在windows上配置环境出现很多问题,都说不好解决,所以在linux上配置环境,最后配置成功了。下面是配置过程及遇到的一些问题记录(有些问题解决的过程忘记记录了)。首先,下载opensfm的原始github库,由于使用git clone的方法下载不全且有点乱,所以直接下载的压缩包,OpenSfM/opensfm/src/third_party/pybind11文件夹下的内容下载不下来,要专门下载
一、下载OpenCV安装包: 到OpenCV的官网(http://opencv.org/)下载最新版本的OpenCV安装包,由于OpenCV针对不同平台都有安装程序,所以我们只需要根据当前开发环境选择合适的平台版本即可,这里我们是在win7 64bit操作系统下进行开发,所以应该下载OpenCV for Windows: 我们选择了当前的最新版本3.1,下载完毕后,我们得到其安装文件:opencv
先上图,有图有真相,当课题重新回归到嵌入式搭载的老问题上时,我还一度各种担心,发现最新的A9板4412能用Android了,还想着偷懒买块现成的只做最顶层开发就好,结果找遍工业相机厂家没见到有提供Android驱动的,一了解才明白,Android驱动是基于linux驱动的貌似,于是乎,又尝试着回归到移植opencv到嵌入式linux的老路上来。想当初,零linux基础的我对着借来的6410各种被蹂
vlc 编译环境搭建: 最近要做一个基于vlc的流媒体传输和播放的项目,由于vlc是开源的,所以我针对vlc进行剪裁,首先是搭建vlc的编译环境,在晚上搜了很多资料,认为jeremiah总结的比较好,vlc我也是初学,环境搭建了2天,今天把它弄好了,写点总结给做vlc的朋友:(1)准备工作,下载cygwin、下载vlc1.1.3,下载库和LUa,这些jeremiah都给出了下
前言因为本人经常用MinGW编译器,而且习惯用64位,但是上网搜索配置方法发现很多都是32位的,而且版本差距太大的话成功率的也不是很高,不知道是不是我自己的原因,然后在面向浏览器搜索了两天之后,也摸索出了一个成功率比较高的方式 文章末尾附编译好的 库或ffmpeg文件 下载方式(编译好的库有 344/450/454 64&32 )提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、适用版本M
转载
2024-08-03 13:09:10
1202阅读
本篇文章记录了安装OpenCV 3.4.2及配置VS2017的方法,以及利用CMake从源码编译适用于老版本VS2013的OpenCV 3.4.2的编译及配置流程(可选Contrib模块)。本文也可以作为其他OpenCV及VS版本安装配置方法的参考。注:OpenCV的Contrib模块必须手动编译,请直接查看本文第3节“3 从源码编译并配置OpenCV”。1 安装OpenCV 3.4.2
转载
2024-04-29 23:38:26
1550阅读
点赞
编译好的 ARM 架构 OpenCV 是一个针对 ARM 平台优化的计算机视觉库,能够帮助开发者实现图像和视频处理的功能。很多项目需要将 OpenCV 移植到 ARM 架构上,但面临着编译环境、依赖关系等诸多挑战。本文将详细讲述如何解决这一问题的过程。
## 背景描述
在 ARM 架构下开发 OpenCV 通常需要经过几个步骤,比如安装交叉编译器、配置 CMake 和依赖库等。以下是该过程的详
下载资源包 在github上下载opencv与opencv_contrib资源包(链接在下面),注意,opencv的版本一定要与contrib对应,此外,opencv4需要处c++ 11的支持,所以如果没有c++ 11, 可以下载4.0以下的版本,再git上切换版本的位置在下图中,先点击master,切换到tags面板,再选择相应的版本下载即可opencv ope
一、版本说明(我发誓这是我最后一次写Opencv的安装~_~)Opencv的稳定版本和扩展版本是分开的,一般我们使用稳定版本就可以了,但是如果设计到人脸识别这些东西,那么就需要用到扩展版本。各软件版本:Opencv3.4.1Opencv contrib 3.4.1Cmake 3.16.0VS 2019二、基础准备首先必须安装VS,Cmake,这些不多说了。注意这里contrib下载的版
之前写了一个自己当时的操作流程,偶然看到一个当时自己移植opencv的总结,当时用了一个月才弄明白怎么回事,这里放到这里,一是保留,也希望其他人能在这里节省时间。嵌入式ARM系统中安装这里使用的是Opencv1.0.0版。首先说明这里之所以取1.0版本,是因为当时我的编译器是3.4.1,我试过编译2.0的但是不行。后来分析了一下它的部分代码,发现里边有宏定义要求4.0以上的才行。所以以后也就都用1
转载
2023-11-15 15:26:29
375阅读
