其实搭建Openwrt编译环境也有很多的帖子,大家觉得我写的不好,也可以去看别人的,因为本文的初衷是  希望帮搭建搭建编译环境而已....系统大家可以选择:Ubuntu10.10  12.04    14.10    这些版本,CentOS6.X的也可以。只是Ubuntu10.10已经停止更新了,所以选择12.04 32的版本.....虚
不能在opencv目录下直接执行 cmake . ,会报错,需要新建目录,在opencv的目录下新建一个目录叫做 build,cd进入该目录然后执行 以下笔记来自于为以后方便参考,就把文章复制两过来,原来文中有个地方有点错位,我已用红色的字体标记出来。 二、OpenCVOpencv_contrib的编译安装1、安装依赖在终端依次执行以下三条命令,安装所需要的依赖sudo ap
前言因为本人经常用MinGW编译器,而且习惯用64位,但是上网搜索配置方法发现很多都是32位的,而且版本差距太大的话成功率的也不是很高,不知道是不是我自己的原因,然后在面向浏览器搜索了两天之后,也摸索出了一个成功率比较高的方式 文章末尾附编译好的 库或ffmpeg文件 下载方式(编译好的库有 344/450/454 64&32 )提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、适用版本M
转载 2024-08-03 13:09:10
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最近准备学习opencv,就装了一个没有contrib模块的版本,然后就不能使用SURF,后来又捣鼓了好久终于重新装上了。为此,准备给自己写一份安装的记录,以备以后用到。本文借鉴并且的Opencv学习笔记(八)--opencv3.1.0+opencv_contrib编译(windows)文章一、下载opencv从官网上下载:https://opencv.org/releases.html&nbsp
转载 2024-06-16 08:26:06
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delete与delete[]需要注意的地方1:首先来说一个大家容易忽略的问题:定义:int *p=new int;这个大家一看就知道,在内存中分配了一个int类型的空间,没错。但是我想说的是,操作系统在堆在分配了一个int类型空间给p指向的空间,但是p本身的值是在栈上,我觉的明白这个很重要。比如,你需要处理一个海量数据,这个数据需要用二维数组来表示,你如果这样定义int&nb
选择适合自己的OpenCV教程,需要考虑自己的编程经验和技能水平、教程的难度和深度、教程的类型和格式、推荐和口碑以及实践机会和支持等因素。如何选择适合自己的OpenCV教程?选择适合自己的OpenCV教程可以参考以下几点:自己的编程经验和技能水平:如果您是一个初学者,建议选择入门级别的OpenCV教程,逐步学习基础概念和函数,并通过实践来提高自己的技能水平。如果您已经有一定的编程经验,可以选择更高
工具链工具链是导师已经给好了,他直接给我了一个环境,让我在虚拟机里进行交叉编译。那么这一段就不详细叙述了。使用Vmware运行环境,下载opencv及contrib包,需要统一版本,然后将contrib解压到opencv文件夹中,并在其中建立build和install。需要注意的是,虚拟机的内存需要8G以上,4G肯定不够操作时最好一直使用root用户cmake-gui下载cmake-gui并打开,
在官网中并没有给出opencv3.1.0版本的32位的库(lib),但最近在做一个项目,对方要求32位的opencv,所以在这里写一个编译32位的opencv动态库,并且给出vs2015配置32opencv动态库的过程,最后以一个读取图片的小示例做一个结尾。下载地址Cmake官网下载地址:CMAKE OpenCV3.1.0官方下载地址:OpenCV3_1_0 VS2015官方下载地址:VS201
一 概述 我需要将视频第一帧的图片保存下来当做视频的缩略图。但是我需要32位的环境,因为我朋友的电脑有可能不支持64位。官网下的windows版的环境只有64位。 二 实操 (一).下载openCV源文件 下载地址:https://opencv.org/releases/ 【注】不用下最新的,比新的旧一个版本最好。新的坑让烈士去踩吧,我们需要稳
转载 2024-04-07 00:04:14
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哈哈哈~ 咚咚咚~ 移植OpenCV其实并不是很难,官方释放的结合cmake工具的脚本能够实现基本功能的编译,对于交叉编译仅仅需要弄清安装路径和编译器,不和本地OpenCV弄混,理论上来讲就没问题了。由于本次项目需要利用OpenCV的视频读写模块,这给交叉编译增添了许多前期工作。 好,废话不多说,下面请看具体的过程。主机开发环境:Ubuntu 14.04 64 位 交叉编译工具链版本:arm-no
