边缘容器作为当前热门的研究方向，腾讯云容器团队在孜孜不倦做技术研究的同时，也希望能普惠到更多的云原生技术开发者们，为此推出【从0到1学习边缘容器系列】。上次我们推出了第一篇《边缘计算与边缘容器的起源》，这次我们和大家来聊聊边缘场景下的容器应用部署和管理。大家对使用Kubernetes管理应用已经比较熟悉，但是边缘场景下的应用部署和管理是否存在不同的需求呢？本文将和大家一起探讨边缘场景下常见的容器应
原创
2020-10-15 11:42:30
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边缘容器作为当前热门的研究方向，腾讯云容器团队在孜孜不倦做技术研究的同时，也希望能普惠到更多的云原生技术开发者们，为此推出【从0到1学习边缘容器系列】。上次我们推出了第一篇《边缘计算与边缘容器的起源》，这次我们和大家来聊聊边缘场景下的容器应用部署和管理。大家对使用Kubernetes管理应用已经比较熟悉，但是边缘场景下的应用部署和管理是否存在不同的需求呢？本文将和大家一起探讨边缘场景下常见的容器应
原创
2020-10-15 11:43:46
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MATLAB数字图像的边缘检测目的 1．掌握图像边缘检测方法；2．学会利用MATLAB程序进行边缘检测二、内容 利用sobel、prewitt、canny边缘检测算子对图像进行边缘检测，并比较处理结果三、原理边缘即图像中灰度发生急剧变化的区域边界。边缘检测的实质是采用某种算法来提取图像中对象与背景间的交界线。图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反应，因此可以用局部图像微分技术来获得边缘检测
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2023-12-21 11:02:05
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KubeEdge中对边缘节点的管理有如下3种形式。1）以节点的形式管理边缘计算资源：在云上部署整个系统的控制面，计算资源在边缘都以节点的形式来管理。2）以独立集群的形式管理边缘计算资源：在边缘通过部署独立的Kubernetes集群的方式对边缘的计算资源进行管理。3）以多集群的形式管理边缘计算资源：在边缘通过部署多个集群的方式对边缘的计算资源进行管理，即在云上有一个统一控制平面对边缘的多个集群进行管
原创
2023-01-28 06:51:45
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在问题发展的过程中出现了变化，对应出现的技术又被冠以相同或不同的名字让事情变得更加复杂。看似二元对立的云原生和边缘原生，便如佛教临济宗门的四料简所说，“有时夺人不夺境，有时夺境不夺人，有时人境俱夺，有时人境俱不夺。”这到是像极了《state of edge 2020》这个报告中对未来的预测 ----边缘并不是绝对的事物，而是相对的位置。未来云中心和边缘之间的距离将会越来越短，界限越来越模糊、难以划
原创
2021-05-25 10:58:39
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1 原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。边缘的表现形式如下图所示： 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于搜索和基于零穿越。基于搜索：通过寻找图像一阶导数中的最大值来检测边界，
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2023-10-03 19:13:13
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说明最近看了一篇关于边缘计算的文章，是由山大学数据科学与计算机学院的硕士、教授，中国科学院电子学研究所博士编写的分析研究型文章
通过文章介绍，初步了解了边缘计算的理念和开源平台。由于文章比较长，我也有一些体会，因此记录/总结一下思考总结文章对边缘计算平台分为3类：面向物联网端的边缘计算开源平台，主要解决驱动、服务转发、简单快速决策等基础设施问题，让某1个物体联网。这里大量使用了第2代微服务Serv
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2023-07-04 10:20:23
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越是追求智能化发展，越是需要关注数据的价值，对算力资源的需求也就越大，因此，云、边、端成为算力竞争的三大领域。在云计算占据主导地位的当下，边缘计算从另一个角度，为数据传输、服务器运行降低压力。边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，满足企业数字化在实时连接、数据传输、智能应用、安全保护等方面的需求，具有低延迟、安全、节约成本、高
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2023-11-02 05:43:18
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# 边缘Rancher：Docker管理的新选择
## 引言
边缘计算是指将数据处理和计算能力移动到离数据源或用户更近的地方，以降低延迟和网络带宽消耗。Docker是一种流行的容器化技术，可以快速部署和管理应用程序。边缘Rancher是结合了边缘计算和Docker管理的新选择，提供了一个简单而强大的解决方案。
## 什么是边缘Rancher？
边缘Rancher是Rancher Labs开
原创
2023-08-13 07:01:07
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近年来，随着5G、物联网、人工智能技术的发展，越来越多设备接入到互联网中，数据呈现爆炸式增长，对算力、延时提出更好要求，能够在靠近数据源头位置提供计算服务的边缘计算快速兴起，打破更多的场景边界，促进生产生活的多元化发展。边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，具有低延迟、安全、节约成本、高可靠性五大优势。 边缘计算的应
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2023-12-01 14:00:45
