raster包和Terra包栅格计算Terra包可以认为是Raster的改进版,据说使用C语言重写了函数,提高了效率,同时支持并行计算,对于大数据量的栅格计算很有优势,我接下来就给大家展示一下我的试验。这次实验数据是MODIS250m的NDVI数据,数据量比较大,有2272×4299个像元,20个波段。为了保证计算公平性,我都是从数据读取开始计时,统一计算变异系数cv,然后绘图,得到运行
# R语言玫瑰表白教程 ## 一、流程 ```mermaid flowchart TD A(准备数据) --> B(绘制玫瑰) B --> C(保存图像) ``` ## 二、流程步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 准备数据 | | 2 | 绘制玫瑰 | | 3 | 保存图像 | ## 三、具体操作 ### 步骤1:准备数据 在
原创 1月前
45阅读
   随着生物多样性全球大会的举办,不论是管理机构及科研单位、高校都在积极准备,根据国家林草局最新工作指示,我国将积极整合、优化自然保护地,加快推进国家公园体制试点,构建以国家公园为主体的自然保护地体系。针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题,科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓。  BIOMOD2提供
本节书摘来自华章计算机《数据科学:R语言实现》一书中的第1章,第1.4节,作者 丘祐玮(David Chiu)1.4 理解环境除了函数名、函数体和形参,环境也是函数的另一个基本组成部分。 简单地说,环境是R管理和存储各种类型变量的地方。除了全局环境外,每一个函数会在创建之初激活自己的环境。在本教程中,我们会展示每一个函数的环境是如何工作的。准备工作确保你已经在操作系统中安装了R语言,完成了之前的步
# R语言绘制玫瑰花教程 ## 一、整体流程 ```mermaid flowchart TD A(导入数据) --> B(预处理数据) B --> C(绘制基础图形) C --> D(添加花瓣) D --> E(精美调整) ``` ## 二、具体步骤 ### 1. 导入数据 首先,我们需要导入需要的数据,这里我们使用`ggplot2`包中的`coord_p
原创 2月前
121阅读
一转眼,2020年进入了下半年,看到身边的亲戚朋友都顺利升学开学,心里很开学。凡是预则立,不预则废。在硕士,博士以及课题规划中,我们常常要用的甘特图来展示我们的计划。今天演示一下如何用R语言画甘特图。有点是制图比较整洁,可以随意添加数据。放在开题报告和研究计划申请里很不错。首先看一下:图中Y轴表示的是需要完成的任务,X轴是时间轴。每一条带表示一个任务的进程,其中黑色表示已经完成的部分,灰色表示没
今天在一个交流群里看到有人问这个如何实现?这种玫瑰,如果使用R语言的ggplot2来做的话, 比较常规的实现办法是先做柱形,然后再用极...
原创 2022-03-18 09:54:40
1672阅读
介绍本文在数据集上展示了如何使用dendextend R软件包来增强Hierarchical ClusterAnalysis(更好的可视化和灵敏度分析)。背景鸢尾花数据集我们可以看到,Setosa物种与Versicolor和Virginica明显不同(它们具有较低的花瓣长度和宽度)。但是,基于对萼片和花瓣宽度/长度的测量,不易将Versicolor和Virginica分开。通过查看数据的平行坐标图
第一步:基础数据准备绘制风向玫瑰的话,要有该地区多年平均的风向频率数据;绘制风速玫瑰,要有该地区多年平均的风速数据。以十六向的风向频率和风速数据为例,整理成表格:几个关键点:1. 从东开始,分别输入十六个方向,然后最后还要以东结束;2. 为方便ArcGIS识别,最好是东为0°,然后按逆时针的方向旋转,每个22.5°输入方向和数据,即:东北东为22.5°,东北为45°,东北北为67.5度,正北为
转载 2023-06-25 09:56:14
447阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5