目录redis 高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis 不能支撑高并发的瓶颈在哪里？如果 redis 要支撑超过 10万+ 的并发，那应该怎么做？参考redis 高并发跟整个系统的高并发之间的关系搞高并发的话，不可避免的要把底层的缓存搞得很好，这里就是 redis使用 mysql 来支撑高并发的话，就算做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表方案。订单系统中是有事务要求的，QPS 到几万，就
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2023-06-29 13:27:31
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1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称admckid）的mapping关系，还包括了admckid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、i
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2018-08-16 11:04:00
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1 需求背景
该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称admckid）的mapping关系，还包括了admckid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。
在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。由于
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2016-08-20 18:20:00
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标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、...
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2023-02-03 09:07:12
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1.需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping...
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2021-06-12 12:12:28
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原标题：Redis百亿级Key存储方案 1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称admckid）的mapping关系，还包括了admckid的人口标签、移动端id（主要是idfa和im
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2019-05-09 11:11:00
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1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方
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2022-12-20 09:48:31
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为什么要用redis-cluster1.并发问题redis官方生成可以达到 10万/每秒,每秒执行10万条命令
假如业务需要每秒100万的命令执行呢？ 2.数据量太大一台服务器内存正常是16~256G，假如你的业务需要500G内存，新浪微博作为世界上最大的redis存储，就超过1TB的数据，去哪买这么大的内存条？各大公司有自己的解决方案，推出各自的集群功能，核心思想都是将数据分片（sha
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2024-06-09 16:30:25
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redis作为目前最流行的nosql缓存数据库，凭借其优异的性能、丰富的数据结构已成为大部分场景下首选的缓存工具。由于redis是一个纯内存的数据库，在存放大量数据时，内存的占用将会非常可观。那么在一些场景下，通过选用合适数据结构来存储，可以大幅减少内存的占用，甚至于可以减少80%-99%的内存占用。 利用zipList来替代大量的Key-Value先来看一下场景，在Dsp广告系统、海量用户系统经
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2023-09-14 15:11:29
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1.需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping关系，还包括了supperid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。由于cooki
原创
2022-05-09 22:41:49
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1 需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping关系，还包括了supperid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。由于cookie这种id
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2023-10-12 21:17:11
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一、Redis封装架构讲解实际上NewLife.Redis是一个完整的Redis协议功能的实现，但是Redis的核心功能并没有在这里面，而是在NewLife.Core里面。这里可以打开看一下，NewLife.Core里面有一个NewLife.Caching的命名空间，里面有一个Redis类，里面实现了Redis的基本功能；另一个类是RedisClient是Redis的客户端。Redis的核心功能就
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2024-05-20 07:10:52
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# SQL Server与百亿数据的处理
随着大数据时代的到来，越来越多的企业面临着如何高效地管理和分析海量数据的挑战。在这个过程中，Microsoft SQL Server作为一种流行的关系型数据库管理系统，展现了它的强大能力。本文将探讨如何在SQL Server中处理百亿条数据，并通过示例呈现一些常见的操作。
## 数据库设计
在开始之前，良好的数据库设计是基础。如果数据库结构不合理，查
原创
2024-10-12 05:58:04
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一、数据处理业务场景首先介绍一下七牛数据处理业务的背景。七牛云目前平台上有超过 50 万家企业客户，图片超过 2000 亿张，累积超过 10 亿小时的视频。 用户把这些图片和视频存储在七牛上后会有一些数据处理方面的需求，如缩放、裁剪、水印等。这些文件持续在线且数据种类多样，如果用户把这些文件在自己的基板上处理好后再上传到七牛，是非常不合算的事情。而七牛最先提供基于存储的数据处理功能方便用户去做数
目录一 前言二 背景三 面临挑战四 技术方案1 系统现状2 技术细节点数据库数据程序3 数据迁移&双写方案准备工作切流代码编写(查)双写代码编写(增，删，改)数据迁移全量校验服务全量订正服务进行校验进行切流完成迁移五 总结&反思一 前言拆库&数据迁移说白了，考验的不是
# 如何实现“mysql百亿数据”
## 1. 简介
在现代互联网应用中，我们经常需要处理大规模的数据，其中包括海量的数据库数据。本文将介绍如何在MySQL数据库中处理百亿级别的数据量。
## 2. 实现流程
为了更好地理解整个实现过程，我们可以用以下表格展示整个流程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 数据库设计和表结构定义 |
| 2 |
原创
2023-10-18 14:09:44
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数据存储结构。 1、MySQL的数据存储结构 MySQL的每个数据库都对应存放在一个与数据库同名的文件夹中，MySQL数据库文件包括MySQL所建数据库文件和MySQL所用存储引擎创建的数据库文件。 MySQL如果使用MyISAM存储引擎，数据库文件类型就包括.frm、.MYD、.MYI MySQL如果使用InnoDB存储引擎，数据库文件类型就包括.frm
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2023-11-01 14:38:59
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问题导读：1. 需求背景是什么？2. 存储何种数据？3. 数据特点是什么？4. 存在哪些技术挑战？5. 解决方案有哪些？6. md5散列桶的方法需要注意哪些问题？7. 测试结果是什么？解决方案：1 需求背景 该应用场景为 DMP（Data Management Platform：数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进
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2024-04-19 10:35:56
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文章目录Redis一、Redis慢查询1、慢查询分析2、Redis执行一条命令分为以下几步3、慢查询的两个设置参数(慢查询阈值以及慢查询日志最多存储多少条)4、两种修改配置的方式5、慢查询日志访问和管理的命令二、Pipeline(一组Redis命令进行组装，通过一次RTT传输给Redis)原生批量和Pipeline对比（原生原子、pipeline非原子）三、事务（multi、exec）不支持回滚
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2024-03-31 07:23:30
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使用情景开始之前，我们先设定这样一个情景：1.一百万注册用户的页游或者手游，这是不温不火的一个状态，刚好是数据量不上不下的一个情况。也刚好是传统MySql数据库性能开始吃紧的时候。2.数据库就用一台很普通的服务器，只有一台。读写分离、水平扩展、内存缓存都不谈。一百万注册用户如果贡献度和活跃度都不高，恐怕公司的日子还不是那么宽裕，能够在数据库上的投资也有限。以此情景为例，设每个用户都拥有100个道具
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2024-01-23 20:33:48
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