Amber有话说: 如何安装配置 VIsual Studio2010 + openCV2.4.10。上次偶然看到了Julia集和Mandelbrot集,就想自己实现下。所以开始学习使用openCV。第一步就是搭建环境。因为读研期间的研究方向是图像处理,所以浅墨这段时间闭门研究了很多OpenCV和图像处理相关的知识与内容。眼看自己积累到一定的程度了,于是决定开始开设这个OpenCV系列专栏,总结自己
从GitHub上下载OpenCV4.5.0的资源文件压缩包,解压完成后在目录中新建一个文件夹build _x64作为cmake编译的文件存放目录。 打开cmake,进行如下的文件目录选择: 然后第一次点击configure 在这个界面里可以选择的库平台平台,这里我选择编译64位库 选择好了后,点击finish,等待配置完成。 第一次配置完成后,在中间的红色界面里可以选择需要哪些功能以及还可以删除掉
转载 2024-04-28 19:15:16
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-VS2015/2017/2019....-mingw因为我安装了VS2015,所以一直是默认VS来编译,但是发现当从VS编译切换到mingw时候,OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码,重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境,实现了一个简单的测
这里主要记载我编译遇到的错误及解决方法。OpenCV3.1软件下载:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/Description 描述The Open Source Computer Vision Library has >2500 algorithms, extensive documentation and sample code
!!!! 本教程适用于使用idf开发的主流平台(只要能找到sdkconfig) 比如arduino!!! !!!!编译-优化默认来说,编译优化是不开启的。不过,为了得到更好(可能)的性能优化过的大小我们往往会加入编译优化标志(compiler_optimization_flag),来“告诉”编译器我需要哪方面的优化。这一切,在常见的x86-64架构pc十分常见但在xtense架构单片机esp32
下载和添加依赖包1、首先更新 apt-get,在安装前最好先更新一下系统,不然有可能会安装失败。在终端输入:sudo apt-get update sudo apt-get upgrade2、接着安装官方给的opencv依赖包,在终端输入:sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-de
转载 2024-10-10 15:03:21
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1. 准备工作    1.1. 安装 Visual Studio 2010, 需要安装 VC++ 相关功能。具体可求助度娘。    1.2. 下载 OpenCV 2.4.9 For Windows:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv
近期在优化老项目的执行速度,考虑到比较耗时的部分是对图像处理的部分,因此考虑利用GPU加速处理。由于历史遗留问题,OpenCV的版本是比较老的2.4.9,同时项目是基于32编译的,因此需要编译32位的OpenCV(GPU)。这个奇怪的搭配让我找了很多资料,遇到了很多坑,这里将成功的方案记录一下。 配置如下:名称版本架构Windows10x64OpenCV2.4.9-CUDA6.5x64Cmake
转载 2024-06-13 17:07:04
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GPIO - 详解 文章目录GPIO - 详解1、GPIO 是什么2、STM32 引脚分类3、GPIO 内部结构3.1 保护二极管3.2 上下拉电阻3.3 P-MOS 和 N-MOS3.4 输出数据寄存器3.5 复用输出功能3.6 输入数据寄存器3.7 复用功能输入3.8 模拟输入输出4、GPIO 工作模式总结4.1 输入模式(浮空、上拉、下拉、模拟)4.2 输出模式(推挽、开漏)4.3 复用功能
开始安装  将从官网下载的源码 opencv2.4.8.zip 复制到 /home/own 下,cd到该目录,执行unzip opencv2.4.8.zip   cd opencv2.4.8   mkdir release   cd release   ccmake ../进入ccmake后,按 c 就会弹出
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