布罗肯峰经常出现在传说中，并与女巫和魔鬼联系在一起。歌德将这些故事引入自己的作品《浮士德》中。布罗肯幽灵是这座神秘的山峰的常见现象，是由于登山者的阴影投射在雾上而营造出的怪诞的光学效果。云雾中的水滴发生衍射与干涉，最后形成一圈彩虹光环的光象，在光环中经常包括观察者本身的阴影。在德国的布罗肯山，经常有此现象发生，因此该现象被人称为“布罗肯现象”。以前人们还曾经把这种光学现象称为“布罗肯的妖怪”。
原创
2021-07-15 10:08:33
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你要去斯卡布罗集市吗？ 那里有醉人的香草和鲜花 那香味让我想起一位住在那里的姑娘 我曾经是那么地爱她 请让她为我做一件麻布的衣裳 （山坡上那片绿色的丛林中） 欧芹、鼠尾草、迷迭香和百里香 （顺着麻雀在雪地上留下的一行脚印） 没有接缝也找不到针脚 （在毯子下面找到一个山的孩子） 那才是我心爱的姑娘 （他睡得正香听不到山下进军的号角） 请她为我找到一亩土地 （山坡上落叶稀疏）
原创
2010-05-10 12:16:31
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觉醒！MACROSS！描述西元2999年，一颗不明的巨大“流星”坠落在位于地球上的CSU（California State University）校园内。为此全世界的专家蜂拥而至，对此展开了密集研究。经过调查证实这其实是一艘外星人的宇宙船！之後世界的某些强国为了将其修复并弥补坠落时对地球环境所造成的破坏而组成了统合政府，交由新组建的地球统合军将其改造成为全长1200公尺的超大型主力战舰，并将其命名
书在python33点（0M设计师的关注点：设计师最关注的可能就是提供良好的用户体验。良好的业务指标应时时把用户考虑在内。实验与用户的关系：通过高效的实验方法收集用户数据，将在用户行为多样性、相似性、差异性及设计对用户影响等方面获得大量洞察。实际上，实验是一种与用户对话的方法，能了解用户的想法。A/B测试的本质：A/B测试本质上是一种线上实验，设置变量，并与对照组衡量比对。A/B测试中的用户群体：
# Python中的肯德尔相关性
肯德尔相关性是一种用于度量两个变量之间非线性关系的统计方法。它是由Maurice Kendall在1938年提出的，因此被称为肯德尔相关性。
肯德尔相关性的计算不依赖于变量的分布形式，因此它对于非正态分布的数据也是有效的。在Python中，我们可以使用`scipy`库来计算肯德尔相关性。
## 肯德尔相关性的计算
在Python中，我们可以使用`scipy
原创
2023-09-20 14:00:44
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该原理是由⻨肯锡国际管理咨询公司顾问Barbara Minto提出的理论，她强调结论先⾏，论点⾃上⽽下。
你是否遇到过这样的场景，部⻔开会时有⼈⼝若悬河的讲了半天，到最后你都不知道他想说什么。所以
如果开会时你会⾛神，这不怪你，只怪讲演者说话没有逻辑，没有重点。
⾦字塔原理指示结构化表达遵循结论先⾏的原则，即任何问题都能归纳出⼀个中⼼点，让受众能够第⼀
时间清楚你想谈论的主题。然后由数个论据作⽀撑
原创
2024-03-19 11:00:49
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# Python计算肯德尔
肯德尔相关系数是用来衡量两个变量之间的相关性的一种统计方法，它衡量的是两个变量的等级之间的一致性程度。在Python中，可以使用`scipy`库中的`kendalltau`函数来计算肯德尔相关系数。
## 什么是肯德尔相关系数
肯德尔相关系数是根据两个变量的顺序等级来计算的，不受数据的分布形态的影响。它的取值范围在-1到1之间，其中1表示完全正相关，-1表示完全负
原创
2024-04-05 03:14:26
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人生总有几次踩到屎的感觉
原创
2011-08-27 12:48:05
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为什么要用函数现在python届发生了一个大事件，len方法突然不能直接用了。。。让你计算'hello world'的长度，你怎么计算？这个需求对于现在的你其实不难，我们一起来写一下。 s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
print(length) 好了，功能实现了，非常完美。然后现在又有了一个
# R语言中的肯德尔秩相关性（Kendall's Tau）
在统计学中，相关性分析是评估变量之间关系的重要工具。R语言作为一种强大的统计计算和绘图工具，提供了丰富的功能来进行这种分析。其中，肯德尔秩相关性（Kendall's Tau）是一种常用的非参数统计方法，用于衡量两个变量之间的关联程度，特别适合处理小样本和存在异常值的情况。
## 一、什么是肯德尔秩相关性？
肯德尔秩相关性主要通过比较
微博 两本书： 演讲集 锤科
原创
2022-07-12 10:44:32
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1. 基音周期：基音周期： 表示声带的震动周期，每隔这么长时间（震动周期），有一个气流通过，“每隔”就体现了周期性，这就是基音周期。基音频率： 是基音周期的倒数， 谱图上就应该有这个频率的信号分量，而且这个频率的幅度（能量）不应该很小，因为每隔一段时间“就有”一团能量通过声带。
