1、背景介绍移动终端的盛行对于移动网络、无线网络以及触发器有很大的影响，包括低存储、高能耗、低宽带以及长时延。MCC（Mobile cloud computing）通过云中心可以提供存储、计算以及能源方面的帮助，但在长时延、安全性问题低覆盖以及大规模数据传输等方面有很多的不利，无法保证实时性以及高质量服务。2、MEC（Mobile Edge Computing）介绍（1）定义 ① Accordin
第1章概述 1.1移动边缘计算的起源时间事件2014ETSI成立MEC ISG工业标准组，正式宣布推动移动边缘计算标准化2016ETSI把MEC的概念扩展为多接入边缘计算MAEC，将边缘计算从电信蜂窝网进一步延伸到其他无线接入网如WiFi2013IBM和Nokia Siemens共同推出一款计算平台，可在无线基站内部运行应用程序，向移动用户提供业务。 MEC移动边缘计算的基本思想是把云计
文章针对在资源受限的MEC系统中设计合理的计算卸载策略以满足用户的需求，是其将要面临的巨大挑战。文章目录一、MEC及其卸载技术的研究现状二、针对单小区提出的计算卸载策略三、针对多小区提出的计算卸载策略四、总结 一、MEC及其卸载技术的研究现状ＭＥＣ通过将远端云数据中心下沉到无线网络边缘，打破了传统的以无线接入网、核心骨干网络、应用网络相互连接而形成的三层架构，实现了无线侧与应用侧的融合，
边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务。相比于集中部署的云计算服务，边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大等问题，为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。随着 5G 和工业互联网的快速发展，新兴业务对边缘计算的需求十分迫切。在众多垂直行业新兴业务中，对边缘计算的需求主要体现在时延、带宽和安全三个方面。目前智能制造、智慧城市、直播游戏和车联网
随着深度学习的突破，近年来人工智能（AI）应用和服务蓬勃发展。在移动计算和物联网进步的推动下，数十亿移动和物联网设备连接到互联网，在网络边缘生成数以亿计的数据字节。在人工智能和物联网的驱动下，迫切需要将人工智能前沿推向网络边缘，充分释放边缘大数据的潜力。为了实现这一趋势，边缘计算是一个很有前途的解决方案，以支持计算密集型人工智能应用在边缘设备上。边缘智能或边缘人工智能是人工智能和边缘计算的结合；它
作者简介：李子姝，北京邮电大学未来网络理论与应用实验室 研一 CCN、NDN方向前言在正式开始介绍移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会，如果有表述不当的地方，欢迎批评指正。提到MEC，对其略懂一二的人，恐怕能想到的第一个词就是“低时延”，虽然MEC的含义远不
随着5G技术的普及和应用，边缘计算成为了人们关注的焦点。边缘计算是指将计算和数据处理移动到网络的边缘，即从核心网络中解耦出来，将处理和计算任务交由最靠近数据源的边缘节点完成。这种计算方式可以提高数据传输速度和效率，降低网络延迟，并能更好地应对海量数据和实时性要求较高的应用场景。边缘计算的兴起离不开5G技术的支持。5G网络具有更高的带宽、更低的时延和更大的连接数，这为边缘计算提供了更好的技术基础。同
文章目录一、前言二、移动边缘计算网络及其关键技术三、传输与计算资源联合决策的计算任务卸载方案四、基于拍卖模型的移动边缘计算节点选择策略五、总结 一、前言移动边缘计算中的关键技术主要有四个：虚拟化、云计算、软件化和计算卸载。其中虚拟化是基础，软件化是虚拟化的抽象体现，云计算和计算卸载则是对软件化的应用。虚拟化：在计算机术语中，虚拟化是一种资源管理技术，它将计算机的网络、内存及存
0 背景 前面的《边缘计算开源项目概述》【1】一文中，我们简单介绍了当前学术界和工业界的一些开源计算项目。今天开始笔者将详细解读其中的kubeedge开源项目，该项目是云边融合的典型项目，它将云端的应用编排和管理扩展到了边缘设备，基于kubernents构建，实现了云边可靠协作、边缘自治、代理和设备管理，可以非常容易地将已有的复杂机器学习、图像
边缘计算与移动边缘计算的区别边缘计算如果说云计算是集中式大数据处理，那么边缘计算就可以理解为边缘式大数据处理。何为边缘？通用术语表示就是，邻近、接近。放在这句话中就是，临近计算或接近计算。想象一下，数据每次都要传到遥远的云端，云端处理完，才能回传回来，很麻烦吧！边缘计算则在想，为啥要传那么远呢？数据那么多，传来传去浪费时间不说，还效率不高，要不先在设备端处理数据，筛选掉没用的数据，等数据少了再传给
