有时候，我们使用chkdsk工具之后，会发现硬盘里的文件消失了，其实是被系统临时放在了硬盘的"FOUND.xxx"文件夹里，可以用相关的软件恢复。本文介绍使用Python进行恢复数据的方法。 目录chk文件格式解析恢复chk文件恢复误删除的文件 chk文件格式解析工具：UltraEdit、VSCode或其他的二进制编辑器 chk文件不是一个文件，而是由许多文件的内容组合在一起的。比如一个文件的数据
转载
2023-07-04 13:28:02
108阅读
HDFS是大数据领域比较知名的分布式存储系统，作为大数据相关从业人员，每天处理HDFS上的文件数据是常规操作。这就容易带来一个问题，实际操作中对重要数据文件的误删，那么如何恢复这些文件，就显得尤为重要。 本文针对误删HDFS文件的问题，通过利用HDFS的内部机制，提供了以下几种方法：
1.回收站机制恢复HDFS提供了回收站功能，当我们执行hdfs dfs -rm -r some_file
转载
2023-08-01 15:27:13
137阅读
读流程 打开分布式文件：调用分布式文件 DistributedFileSystem.open( ) 方法；寻址请求：从 NameNode 处得到 DataNode 的地址，DistributedFileSystem使用 RPC 方式调用了NameNode，NameNode 返回存有该副本的DataNode 地址，DistributedFileSystem 返回了一个输入流
转载
2024-09-19 20:39:18
59阅读
目录：HDFS是什么HDFS架构HDFS组件及其作用HDFS副本放置原则HDFS读写过程HDFS优缺点HDFS常用配置HDFS常用命令一、HDFS是什么1. HADOOP 1.0 中有两个模块： Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distrbuted File System)、分布式计算框架MapReduce。2. HADOOP 2.0 对HADOOP 1.0进行了改进。· 增加了
转载
2024-06-23 13:47:11
56阅读
hdfs的数据是以block为单位存储的，所以了解block的结构对理解hdfs的工作机制非常重要。先来看一下Block类，它含有三个成员：blockId，numBytes和generationStamp。numBytes即block的大小，而另外两个分别是什么呢？blockId是block的标识符，可以从block文件名中看到，例如${hadoop.tmp.dir}/dfs/data/curre
Hadoop_day02HDFS1. 简介2. HDFS架构2.1 Block2.2 NameNode2.3 DataNode2.4 SecondaryNameNode3. 基本命令4. 回收站机制5. dfs目录6. 执行流程6.1 删除原理6.2 读数据的原理6.3 写数据的原理7. API操作 HDFS1. 简介Hadoop Distributed File System，hadoop分布
转载
2024-03-17 13:45:12
113阅读
在HDFS里面，data node上的块大小默认是64MB(或者是128MB或256MB) 问题: 为什么64MB(或128MB或256MB)是最优选择？ 1.为什么不能远少于64MB(或128MB或256MB) （普通文件系统的数据块大小一般为4KB） a.减少硬盘寻道时间(disk seek time) HDFS设计前提是支持大容量的流式数据操作，所以即使是一般的数据读
转载
2024-04-26 09:57:04
27阅读
一、数据备份相关概念1.1 数据备份的目的？ 数据被误删除 或 设备损害导致数据丢失 ，是备份文件恢复数据。1.2数据备份方式？物理备份： 指定备份库和表对应的文件cp -r /var/lib/mysql /opt/mysql.bakcp -r /var/lib/mysql/bbsdb /opt/bbsdb.bakrm -rf /var/lib/mysql/bbsdbcp
### Hadoop Block 恢复及其机制
Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架，它的核心组件 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个高容错性的文件系统，专为大数据存储而设计。HDFS 将文件切分为多个块（Block），然后将这些块分布在集群的不同节点上。当数据节点发生故障时，HDFS 有能力自动恢复数据块，确保数据的完整性和可用性。本文将探讨
1、HDFS 基本概念1.1 BlockBlock是一块磁盘当中最小的单位，HDFS中的Block是一个很大的单元。在HDFS中的文件将会按块大小进行分解，并作为独立的单元进行存储。Block概念 磁盘有一个Block size的概念，它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的，文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte)，磁盘块
转载
2024-03-14 14:40:49
221阅读
我们Hadoop平台也从Hadoop1.2.1升级到了Hadoop2.4.0版本，当然HDFS HA 也配置到集群中。具体的配置方法是基于cloudera 开源的zookeeper +QJM HA方案（https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-1623）。感恩cloudera 这样伟大的公
转载
2024-03-24 20:05:00
58阅读
hadoop fs -mkdir /user/trunk
hadoop fs -ls /user
hadoop fs -lsr /user (递归的)
hadoop fs -put test.txt /user/trunk
hadoop fs -put test.txt . (复制到hdfs当前目录下，首先要创建当前目录)
hadoop fs -get /user/trunk/test.tx
hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode、DataNode详解 分布式文件系统概述数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统 。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的
前提 Hadoop版本：hadoop-0.20.2 概述 现在已经知道datanode是通过DataXceiver来处理客户端和其它datanode的请求，在分析DataXceiver时已经对除数据块的读与写之外的操作进行了说明，本文主要分析比较复杂而且非常重要的两个操作：读与写。对于用户而言，HDFS用得最多的两个操作就是写和读文件，而且在大部分情况下，是一次写入，多次读取，满足高吞吐量需求而
文章目录前提条件安装 HDFS 插件快照还原 Elasticsearch 支持多种存储库的配置，如 S3、Azure、Google Cloud Storage 和 HDFS 等，具体可参阅「Snapshot And Restore」。在此，我们仅详述如何配置 HDFS 存储库以及利用 HDFS 进行快照和还原的方法。前提条件既然我们想利用 HDFS 存储 Elasticsearch 的快照，那么
转载
2024-05-28 13:50:16
153阅读
前面的背景参见：elasticsearch备份与恢复1_安装Hadoop HDFS备份es数据，要使用snapshot api。这个api会将es当前的状态和数据全部存储到一个外部的共享目录中去，如HDFS。恢复索引数据，使用restore api，会将保存在HDFS中的索引snapshot恢复到es中官方snapshot及restore文档：https://www.elastic.co/guid
转载
2024-04-24 16:01:53
67阅读
迁移hdfs节点过程中，退役datanode节点，出现这个问题：使用命令检查block报告hdfs fsck /返回结果截图如下：
原创
2022-09-01 21:03:26
631阅读
Hadoop集群hdfs添加磁盘操作目前的环境是cdh。服务器部署在Azure；一台cdhmaster（一个namenode，一个datanode），四台cdhslave节点（各一个datanode）。hdfs现状：首先是在Azure控制台对每台服务器添加一块磁盘（我这添加的是4T） 在到服务器中对每台服务器进行添加磁盘操作：因为在Linux中，常用2种分区表：
MBR分区表（即主引导记
转载
2024-04-07 13:14:33
22阅读
PendingReplicationBlocks实现了所有正在复制的数据块的记账工作。它实现以下三个主要功能： 1、记录此时正在复制的块； 2、一种对复制请求进行跟踪的粗粒度计时器； &nb
转载
2024-04-17 13:24:15
226阅读
HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： 1.保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 2.运行在廉价的机器上。 3.适合大数据的处理。HDFS默认会将文件分割成bl
转载
2024-02-25 18:26:53
188阅读
