4.3 视频结构化描述技术如果有一种技术能代替人智能阅读视频,并将其转化为计算机和人都看得懂的描述语言,在信息管理系统查询时,直接通过输入文本关键字就有相应的图像或视频片段推送出来,将大大提升业务效能,甚至可以通过个性的定制,由系统自动推送你想要的图片或视频剪辑信息。这就是视频监控视频结构化描述技术的现实迫切需求。视频结构化描述技术对视频资源内容按照语义关系,采用时空分割、特征提取、对象识别等
 视频结构化的定义利用深度学习技术实时分析视频中有价值的内容,并输出结构化数据。相比数据库中每条结构化数据记录,视频、图片、音频等属于非结构化数据,计算机程序不能直接识别非结构化数据,因此需要先将这些数据转换成有结构格式,用于后续计算机程序分析。视频结构化最常见的流程为:目标检测、目标分类(属性识别)、目标跟踪、目标行为分析。最后的目标行为分析严格来讲不属于视频结构化的范畴,可以算作前面
摄像机是一种把景物光像转变为电信号的装置。其结构大致可分为三部分:光学系统(主要指镜头)、光电转换系统(主要指摄像管或固体摄像器件)以及电路系统(主要指视频处理电路)。   光学系统的主要部件是光学镜头,它由透镜系统组合而成。这个透镜系统包含着许多片凸凹不同的透镜,其中凸透镜的中比边缘厚,因而经透镜边缘部分的光线比中央部分的光线会发生更多的折射。当被摄对象经过光学系统透镜的折射,在光电转换系统的
视频结构化」是一种 AI 落地的工程实现,目的是把 AI 模型推理流程能够一般。它输入视频,输出结构化数据,将结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案。换个角度,如果你想用摄像头来实现某些智能监控、预警等,那么「视频结构化」可能就是你要用到的技术方案。不过,也不一定需要自己去实现,因为各个芯片厂商可能都提供了类似的流程框架:寒武纪 CNStreamNVIDIA DeepStream以上个人
结构化数据指的是未经处理、以原始形式存在的数据。这类数据是直接采集、记录的,包含了音频、视频等多
数据中介指的是处理管道中的最后一个处理环节或模块,它负责将原始视频经过一系列处理步骤(如目标检测、跟踪、行为识别等
视频结构化编程模型 概述 简介 CNStream是面向寒武纪开发平台的数据流处理SDK。用户可以根据CNStream提供的接口,开发实现自己的组件。还可以通过组件之间的互连,灵活地实现自己的业务需求。CNStream能够大大简化寒武纪深度学习平台提供的推理和其他处理,如视频解码、神经网络图像前处理的
转载 2021-05-27 14:33:00
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一、框架类问题1. 熟悉264还是265,挑一个简单介绍下编码框架以HEVC为例,一个视频帧首先进行块划分,然后以CTU为单位进行预测、变换、量化和熵编码:块划分:CTU大小为64,会递归四叉树划分,编码结构中还包括PU、TU,两者独立互不影响。预测:帧内预测,在空域内进行块匹配和模式决策,帧间预测,在时域上进行运动估计和运动补偿;最终得到的是残差块;变换:对残差块进行DCT、DST变换,将残差值
 一、 摄像头组件 1、(自定义类CMyCamera),继承于CBase类和MCameraObserver类实现是该M类里面的虚函数。定义一个CCamera的成员变量2、CCcamera类,3、MCameraObserver类virtual void ReserveComplete(TInt aError)=0; 保留(创建)当前Camera, 当Camera::Rr
前言:Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据,半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。举一个例子:idnameagegender1lyh12male2liangy
原创 2018-06-01 16:48:56
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  结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律,能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。 1).结构化决策问题     结构化决策问题相对比较简单、直接,其决策过程和决策方法有固定的规律
原创 2006-11-18 20:54:00
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在学C语言的时候,学过两数交换:《小朋友学C语言(25):两数交换》 https://www.jianshu.com/p/64bc70f0abfe
原创 2022-08-04 17:36:17
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现代城市对数据所反应的内容要求越来越高,高清化视频监控的演进和平安城市建设的飞速发展都要求我们对这些视频数据做更加完善的规整和分析,该要求又刺激了大数据技术的进一步演化(AI安防视...
原创 2021-04-25 15:04:48
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结构化是指数据是有结构的,比如Mysql是分字段的,每个字段还有类型,查询的时候是针对这些字段的。 非结构化是指数据是没有结构的文本或者二进制。比如全文搜索就是非结构化的查询; 结构化查询:同构数据的集合的查询。 https://segmentfault.com/q/1010000006627162
转载 2018-10-26 16:52:00
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结构化数据 特点:高度组织和格式;可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式:关系型数据库 非结构化数据 特点:数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式:非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据,例如日志文件、XML文档、JSON
转载 2019-10-04 09:49:00
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转载 2018-07-20 10:09:00
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结构化数据与非结构化数据的区别(转载)     在信息社会,信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号;而另一类信息无法用数字或统一的结构表示,如文本、图像、声音、网页等,我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据,是非结构化数据的特例。 定义: 结构化数据:即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑
设计模式方面 1、开发中都用到了那些设计模式?用在什么场合? 答:   每个模式都描述了一个在我们的环境中不断出现的问题,然后描述了该问题的解决方案的核心。通过这种方式,你可以无数次地使用那些已有的解决方案,无需再重复相同的工作。主要用到了MVC的设计模式。用来开发JSP/Servlet或者J2EE的相关应用。简单工厂模式等。 2、UML方面 答: 标准建模语言UML。 用
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结构化索引前面我们创建的索引以及插入数据,都是由Elasticsearch进行自动判断类型,有些时候我们是需要进行明确字段类型的。Elasticsearch中支持的数据
相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 字段可根据需要扩充,即字段数目不定,可称为半结构化数据,例如Exchange存储的数据。 非结构化数据库   在信息社会,信息可以划分为两大类。一类信息能
转载 精选 2011-08-01 13:34:26
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