作者：何毓川EdgeBox简介中移物联网是中国移动集团在物联网方向的专业研发子公司，在各个垂直行业都有非常丰富和完成的解决方案。本文通过中移物联网的物联网边缘计算解决方案：OneCyber 5G 边缘网关，简称 OneCyber EdgeBox (下文统称为 EdgeBox)，介绍中国移动在基于 Kubernetes 的物联网边缘计算应用实践。首先对边缘计算做一个简要的介绍，边缘计算是一种在数据源
计算卸载计算卸载是指终端设备将部分或全部计算任务交给云计算环境处理的技术，以解决移动设备在资源存储、计算性能以及能效等方面存在的不足。计算卸载技术主要包括卸载决策、资源分配和卸载系统实现这三方面。1.卸载决策主要解决的是移动终端决定如何卸载、卸载多少以及卸载什么的问题； 2.资源分配则重点解决终端在实现卸载后如何分配资源的问题； 3.对于卸载系统的实现，则侧重于移动用户迁移过程中的实现方案。2.1
0 背景 前面笔者有对边缘计算系统做过一次综述，从本文开始，笔者将重点解读边缘计算技术栈，首先介绍的是边缘计算卸载技术。所谓卸载技术，即将终端或者云端的计算任务卸载到边缘侧，通过综合判断性能、能耗、时延等指标，将数据或者计算模型下沉（上传）到合适的位置。在边缘计算的卸载中，基本的卸载策略是明确卸载谁，卸载到哪里，怎么卸载，何时卸载以及卸载多少的
边缘计算改变了原先大型任务在中心节点进行分析处理的模式，将其分解为多个更易解决的子任务，并在服务终端就近处理，从而实现更快的网络服务响应，同时降低云端压力，因而能够满足数据实时处理、智能应用快速响应以及安全隐私保护等需求。在万物互联的时代，快速处理数据是核心需求，智能电网、车联网、智能安防、智能家居、智慧城市、智能制造等行业场景的发展都需要边缘计算赋能。降低时延 边缘计算增加计算节点，减少数据流量
前言在正式开始介绍移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会，如果有表述不当的地方，欢迎批评指正。提到MEC，对其略懂一二的人，恐怕能想到的第一个词就是“低时延”，虽然MEC的含义远不止于此，但我认同“快”的确是MEC所能带给我们的最切实际的体验！我们从时代发展的
原创
2021-05-28 10:35:44
443阅读
前言在正式开始介绍移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会，如果有表述不当的地方，欢迎批评指正。提到MEC，对其略懂一二的人，恐怕能想到的第一个词就是“低时延”，虽然MEC的含义远不止于此，但我认同“快”的确是MEC所能带给我们的最切实际的体验！我们从时代发展的
原创
2021-05-28 10:35:38
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3G、4G、5G第三代、第四代和第五代蜂窝技术。简单来说，3G 代表智能手机及其移动网络浏览器的引入；4G 是当前一代的蜂窝技术，为移动设备提供真正的宽带互联网接入；5G 蜂窝技术将为蜂窝系统提供巨大的带宽并减少延迟，支持从智能手机到自动驾驶汽车和大规模物联网的一系列设备。边缘计算被认为是 5G 的关键组成部分。接入边缘（Access Edge）最接近物理最后一公里网络的服务提供商边缘的子层，RA
前言在正式开始介绍移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会，如果有表述不当的地方，欢迎批评指正。提到MEC，对其略懂一二的人，恐怕能想到的第一个词就是“低时延”，虽然MEC的含义远不止于此，但我认同“快”的确是MEC所能带给我们的最切实际的体验！我们从时代发展的
原创
2021-04-30 09:53:20
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一、MEC移动边缘计算 以边缘网络+边缘计算资源为基础，提供连接、计算、能力、应用的积木式组合，为用户就近提供服务。、MEC特点：1、低延迟 更靠近用户侧低传输距离 2、隐私性：MEC 处信息浓度低、介入范围小 3、低能耗：采用就近卸载算法实现低能耗 4、改善用户体验：B2B(Business-to-Business)简单来说就是企业对企业，B2C(Bu
原创
2022-10-09 20:44:44
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