文章针对在资源受限的MEC系统中设计合理的计算卸载策略以满足用户的需求，是其将要面临的巨大挑战。文章目录一、MEC及其卸载技术的研究现状二、针对单小区提出的计算卸载策略三、针对多小区提出的计算卸载策略四、总结 一、MEC及其卸载技术的研究现状ＭＥＣ通过将远端云数据中心下沉到无线网络边缘，打破了传统的以无线接入网、核心骨干网络、应用网络相互连接而形成的三层架构，实现了无线侧与应用侧的融合，
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2024-09-05 10:02:54
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LOPRTC卸载算法背景：我实现该算法是在边缘计算单个工作流环境中，下面可以看到此背景下的java代码实现。1.算法伪代码2.输入任务集等…3.输出接近最优的任务调度。4.参数说明 1.MD：移动设备 2.RLTS：合理的基于本地的任务时间表 3.MEC服务器集S = {S1,S2,…,SM} 4.任务集T = {T1,T2,…,TN} 5.每个Job的处理时间P = {P0,P1,…,Pn-1}
参考文献：[1] Wang Y , Fang W , Ding Y , et al. Computation offloading optimization for UAV-assisted mobile edge computing: a deep deterministic policy gradient approach[J]. Wireless Networks, 2021:1-16.do
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2024-04-12 22:17:33
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目录论文题目：Game Theory based Joint Task Offloading and Resources Allocation Algorithm for Mobile Edge Computing(翻译)基于博弈论的移动边缘计算联合任务卸载与资源分配算法Game Theory based Joint Task Offloading and Resources Allocation
0 背景 前面的《边缘计算开源项目概述》【1】一文中，我们简单介绍了当前学术界和工业界的一些开源计算项目。今天开始笔者将详细解读其中的kubeedge开源项目，该项目是云边融合的典型项目，它将云端的应用编排和管理扩展到了边缘设备，基于kubernents构建，实现了云边可靠协作、边缘自治、代理和设备管理，可以非常容易地将已有的复杂机器学习、图像
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2024-06-04 22:56:33
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随着5G技术的普及和应用，边缘计算成为了人们关注的焦点。边缘计算是指将计算和数据处理移动到网络的边缘，即从核心网络中解耦出来，将处理和计算任务交由最靠近数据源的边缘节点完成。这种计算方式可以提高数据传输速度和效率，降低网络延迟，并能更好地应对海量数据和实时性要求较高的应用场景。边缘计算的兴起离不开5G技术的支持。5G网络具有更高的带宽、更低的时延和更大的连接数，这为边缘计算提供了更好的技术基础。同
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2024-01-08 12:41:37
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借助边缘计算，5G蜂窝技术将为多种新型汽车(V2X)应用提供支持随着云计算的出现，人们对信息管理资源的部署方式以及信息的分布和使用方式的看法已经发生了变化。云计算背后的想法是将数据与与物理硬件相关的潜在限制区分开来。通过将应用程序和数据存储托管在云中，需要处理和访问的数据的物理距离变得遥远。这对将超大规模云数据中心连接到其最终用户的网络提出了额外的要求。随着5G及其发展，用户将期望互联社会不受限制
1 什么是边缘智能边缘智能是指将边缘计算和人工智能相结合，在靠近用户的边缘设备上对数据进行智能采集，检测和识别。如下图所示，智能模型可以在云端进行训练，然后在边缘设备上进行预测。这样的协同模式，是因为边缘设备通常在计算能力和存储能力上比较弱，无法完成大规模的训练，考虑到边缘设备就近处理的优势，可以将预测模型下沉到这一级边缘设备。如何评价边缘智能设备的预测能力，结合边缘设备资源不足的特点，主要从边缘
0 背景 前面笔者有对边缘计算系统做过一次综述，从本文开始，笔者将重点解读边缘计算技术栈，首先介绍的是边缘计算卸载技术。所谓卸载技术，即将终端或者云端的计算任务卸载到边缘侧，通过综合判断性能、能耗、时延等指标，将数据或者计算模型下沉（上传）到合适的位置。在边缘计算的卸载中，基本的卸载策略是明确卸载谁，卸载到哪里，怎么卸载，何时卸载以及卸载多少的
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2024-06-05 21:11:26
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梯度下降卸载算法背景：我实现该算法是在边缘计算单个工作流任务环境中，下面可以看到此背景下的java代码实现。 此处假设我们的工作流任务中只有3个任务节点（构成一个有向无环图），下面基于此假设分析算法。1. 算法伪代码2.输入假设初始化卸载策略{1，0，0} // 0:不卸载 1:卸载3.输出假设局部最优卸载策略{0，0，0}4.算法中参数说明5.例子说明： ① 工作流任务数假设为3个。 ② 一个卸
