绪言边缘检测模糊处理blur()medianBlur()GaussianBlur()边缘检测函数Laplacian()Laplace算子详解Sobel()Sobel算子详解代码示例Canny边缘检测 绪言本篇主要介绍边缘、轮廓检测，以加深大家对滤波器的初步理解。边缘检测边缘检测是图像处理中的老问题了，很多时候我们并不关心什么颜色特征，即使是灰度图，我们也不关心某一像素点的灰度是多少。比如在车牌检
生成器不会吧结果保存在一个系列里，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopTteration异常结束1、生成器语法： 生成器表达式：通列表解析语法，只不过把列表解析的[] 换成（） 生成器表达式能做的事情列表解析基本能处理，只不过在需要的序列比较大时，列表解析比较非内存2、生成器函数： 在函数中出现 yield 关键字，那么该函式就不在是普通的函数，而是生成器函数
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2023-07-05 16:47:50
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**前言**OpenCV，可以说是使用最广泛的计算机视觉库，它包括几百个易用的图像成像和视觉函数，既可用于学术研究，也可用于工业领域。随着摄像机越来越便宜和对影像学特征需求的增长，无论是对于台式机还是移动平台，OpenCV的应用范围都有了显著增长。本书结合示例讲述OpenCV的主要图像处理算法。OpenCV方面的其他书籍试图说明其基础理论，或提供接近完整的大型应用程序示例，而本书则针对这样的读者而
原图： CV_EXPORTS_W void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
作者 | Pegessi 编辑 | 极市平台导读本篇文章主要介绍如何利用CUDA实现一个2D卷积算子，实现过程较为简单，最终的实现效果可以在较小的尺寸下取得比cudnn快较大的性能。实测在以下参数配置下可以达到平均1.2倍cudnn的性能。前言CUDA介绍（from chatGPT） 现在深度学习大行其道，作为深度学习的基础软件设施，学习cuda也是很有意义的。本篇
int main(int argc, char** argv){ Mat src = imread("test1.jpg", 1); //定义两组点，代表
原创
2022-08-16 16:38:17
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## Python Brenner 实现流程
### 一、整体流程展示
下面是实现 Python Brenner 的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 导入必要的模块 |
| 第二步 | 创建一个 Flask 应用 |
| 第三步 | 定义一个视图函数，并设置路由 |
| 第四步 | 添加 HTML 模板文件 |
| 第五步 | 运行 Flas
原创
2023-10-15 07:30:11
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opencv中颜色空间转换函数cvtColor()详解 颜色空间的分类，和不同类型颜色空间的用途，参考博客
：
颜色空间分类总结 opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义：void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code,int dstCn=0 ); 参数解释： . I
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2024-03-18 22:49:08
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# Brenner Python实现
## 介绍
Brenner是一种用于计算神经网络中参数的优化方法，它结合了梯度下降和牛顿法的优点。在本文中，我们将介绍Brenner算法的原理，并使用Python实现一个简单的示例。
## Brenner算法原理
Brenner算法的基本思想是通过计算二阶导数的逆矩阵来优化梯度下降算法。具体步骤如下：
1. 计算损失函数相对于参数的梯度。
2. 计算
原创
2024-03-05 06:53:01
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1、OpenCV模块划分OpenCV其实就是一堆用C和C++语言来实现计算机视觉算法的源代码文件；例如C接口函数cvCany()实现了Canny边缘提取算法，我们可以直接将这些源代码添加到自己的软件项目中，而不需要自己去写代码实现Canny算法。同时由于源文件居多，所以根据算法的功能将源文件分到多个模块中（如下），将每个模块中的源文件编译成一个库文件（如opencv_core.lib、opencv
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2024-04-03 08:27:48
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使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时，该功能会根据指定的边框模式插入异常像素值。 语法 函数原型： 参数： 该函数实际计算的是相关性，而不是卷积 $$\texttt{dst} (x,y) = \sum _{ \stackrel{0\l
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2019-03-26 12:50:00
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# Python OpenCV中的estimateAffine2D函数详解
在Python OpenCV中，estimateAffine2D函数用于根据两组点之间的对应关系，估计出两组点之间的仿射变换矩阵。这在图像处理中非常有用，可以用于图像对齐、图像配准等任务。本文将详细介绍estimateAffine2D函数的用法，并提供一个示例代码。
## estimateAffine2D函数的用法
原创
2024-05-18 05:10:55
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最近笔者遇到一个问题就是openpose在对于姿态识别的时候，识别出的人体姿态是一个2d平面姿态。对于AR交互应用来说，2d姿态是不如3d姿态的。当然可以使用kinect深度摄像头或者开源项目vnect实现3d的实时姿态识别。但是如果能够对于openpose做一些改动，可以达到近似的效果。首先openpose的body_25模型输出如图: 为了做出一个近似效果 ，我们可以先假定 1.躯干是面对摄像
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2024-02-29 08:47:56
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https://opencv.org/how-to-speed-up-deep-learning-inference-using-openvino-toolkit-2/ Real-time Facial Surface Geometry from Monocular Video on Mobile GPUs https://arxiv.org/pdf/1907.06724.pdf https://
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2024-05-20 23:47:12
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记得我在OpenCV学习笔记（四）——新版本的数据结构core里面讲过新版本的数据结构了，可是我再看这部分的时候，我发现我当时实在是看得太马虎了。对于新版本的数据结构，我再说说。Point_类不用多言，里面两个成员变量x，y。Point_<int>就是Point2i，也是Point，Point_<float>就是Point2f，Point_<double>就是
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2024-08-26 11:09:32
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目标学习使用OpenCV绘制不同的几何形状您将学习以下功能：cv2.line(), cv2.circle() , cv2.rectangle(), cv2.ellipse(), cv2.putText()等等。Code在上述所有函数中，您将看到一些常见的参数，如下所示：IMG：要绘制形状的图像颜色：形状的颜色。对于BGR，以元组的形式传递它，如：(
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2024-09-18 20:15:21
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文章目录opencv + rxjava依赖GlideRxJavaOpenCV思路实现主要代码工具类相机&相册观察者被观察者布局效果 opencv + rxjava依赖Glideimplementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.12.0'
annotationProcessor 'com.github.bumptech.glide:comp
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2024-07-10 21:39:09
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基础函数cv2.getPerspectiveTransform
cv2.warpAffine()
#img1 = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
#第三个参数的是输出图像的大小，它的格式 应该是图像的（宽，高）。应该记住的是图像的宽对应的是列数，高对应的是行 数。
cv2.getRotationMatrix2D()
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2024-04-18 14:54:18
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目录前言一、认识OpenCV二、使用示例--图片2.1 创建代码2.2 编译文件2.3 输出结果三、使用示例--视频3.1 虚拟机获取摄像头权限3.2 播放视频3.3 录制视频四、总结 前言通过学习opencv图像库编程，了解如何借助第三方库函数完成一个综合程序设计。一、认识OpenCV开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。 OpenCV的应用领域包括:2D和3
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2024-05-12 22:08:26
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CCNodeLoader::parseProperties CCBReader::readNodeGraph kCCBPropTypeBlockCCControl CCInvocation parsePropTypeBlockCCControl CCNodeLoader::parseProperti
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2017-05-29 21:16:00
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