转载自：http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7411438特征点检测和匹配是计算机视觉中一个很有用的技术。在物体检测，视觉跟踪，三维常年关键等领域都有很广泛的应用。这一次先介绍特征点检测的一种方法——FAST（features from accelerated segment test）。很多传统的算法都很耗时，而且特征点检测
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2021-12-22 13:59:47
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转载自：://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7411438特征点检测和匹配是计算机视觉中一个很有用的技术。在物体检测，视觉跟踪，三维常年关键等领域都有很广泛的应用。这一次先介绍特征点检测的一种方法——FAST（features from accelerated segment test）。很多传统的算法都很耗时，而且特征点检测
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2022-04-11 14:01:54
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1 #include <stdio.h>
2 #include <iostream>
3 #include "opencv2/core/core.hpp"
4 #include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
5 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
6 #incl
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2020-01-09 13:41:00
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问题描述： ubuntu18.04安装opencv4.5.1+contrib 报错test_features2d.cpp:51:10: fatal error: features2d/test/test_detectors_regression.im
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2023-10-23 12:16:43
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use the function findHomography to find the transform between matched keypoints.use the function perspectivetector + descr
原创
2022-09-09 00:07:18
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Linux环境下使用opencv的dnn模块调用yolov4遇到的坑（纯CPU）一、问题描述Ubuntu安装opencv4.4，第一次编译完成安装成功，发现编译时少加了几个选项，于是重新编译，结果报如下错误：opencv_contrib-4.4.0/modules/xfeatures2d/test/
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2023-10-23 12:09:25
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记得我在OpenCV学习笔记（四）——新版本的数据结构core里面讲过新版本的数据结构了，可是我再看这部分的时候，我发现我当时实在是看得太马虎了。对于新版本的数据结构，我再说说。Point_类不用多言，里面两个成员变量x，y。Point_<int>就是Point2i，也是Point，Point_<float>就是Point2f，Point_<double>就是
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2024-08-26 11:09:32
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https://opencv.org/how-to-speed-up-deep-learning-inference-using-openvino-toolkit-2/ Real-time Facial Surface Geometry from Monocular Video on Mobile GPUs https://arxiv.org/pdf/1907.06724.pdf https://
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2024-05-20 23:47:12
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最近笔者遇到一个问题就是openpose在对于姿态识别的时候，识别出的人体姿态是一个2d平面姿态。对于AR交互应用来说，2d姿态是不如3d姿态的。当然可以使用kinect深度摄像头或者开源项目vnect实现3d的实时姿态识别。但是如果能够对于openpose做一些改动，可以达到近似的效果。首先openpose的body_25模型输出如图: 为了做出一个近似效果 ，我们可以先假定 1.躯干是面对摄像
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2024-02-29 08:47:56
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绪言边缘检测模糊处理blur()medianBlur()GaussianBlur()边缘检测函数Laplacian()Laplace算子详解Sobel()Sobel算子详解代码示例Canny边缘检测 绪言本篇主要介绍边缘、轮廓检测，以加深大家对滤波器的初步理解。边缘检测边缘检测是图像处理中的老问题了，很多时候我们并不关心什么颜色特征，即使是灰度图，我们也不关心某一像素点的灰度是多少。比如在车牌检
原图： CV_EXPORTS_W void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
题目链接：点击打开链接题目大意：给出你一个矩阵，然后你只能从左上角起用一个矩形将围出的部分修改，问修改成指定样子需要多少步题目分析：这道题就是最最恶心的英语题，题看懂了一切都迎刃而解主要就是枚举与当前点与右下角的曼哈顿距离，然后枚举满足这个距离的点集，作为右下角进行矩形染色，因为他们都是互不影响的，如果他们当前的颜色就是合法颜色，那么跳过，依次类推，染到左上角就好了，最坏复
原创
2023-04-24 02:22:48
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文章目录opencv + rxjava依赖GlideRxJavaOpenCV思路实现主要代码工具类相机&相册观察者被观察者布局效果 opencv + rxjava依赖Glideimplementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.12.0'
annotationProcessor 'com.github.bumptech.glide:comp
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2024-07-10 21:39:09
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基础函数cv2.getPerspectiveTransform
cv2.warpAffine()
#img1 = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
#第三个参数的是输出图像的大小，它的格式 应该是图像的（宽，高）。应该记住的是图像的宽对应的是列数，高对应的是行 数。
cv2.getRotationMatrix2D()
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2024-04-18 14:54:18
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由于opencv2中很多函数和新的库，比如人脸识别，神经网络这些库都没有，而且像特征检测这些算法被放在了额外库中opencv-contrib中，所以需要将opencv-contrib和opencv一起编译，生成新的包含opencv-contrib的新opencv，说一下具体步骤一，准备工具1.opencv3.2 2.opencv-contrib 3.Cmake3.8 4.vs2015 注：
作者 | Pegessi 编辑 | 极市平台导读本篇文章主要介绍如何利用CUDA实现一个2D卷积算子，实现过程较为简单，最终的实现效果可以在较小的尺寸下取得比cudnn快较大的性能。实测在以下参数配置下可以达到平均1.2倍cudnn的性能。前言CUDA介绍（from chatGPT） 现在深度学习大行其道，作为深度学习的基础软件设施，学习cuda也是很有意义的。本篇
1、 基于形状的匹配1> 创建ROI 使用Halcon 算子可以方便的设置ROI 标准形状 ◆ draw_rectangle1/2 ◆ draw_circle ◆ draw_ellipse ◆ draw_line 任意形状 ◆ draw_region ◆ draw_polygon 生成标准ROI ◆ gen_rectangle1/2 ◆ gen_circle ◆
侵蝕、膨脹(erode、dilate)形態學主要用於二值化後的影像，根據使用者的目的，用來凸顯影像的形狀特徵，像邊界和連通區域等，同時像細化、像素化、修剪毛刺等技術也常用於圖像的預處理和後處理，形態學操作的結果除了影像本身，也和結構元素的形狀有關，結構元素和空間域操作的濾波概念類似，如以下即為一個3×3的結構元素，我們可以自行決定大小和形狀，在實際的使用上，是以奇數的矩形如3×3、5×5、7×7較
opencv CalcHist2D_8uInvoker class CalcHist2D_8uInvoker { public: CalcHist2D_8uInvoker( const std::vector<uchar*>& _ptrs, const std::vector<int>& _delt ...
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2021-10-23 09:04:00
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Opencv学习之仿射变换、直方图均衡化Opencv学习之仿射变换–wrapAffine函数、getRotationMatrix2D函数仿射变换，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间的过程。它保持了二维图形的“平直性”（直线经过变换之后依然是直线）和“平行性”（二维图形之间的相对位置关系保持不变，平行线依然是平行线，且直线上点的位置顺序不变）。 仿射变换
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2024-07-17 11:49:35
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