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2024-09-25 13:47:14
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论文题目：A Deep Reinforcement Learning Based Offloading Game in Edge Computing研究内容：利用基于策略梯度的深度强化学习设计分布式计算卸载算法，在用户网络带宽以及偏好信息不公开情况下如何设计一种有效的卸载策略来决定哪些任务可以卸载到资源有限的边缘服务器，针对问题：在用户网络带宽以及偏好信息不公开情况下如何设计一种有效的卸载策略来决
作者SuperEdge 开发者团队概要SuperEdge 是 一个开源的分布式边缘计算容器管理系统，用于管理多个云边区域中的计算资源和容器应用。 在当前架构中，这些资源和应用能够作为一个 Kubernetes 原生的资源进行管理。然而在某些情况下，边缘设备通常需要一些更加轻量、性能更好的运行时。也需要减少以 GB 为单位的容器镜像，将容器的启动时间提升到到秒级甚至毫秒级，而基于虚拟机堆栈二进制指
EECO Energy-Efficient Computation Offloading 上次听了湖大老师的报告和，查阅了相关文献，对移动边缘计算有了新的了解。 确实是现在讨论的一个热点问题。 根据上次报告： 我们这个三级卸载机制，第一级是根据传输的时间和能耗来分类出三种设备， 第二级是分类出设备优先级；第三级是移动资源分配。 来看这个图，你可以理解成 第一类是确定在本地计算任务了，第二类是确定传
目录1. 博弈论2. 纳什均衡3. 计算卸载1. 博弈论 博弈论中的收益（payoff）代表参与者从博弈中收获的效用（utility），博弈参与者采取何种策略目的是使得自己的收益能够最大化。2. 纳什均衡 所有博弈参与人的m最佳策略（Best 
1、背景介绍移动终端的盛行对于移动网络、无线网络以及触发器有很大的影响，包括低存储、高能耗、低宽带以及长时延。MCC（Mobile cloud computing）通过云中心可以提供存储、计算以及能源方面的帮助，但在长时延、安全性问题低覆盖以及大规模数据传输等方面有很多的不利，无法保证实时性以及高质量服务。2、MEC（Mobile Edge Computing）介绍（1）定义 ① Accordin
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2024-05-23 22:14:46
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边缘计算是一种分布式计算系统架构。在其中，计算资源和应用程序服务可以分布在从数据源到云的通信路径中。边缘可以满足计算需求，因此也孕育而生出工业边缘计算，而工业边缘计算在工业物联网的应用有哪些? 工业边缘计算在工业物联网中具有下列的应用场景：1、工业边缘计算可以保护设备免遭温度过高破坏名以“Dumb”的热电偶可以精确测量泵的温度。具有边缘计算功能的泵可以执行基本分析，以确认其是否超过定义的
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2024-05-06 13:28:02
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无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（3）——基础知识参考文献：[1] Wang Y , Fang W , Ding Y , et al. Computation offloading optimization for UAV-assisted mobile edge computing: a deep deterministic policy gradient app
边缘计算是指在靠近智能设备或数据源头的一端，提供网络、存储、计算、应用等能力，达到更快的网络服务响应，更安全的本地数据传输。边缘计算可以满足系统在实时业务、智能应用、安全隐私保护等方面的要求，为用户提供本地的智能服务。边缘计算一般由云端管理系统、本地核心节点和普通设备组成，云端系统负责设备管理、配置设备驱动函数和联动函数、设置消息路由等功能，本地核心节点一般是计算能力较强的设备，如路由器和网关，提
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2024-04-12 10:35:00
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移动更快、存储更多，在边缘处理一切。数十亿物联网和移动设备收集的数据呈指数级增长，正在推动从发送数据到云进行处理和存储向分布式模型的转变，在这种模式下，部分计算发生在网络边缘，更靠近数据的创建位置。什么是边缘计算？边缘计算是指在更接近数据生成的位置来处理、分析和存储数据，从而实现快捷且近乎实时的分析和响应。近年来，一些公司已经通过将数据存储和计算集中到云端，对运营进行了整合。但数十亿分布式设备带来
项目简介
随着物联网设备的指数型增长，传统云计算的集中式处理方法已不能满足数据处理和数据安全等需求，边缘计算应运而生。边缘计算可以提升物联网的智能化，促使物联网在各个垂直行业落地生根。但是，一般的应用都默认只支持一种物联网组网协议或使用一种边缘计算框架，且组网协议跟边缘计算框架的接入十分繁琐，用户使用操作不便，耗时长。 一种集成多组网协议多边缘计算框架的
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2023-11-20 09:31:27
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