图1： 上 ：语音波形 ， 下边： 对应的窄带语谱图
图1小图可明显看到，基音频率也不是不变的，其也
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2023-12-13 12:42:24
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peakfit是一款非常强大的数据拟合软件，它的主要功能就是帮助用户进行数据峰值的分析情况，软件的操作方法也是非常简单的，只需要将想要统计的数据进行一个导入，然后进行分析，软件就会自动拟合出各种数据的峰值情况来展现给用户们观看，并且用户们还可以自己设置各种参数来进行分析，软件的检测结果是非常准确的，可以直接导入AIA、ascll、Excel等多种格式类型的数据进行分析，软件相比于其它软件的优势之处
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2023-07-17 16:51:49
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摘要法布里-珀罗标准具广泛应用于激光谐振器和光谱的敏感波长滤波。通常，它们是由具有两个高反射性（HR）膜层的平面组成，中间有空气或玻璃。在本例中，建立了一个中间介质为石英的光学测量系统来实现在VirtualLab Fusion中测量钠原子光谱D线。利用我们的无缝衔接的非序列单平台互操作性，充分考虑了标准具中多次反射引起的干涉效应，并研究了添加膜层的反射率后对条纹对比度的影响。建模任务仿真与设置：单
亲爱的小伙伴们,为了应对主机厂对于环保、仓储、健康及品质更严苛的要求，更为进一步致力聚氨酯行业，保障安全性、提高生产效率，肯天开发出了新型高闪点聚氨酯脱模剂产品。此产品有以下优点：闪点＞61°大幅降低VOC基本无溶剂气味非危险品，无火苗标识不作为危化品管理运输在拥有完善的脱模剂实验设备的肯天研发中心内，可以完整的模拟聚氨酯发泡的全过程。，实验结果证明，新型高闪点聚氨酯脱模剂产品与传统的脱模剂产品，
原创
2023-05-08 10:22:12
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相关系数种类 （一） Pearson积差相关（K. Pearson product-moment correlation ；r） 1. X变数：等距、比率变量（连续变量） 2. Y变数：等距、比率变量（连续变量） 3. 公式： 4. 特性：数值稳定、标准误小。 5. 例：工作时数与收入的关系。（二） Spearm
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2023-10-25 13:58:02
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应用统计基本内容(简略版)描述统计：统计图表，集中趋势(平均数，中数，众数)，离散趋势(极差，离均差，平均差，方差，标准差，差异系数，z分数)数学基础(概率论基础，抽样分布理论)推断统计：参数估计，假设检验(参数检验(t检验，z检验，方差分析)，非参数检验(卡方检验))，协方差分析，线性回归相关系数(皮尔逊积差相关，斯皮尔曼等级相关，肯德尔等级，点二列等)当我看到如此繁多的内容，内心是多么的崩溃，
# 如何实现“Python 峰”教程
## 整体流程
首先，让我们看一下实现“Python 峰”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT --> STEP1: 安装Python
PARTICIPANT --> STEP2: 安装pip
PARTICIPANT --> STEP3: 安装virtualenv
PARTICIP
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2024-05-03 04:43:51
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作者：Wilhan - 极光正文这篇文字想要表达什么？ 分享一些cordova-plugin-janalytics的开发过程, 为cordova和极光新手提供帮助。出于什么目的开发了cordova-plugin-janalytics? 主要是为了技术储备，在今后的项目中能更方便的使用极光统计服务。为什么选择极光统计? 简单、免费、极光的名号。ps.极光的商务部记得给我一些广告费啊:)使用co
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2024-08-10 13:48:50
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爬虫工作流程：1.将种子URL放入队列 2.从队列获取URL，模拟浏览器访问URL，抓取内容 3.解析抓取的内容，将需要进一步抓取的URL放入工作队列，存储解析后的内容。(可以用文件、MySQL、SQLite、MongoDB等存储) ps：去重：Hash表，bloom过滤器抓取策略：深度优先、广度优先、PageRank（SEO干的事儿）、大站优先爬虫口头协议-robots协议，如www.taoba
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2024-01-06 22:47:43
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