目录一 前言二 背景三 面临挑战四 技术方案1 系统现状2 技术细节点数据库数据程序3 数据迁移&双写方案准备工作切流代码编写(查)双写代码编写(增，删，改)数据迁移全量校验服务全量订正服务进行校验进行切流完成迁移五 总结&反思一 前言拆库&数据迁移说白了，考验的不是
数据存储结构。 1、MySQL的数据存储结构 MySQL的每个数据库都对应存放在一个与数据库同名的文件夹中，MySQL数据库文件包括MySQL所建数据库文件和MySQL所用存储引擎创建的数据库文件。 MySQL如果使用MyISAM存储引擎，数据库文件类型就包括.frm、.MYD、.MYI MySQL如果使用InnoDB存储引擎，数据库文件类型就包括.frm
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2023-11-01 14:38:59
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使用情景开始之前，我们先设定这样一个情景：1.一百万注册用户的页游或者手游，这是不温不火的一个状态，刚好是数据量不上不下的一个情况。也刚好是传统MySql数据库性能开始吃紧的时候。2.数据库就用一台很普通的服务器，只有一台。读写分离、水平扩展、内存缓存都不谈。一百万注册用户如果贡献度和活跃度都不高，恐怕公司的日子还不是那么宽裕，能够在数据库上的投资也有限。以此情景为例，设每个用户都拥有100个道具
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2024-01-23 20:33:48
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# MongoDB百亿数据查询
在大数据的时代，处理海量数据成为了一项重要的挑战。而在数据库领域，MongoDB作为一种非关系型数据库，在处理大规模数据时也备受青睐。本文将介绍如何在MongoDB中进行百亿数据的高效查询。
## MongoDB索引
在MongoDB中，索引是提高查询效率的关键。通过在字段上创建索引，可以大大减少查询时需要遍历的文档数量，从而提升查询性能。对于百亿数据的查询，
原创
2024-04-15 04:06:09
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## MongoDB百亿级数据查询
随着互联网的快速发展，数据量的爆发式增长成为了当下的一个主要问题。在这个大数据时代，如何高效地查询和处理海量数据成为了一个重要的挑战。在数据库领域，传统的关系型数据库在处理百亿级数据查询时面临着性能瓶颈，因而出现了一些新的解决方案。其中，MongoDB作为一种NoSQL数据库，以其高性能和良好的扩展性，在处理大规模数据时表现出色。
本文将介绍MongoDB在
原创
2024-01-30 11:09:44
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[b]Elasticsearch应用场景：[/b]
1.如果你有数百万的文档需要通过关键词进行定位时，Elasticsearch肯定是最佳选择。当然，如果你的文档是JSON的，你就可以把Elasticsearch当作一种轻量级的“NoSQL数据库”。但是Elasticsearch不是一个合适的数据库引擎，对复杂的查询和聚合并不是很强，尽管统计facet可
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2023-10-09 20:36:51
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Elasticsearch+Mongo亿级别数据导入及查询实践
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2023-06-25 23:24:09
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2的10次方学习总结-MongoDB常见的异常[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QE7uVJqk-1672814483856)(null)]第二天 MongoDBdocker安装mongodb快速使用 :http://t.zoukankan.com/banbosuiyue-p-13094105.htmlMongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据
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2024-03-01 15:21:30
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# MongoDB单表可存储百亿记录吗？
MongoDB是一种高性能、无模式的NoSQL数据库，广泛应用于互联网、移动应用程序和大数据应用中。随着数据量的激增，很多开发者会问：“MongoDB单表能够存储百亿记录吗？”在本文中，我们将深入探索MongoDB的存储能力、性能和相关最佳实践。
## MongoDB的存储能力
MongoDB以其水平扩展性而著称，通过分片（Sharding）技术，可
原创
2024-09-06 03:40:58
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文章目录序言亿级数据下find的性能count 的测试结果数据库优化首要策略: 加索引就好? 序言这么多年来做过好几个使用mongodb的项目, 这里主要记录下大数据使用上的一些技巧和要点. 在公司项目我用java, 个人总结一般用python. (反正都是调用mongodb 本身驱动提供的api, 语言本身的影响可以忽略不计) 这里用的是pymongo, java的话用spring框架提供的a