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企业在哪里以及如何使用边缘计算?行业专家分享了边缘计算应用的一些常见示例——从预测设备故障到改善远程工作。正如全球咨询机构贝恩公司指出的那样，冠状病毒疫情和远程工作可能会加速组织的业务向边缘计算的转变，因为流量模式的巨大转变暴露了网络基础设施的弱点，需要加强技术投资以减少瓶颈。IT领导者必须首先了解边缘计算对其组织的价值所在。了解新兴技术能力的具体业务案例是很重要的。当涉及到潜在的企业边缘计算投资
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2024-01-12 17:35:19
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以下是聊天记录边缘检测一般用在什么场景?边缘检测是一种在数字图像处理中常用的技术，用于识别图像中的边缘，即表示图像中明显颜色或灰度值变化的位置。它通常被用于以下场景：计算机视觉：边缘检测是计算机视觉中的一个重要步骤，它可以用于识别图像中的物体或区域，从而实现目标检测、物体识别、图像分割等应用。图像处理：边缘检测可以用于去除图像中的噪声，以及图像增强等处理。3.模式识别：边缘检测可以用于提取图像中的
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2023-08-02 18:22:57
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AI边缘计算设备
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2022-10-17 11:03:31
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我们的开心
原创
2021-06-21 15:01:36
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一、边缘检测1.1 什么是边缘检测？边缘检测是图像处理中重要的一步，在传统的边缘检测中，都是把边缘定义为颜色急剧变化的区域。边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合，表现出来的往往是轮廓。1.2 边缘检测方法微分算子法、最优算子法、拟合法，经典的边缘检测方法.全局提取方法以小波变换、数学形态学、模糊数学，分形理论等以高新技术为基础的图像边缘提取方法。其他的边缘检测方法不做叙述1.
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2024-01-19 23:00:06
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原文：https://.shluqu./8625.html全球权威研究机构都在研究边缘计算的发展进程，并一致认为，企业IT的边缘部署正在加速。其中，IDC研究显示，2023年超过50%的企业新增IT基础设施会部署在边缘，到2024年，企业边缘的应用数量将会增长800%。Gartner研究显示，到2025年，
原创
2021-12-15 13:29:29
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边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮 度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i） 深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘 检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 边缘检测算子 一阶： Roberts Cross 算子， Prewitt 算子
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2023-12-06 17:04:34
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边缘运算概述它将数据存储和处理带到靠近数据生成或收集的地方，而不是位于数千英里的服务器上。 它将通过保持灵活性在边缘无缝、可靠地布署服务。 它比云端运算更安全，因为不需要传输数据； 因此，在将数据从边缘移动到云端时，无需担心数据丢失。 因此，它提供了更快的洞察力和业务优势，缩短了响应时间，并改进了整体服务。边缘运算有哪些应用？制造业中的边缘运算制造中的边缘人工智能，提供快速响应时间来处理现场事故，
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2024-05-14 14:05:47
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数字图像的边缘检测目的 1．掌握图像边缘检测方法；2．学会利用MATLAB程序进行边缘检测二、内容 利用sobel、prewitt、canny边缘检测算子对图像进行边缘检测，并比较处理结果三、原理边缘即图像中灰度发生急剧变化的区域边界。边缘检测的实质是采用某种算法来提取图像中对象与背景间的交界线。图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反应，因此可以用局部图像微分技术来获得边缘检测算子。经典的
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2023-11-16 22:03:49
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1.图像边缘检测图像边缘检测对于分析图像中的内容、实现图像中物体的分割、定位等具有重要的作用。边缘检测大大减少了源图像的数据量，剔除了与目标不相干的信息，保留了图像重要的结构属性。常用的图像边缘检测方法分为以下两种：一阶导数的边缘算子: 通过模板作为核与图像的每个像素点做卷积和运算，然后选取合适的阈值来提取图像的边缘。代表算子为sobel、scharr算子。二阶导数的边缘算子： 通过求取二阶导数为
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2023-12-21 08:52:19
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