为什么要用redis-cluster1.并发问题redis官方生成可以达到 10万/每秒,每秒执行10万条命令
假如业务需要每秒100万的命令执行呢？ 2.数据量太大一台服务器内存正常是16~256G，假如你的业务需要500G内存，新浪微博作为世界上最大的redis存储，就超过1TB的数据，去哪买这么大的内存条？各大公司有自己的解决方案，推出各自的集群功能，核心思想都是将数据分片（sha
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2024-06-09 16:30:25
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# 百亿数据 Hadoop 集群数量
Hadoop 是一个用于处理大规模数据的分布式计算框架。随着大数据的快速发展，处理大规模数据已成为许多组织的重要需求。因此，构建一个能够处理百亿数据的 Hadoop 集群是至关重要的。
## Hadoop 简介
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由 Apache 基金会开发和维护。它通过将大规模数据分成多个块，然后在集群中的多台计算机上进行并行处
原创
2023-07-23 21:31:50
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# 如何在 MySQL 中进行“百亿数量”的统计
在现代数据驱动的社会中，理解和处理海量数据是每个开发者必须掌握的技能之一。在本文中，我将为刚入行的小白讲解如何利用 MySQL 实现“百亿数量”的统计。我们将分一步步进行，通过一个表格罗列出流程，并在每一步中提供代码示例及其详细说明。
## 1. 统计的整体流程
为了实现高效的数据统计，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 |
原创
2024-10-30 04:10:44
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目录redis 高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis 不能支撑高并发的瓶颈在哪里？如果 redis 要支撑超过 10万+ 的并发，那应该怎么做？参考redis 高并发跟整个系统的高并发之间的关系搞高并发的话，不可避免的要把底层的缓存搞得很好，这里就是 redis使用 mysql 来支撑高并发的话，就算做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表方案。订单系统中是有事务要求的，QPS 到几万，就
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2023-06-29 13:27:31
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1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称admckid）的mapping关系，还包括了admckid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、i
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2018-08-16 11:04:00
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1 需求背景
该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称admckid）的mapping关系，还包括了admckid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。
在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。由于
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2016-08-20 18:20:00
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标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、...
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2023-02-03 09:07:12
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1.需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping...
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2021-06-12 12:12:28
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原标题：Redis百亿级Key存储方案 1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称admckid）的mapping关系，还包括了admckid的人口标签、移动端id（主要是idfa和im
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2019-05-09 11:11:00
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1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方
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2022-12-20 09:48:31
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redis作为目前最流行的nosql缓存数据库，凭借其优异的性能、丰富的数据结构已成为大部分场景下首选的缓存工具。由于redis是一个纯内存的数据库，在存放大量数据时，内存的占用将会非常可观。那么在一些场景下，通过选用合适数据结构来存储，可以大幅减少内存的占用，甚至于可以减少80%-99%的内存占用。 利用zipList来替代大量的Key-Value先来看一下场景，在Dsp广告系统、海量用户系统经
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2023-09-14 15:11:29
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1.需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping关系，还包括了supperid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。由于cooki
原创
2022-05-09 22:41:49
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数据库的数量是可以配置的，默认情况下是16个。修改redis.conf下的databases指令：databases 64
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2023-05-25 14:16:22
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Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。redis能存多少个key？官方说单例能处理key：2.5亿个
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2023-05-25 09:02:42
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## 实现“redis hmget数量”的流程
为了实现“redis hmget数量”，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 连接到Redis服务器
2. 使用`HGETALL`命令获取哈希表中所有字段和值
3. 对返回的结果进行处理，计算目标字段的数量
下面我将逐步介绍每一步的具体操作和相应的代码。
## 连接到Redis服务器
首先，我们需要使用Redis客户端库来连接到Redis服
原创
2023-12-24 06:47:35
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Redis的过期策略和内存淘汰机制是其管理内存、确保高效率运行的关键特性。下面分别介绍这两个概念：Redis的过期策略（Expiration Policies）Redis允许为存储的键设置一个生存时间（Time To Live, TTL），过了这个时间，键会自动失效并被删除。Redis采用两种主要的过期策略来处理过期的键：定期删除（Periodic Expire Check）: Redis会定期（
# Redis 查询数量的实现流程
## 步骤概述
下面是实现"Redis 查询数量"的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 步骤1 | 连接 Redis 服务器 |
| 步骤2 | 使用 Redis 命令查询数量 |
| 步骤3 | 解析查询结果 |
| 步骤4 | 关闭 Redis 连接 |
接下来，我将详细介绍每个步骤所需的代码和具体操作。
## 步骤详解
原创
2023-12-04 14:34:52
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## 实现 Redis Slot 数量
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意帮助你实现 Redis Slot 数量。在开始之前，让我们先了解一下整个流程。接下来，我会逐步指导你每一步需要做什么，并给出相应的代码示例。
### 流程概述
首先，我们需要连接到 Redis 服务器并获取集群信息。然后，通过解析集群信息，我们可以获得 Redis 的总 Slot 数量。最后，我们将计算每个节点的 Sl
原创
2023-07-23 23:27:41
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# Redis存放数量的科普文章
在现代互联网架构中，Redis因其高效的性能和丰富的数据结构而广泛应用。尤其是在需要快速读取与存储大量数据的场景中，Redis显得尤为重要。在这篇文章中，我们将探讨Redis的存放数量、相关数据类型以及如何通过代码示例来展示这些功能的实现。
## 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的键值存储数据库，
原创
2024-08-16 07:15:20
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string
Redis-list：列表 在首尾都可以添加数据
lpush/rpush/lrange ---- 从左/从右/获取指定长度
lpush list01 1 2 3 4 5 倒序排列
rpush list02 1 2 3 4 5 正序排列
lrange list01 0 -1 获取list01 中的所有值
0到-1 从第0个获取到最后一个
左边推 右边推 添加 栈 先进后出