在实际工作中,使用编译好的 OpenCV 库导入 Python 项目是一个关键步骤。本文将详细介绍整个过程,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和部署方案。
## 环境配置
首先,我们需要配置相关的开发环境。以下是我们建议使用的依赖项和版本:
| 依赖项 | 版本 |
|----------------|------------|
| Python
## 如何在Python中使用编译好的OpenCV库
OpenCV是一个流行的计算机视觉库,提供了许多强大的图像处理功能。在使用Python进行图像处理时,通常会选择使用OpenCV库来实现各种功能。本文将介绍如何在Python中使用编译好的OpenCV库,并通过一个实际的问题来演示其用法。
### 问题描述
假设我们有一张包含人脸的图片,我们需要检测人脸并在人脸周围绘制一个矩形框。我们可以
原创
2024-06-12 05:53:23
142阅读
windows下安装opencv 下载windows下的安装文件https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.13/opencv-2.4.13.exe/download 安装到指定文件夹D:\tools\opencv可以看到build和source两个目录 设置环境变
转载
2024-06-16 18:19:10
119阅读
以前写过opencv python的安装教程,后来有一些同学开始私信我如何安装及配置opencv c++。 本文是以最新的版本入手,一步步详解opencv c++ 的安装及配置过程。: 第一步,下载解压opencv 算法库 进入到以下链接:https://opencv.org/releases/ , 点击Windows,即可下载。其他系统可忽略本教程。笔者下载的是opencv 4.4.0 ,如果想
转载
2024-02-28 10:11:59
94阅读
本文介绍在Visual Studio 2022中配置、编译C++ 计算机视觉库OpenCV的方法。1 OpenCV库配置 首先,我们进行OpenCV库的下载与安装。作为一个开源的库,我们直接在其官方下载网站(https://opencv.org/releases/)中进行下载即可;如下图所示,我们首先选择需要下载的操作系统。 随后,即可在弹出的新界面中自动开始OpenCV库的下载。 下载
转载
2024-05-11 20:05:18
1063阅读
前言:几年前基础海思,当时做了个火焰探测的项目,变使用了opencv,苦于网上没有资料,都是编译这块的资料;
后先后把Opencv移植到hi35183v200/hi3516dv100/hi3516dv300/hi359av100/rv1126/寒武纪
目前到了在做自己的Sigmastar SSC33X 38板开始预售,希望有个好彩头Copy海思移植opencv步骤交叉编译opencv,网上资料很多
【树莓派安装opencv】安装前的准备1、存储空间的一些说明和操作2、增加交换空间3、下载opencv-4.2.0和opencv_contrib-4.2.04、安装依赖包开始编译1、编译前准备2、设置编译参数3、编译前的一些准备4、开始编译5、安装部署:6、测试是否成功安装参考文献: 安装前的准备1、存储空间的一些说明和操作必须使用16G以上的卡,最好是class10以上,实测8G class6
转载
2024-05-13 17:52:01
176阅读
关于opencv的安装,相关的教程有很多,但大部分都比较简略,以至于即便成功安装后,在使用中仍有很多问题,如cvCreateFileCapture函数始终返回空指针,本文集中讲述如何正确配置,以使得opencv可以处理常用视频文件。
简介:
Opencv库使用多种其它开源库作为工具和扩展,在linux下,一般采取源代码编译的方式安装opencv,这就需要预先安装所需的工具库,例
转载
2024-04-16 10:01:58
43阅读
一个五一假期的成果:整合一篇OpenCV4.1.0+opencv_contrib4.10编译步骤文档。OpenCV官方提供了windows可安装的版本,已经有编译好的dll,不过不包括opencv_contrib。如果想应用这部分算法,则需要自己编译opencv,将opencv_contrib编译到opencv中所需材料:opencv源代码 https://github.com/open
ubuntu16.04安装opencv3.4.1教程最近opencv3.4.1发布了,想换个新的试试鲜,于是把配置的过程通过博文的方式记录下来,方便查阅。 本教程原为3.3.0,但经过博主亲测,3.4.0、3.4.1皆适用1.去官网下载opencv,在本教程中选用的时opencv3.4.1,其他版本的配置方法异曲同工。 下载链接http://opencv.org/releases.html,