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2023-12-18 18:26:18
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# 百亿数据量 MongoDB 能胜任吗？
## 引言
MongoDB 是一款强大的 NoSQL 数据库，它以其高可扩展性和灵活的数据模型而闻名。但是，当面对海量数据时，我们需要考虑一些特殊的设计和配置来确保 MongoDB 可以胜任任务。在本文中，我将向你介绍如何在百亿数据量级别下使用 MongoDB，并提供一些代码示例帮助你更好地理解。
## 流程图
```mermaid
flowch
原创
2024-02-02 09:39:01
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# 百亿数据存储与查询方案：MongoDB与Elasticsearch
在当今数据驱动的时代，如何高效地存储和查询海量数据成为了一个重要的技术挑战。本文将为你介绍如何使用 MongoDB 和 Elasticsearch 组合实现百亿级数据的存储和查询，针对刚入行的小白进行详细讲解。
## 流程概述
实现百亿数据的存储与查询主要包含以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|--
Redis是一个非常流行的基于内存的,低延迟，高吞吐量的key/value数据存储，被广泛用于数据库缓存，session的管理，热数据高速访问，甚至作为数据库方式提高应用程序可扩展性，吞吐量，和实施处理性能。 Azure的Redis Cache是一个PAAS服务，开箱即用，完全兼容开源的Redis 3.0服务, 并且提供了更多增强的服务提供给企业级应用使用，比如SSL支持，主从服务器，Redis集
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2023-12-21 22:34:14
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记某百亿级mongodb集群数据过期性能优化实践mongodb资源评估及部署架构
通过和业务对接梳理，该集群规模及业务需求总结如下：
数据量百亿级
单条数据800字节，100亿条预计7.5T数据
读写分离
所有数据只保留七天2.1 mongodb资源评估分片数及存储节点套餐规格选定评估过程如下：
内存评估
我司都是容器化部署，以以网经验来看，mongodb对内存消耗不高，历史百亿级
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2023-08-28 20:00:26
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支撑百亿级访问的MongoDB线上实践指南-驱动篇360DBA团队360云计算女主宣言Hello！好久不见~~MongoDB实践指南又如期而至啦！此系列文章是360DBA团队在日常运维中积累的一些MongoDB使用注意事项，还有一些业务所在线上使用中遇到的问题以及解决方案。上篇介绍了MongoDB的程序连接，没看到的朋友可以查看历史文章。本篇介绍在驱动上的一些注意事项和线上案例。如果有MongoD
原创
2021-03-22 13:54:55
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上篇介绍了 MongoDB 的程序连接，没看到的朋友可以查看历史文章。本篇介绍在驱动上的一些注意事项和线上案例。
原创
2021-08-05 11:49:45
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如果读写一致性要求很高，建议读优先策略选择主库优先或者只读主库
如果写请求很高，建议读优先策略选择从库优先 一般场景，可以不设置读优先策略，默认为就近优先
原创
2021-08-05 17:36:07
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360DBA团队 360云计算 女主宣言：Hello！好久不见~~ MongoDB实践指南又如期而至啦！此系列文章是 360DBA 团队在日常运维中积累的一些 MongoDB 使用注意事项，还有一些业务所在线上使用中遇到的问题以及解决方案。前几篇中我们分别介绍了 MongoDB 库、集合、文档、索引和操作上的注意事项，如果没有看过的朋友可以查看公众号的历史文章查阅。本篇将为大家介绍一些连接数据库
原创
2021-03-22 11:52:22
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某百亿级mongodb业务只保存近期7天的数据，由于数据量大、流量高，数据过期删除点比较集中，同时不能错峰方式解决问题，因此如何利用最小物理成本来满足业务需求就成为了本集群性能优化的难点...
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2021-07-06 11:56:00
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mongoDB简介：mongoDB与一些关系型数据库相比，它更显得轻巧、灵活，非常适合在数据规模很大、事务性不强的场合下使用。同时它也是一个对象数据库，没有表、行等概念，也没有固定的模式和结构，所有的数据以文档的形式存储。·由c++语言编写，是一个分布式文件存储的开源NoSQL数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。· mongoDB旨在为web应用提供可扩展的高性能数据
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2023-12-09 21:30:50
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